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期刊信息/Journal information
机电产品开发与创新
机电产品开发与创新

屈贤明

双月刊

1002-6673

tg@myjdcp.com

010-88301744

100044

北京市首体南路2号6层632室

机电产品开发与创新/Journal Development & Innovation of Machinery & Electrical Products
查看更多>>本刊由中国机械工业联合会主管、主办。1988年创刊,杂志文章均邀请国内高等院校、科研院所的知名专家及企业技术研究、产品开发、项目管理人员撰写,具有一定的深度和现实的指导意义,代表了行业现状及发展趋势。
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    基于MobileNet-SSD与帧差法结合的人体目标检测方法

    戴闻杰闻丽君周成王凯鹏...
    185-188页
    查看更多>>摘要:针对人体目标检测中目标处于图像边缘或目标较小时,MobileNet-SSD算法检测效果不佳的问题,提出一种基于MobileNet-SSD算法与帧差法结合的人体目标检测方法.首先,基于帧差法实现运动目标粗略位置的获取;其次以粗略位置为基准计算目标运动区域,并在检测原图中截取该区域,实现自适应感兴趣区域(Region of Interesting,ROI)的获取,并将ROI送入MobileNet-SSD模型中实现人体目标检测;最后使用MobileNet-SSD算法与帧差法结合的人体目标检测方法开展人体目标检测试验.结果表明:基于MobileNet-SSD 与帧差法结合的人体目标检测方法能有效地检测出图像边缘区域的人体目标,且不影响原有检测速度.

    人体检测图像处理MobileNet-SSD帧差法

    基于深度学习的手套规范佩戴检测系统设计与实现

    闻丽君戴闻杰周成王凯鹏...
    189-194页
    查看更多>>摘要:针对现有手套检测技术环境适应性差、无法检测作业人员是否规范佩戴手套的问题,开发了一种基于深度学习目标检测技术的手套规范佩戴检测系统.首先,结合工业现场手套规范佩戴需求,提出手套规范佩戴检测系统总体设计方案,并给出系统检测流程;其次提出一种基于YOLOv4改进的YOLOv4-DN-CM目标检测算法,YOLOv4-DN-CM能在不降低检测精度的情况下将检测速度提升43.4%;最后基于相关软硬件实现手套规范佩戴检测系统开发,并开展砂轮机作业手套规范佩戴检测实验.实验结果表明:基于深度学习的手套规范佩戴检测系统能够高效检测作业人员手套规范佩戴情况,减少手部安全事故发生.

    深度学习YOLOv4手套佩戴检测人体检测

    《机电产品开发与创新》杂志投稿须知

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