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期刊信息/Journal information
舰船科学技术
舰船科学技术

张培元

月刊

1672-7649

JCKXJS@shipol.com.cn

010-64831773-810

100192

北京市朝阳区双泉堡甲2号

舰船科学技术/Journal Ship Science and Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本杂志创刊于1962年，是中国舰船科技领域唯一的综合性学术期刊。其宗旨是促进中国舰船领域的学术与技术交流，推动舰船科学技术的发展，为舰船科技人员提供学术讨论与技术交流的园地。本刊的专业性、学术性、技术性和导向性强。主要刊登中国舰船领域和相关行业的高新技术和实用技术方面的论文。选题范围包括舰船理论研究、舰船高新技术和实用技术、舰船系统工程以及与舰船相关的内容。作者为参加我国舰船研制工作、实践经验丰富、直接从事产品设计、课题研究和情报研究工作的专家及业务骨干，从事海军装备工作的科研人员，相关院所的学科带头人以及大专院校的教授、博士和硕士研究生等。本刊的读者为船舶及相关行业的各级领导、专家、科研人员、大专院校师生，以及对船舶科技感兴趣的人员。
正式出版
收录年代

    船体结构损伤的智能识别与预测方法

    宋庭新干永明韩国晨
    170-175页
    查看更多>>摘要：为解决传统的船体结构损伤识别效率低下、准确性不高等问题,提出一种适用于船体结构的智能诊断识别与预测模型.首先对采集到的振动冲击信号进行预处理并在时域维度进行特征分析和提取.然后利用大量样本数据,采用改进的卷积神经网络(CNN)模型对船体结构损伤类型和严重程度进行分类识别,采用ARIMA时间序列模型对船体结构损伤时间进行预测,进而实现船体结构健康状态的及时预警和提前预知,为船体结构预防性维修提供参考.通过实际案例应用表明,提出的基于改进卷积神经网络和ARIMA模型的船体结构损伤识别和预测方法,可以充分利用船体结构健康监测大数据,有效提高故障的识别效率和准确率,为船舶装备的智能运维和健康管理提供可行的途径.

    损伤识别故障预测CNN模型ARIMA模型船体结构

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    基于混合现实技术的舰炮装备智能保障系统设计

    蔡杰刘涛李华
    176-179页
    查看更多>>摘要：随着数字化、信息化、人工智能等技术的不断发展和应用,未来战争对武器装备保障的时效性要求越来越高.针对目前武器装备保障中存在的痛点和难点,本文以舰炮装备为对象,以装备保障为出发点,基于混合现实技术开展智能保障系统设计,为提高装备的保障效率和促进保障人员能力提升打下一定的基础.

    混合现实智能化装备保障系统设计

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    无人水面艇轻型鱼雷武器应用研究

    苏金涛李建军姚运启
    180-184页
    查看更多>>摘要：轻型鱼雷武器应用于无人水面艇,可实现无人水面艇对潜艇目标的"发现即打击".根据无人水面艇平台和轻型鱼雷武器的特点,提出无人水面艇轻型鱼雷武器的典型配置,总结轻型鱼雷武器在无人水面艇上的典型应用.从无人自主控制、安全性分析设计、长时间运行可靠性、模块化与快速部署、作战能力迭代升级等方面,讨论无人水面艇轻型鱼雷武器应用所面临的问题,并对部分问题针对性地提出解决途径,并开展试验验证.研究成果可用于指导反潜型无人水面艇以及反潜任务载荷设计、实现以及使用.

    无人水面艇轻型鱼雷武器

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    国外舰艇装备数字孪生技术应用研究

    李磊杜度仝哲周晗...
    185-189页
    查看更多>>摘要：数字孪生技术自诞生以来,广泛应用于工程建设领域.美国率先将数字孪生技术应用于航天飞行器维修保障领域,并在此基础上持续探索其技术潜力,尝试融入海军武器装备建设数字化转型之中.系统梳理了工业领域数字孪生技术的概念内涵和发展历程,结合近年来国外舰艇装备领域数字孪生技术的应用现状与发展构想,分析了数字孪生技术在舰艇装备设计建造、维修、升级改造等方面的应用前景,并探讨了其在应用中面临的挑战等.

    舰艇装备数字孪生技术发展海军数字化转型

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