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期刊信息/Journal information
激光技术
西南技术物理研究所
激光技术

西南技术物理研究所

侯天晋

双月刊

1001-3806

jgjs@sina.com

028-68011091

610041

成都238信箱

激光技术/Journal Laser TechnologyCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是经国家科学技术部(原国家科委)批准向国内外公开发行的学术性刊物，是我国无线电电子学、电信技术类及物理类中文核心期刊，属国家级科学技术刊物。本刊紧密跟踪国内外高技术的进展和开拓性新领域的动态，主要报道国内外与激光有关的光学、电子学等领域内不同发展时期的新材料、新工艺、新技术、新元件、新的工程应用中有创新的学术论文和有创见的综述性文章。
正式出版
收录年代

    LD端面抽运Z型腔的Nd:GdVO4激光器稳定性研究

    李奇楠李栋燕于海平罗小洁...
    438-442页
    查看更多>>摘要：为了提升半导体激光二极管端面抽运Z型腔固体激光器的稳定性,以Nd:GdVO4固体激光器为例,采用数值模拟的方法,在考虑晶体热透镜效应的情况下,研究了Z型谐振腔的臂长、镜片曲率半径等参数对高斯光束的影响,得到了晶体热透镜焦距随抽运光功率变化的关系曲线、谐振腔稳定性随热透镜焦距变化的关系曲线、以及高斯光束束腰半径随谐振腔分臂长和镜片曲率半径变化的关系曲线,并绘制了高斯光束的轮廓曲线.结果表明,适当选取Z型腔的分臂参数可在晶体主平面和后端镜处获得较小的束腰尺寸.本研究结果可对Z型固体激光器谐振腔的搭建提供理论参考及依据.

    激光器束腰半径数值模拟Z型腔

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    基于深度学习的激光散斑图像识别技术研究

    贺锋涛吴倩倩杨祎张建磊...
    443-448页
    查看更多>>摘要：为了解决激光散斑对高于 20℃时的水温存在测量灵敏度下降等问题,提出了一种基于深度学习的激光散斑图像识别探测方法,构建了20.1℃、20.2℃及20.3℃的散斑图像数据集,采用一种多尺度卷积神经网络,结合适当的损失函数和数据增强技术,以优化激光散斑图像的特点;通过深度学习模型在散斑数据集上的训练与测试实验,实现了水下温度信息散斑图像的高准确率识别,解决了对比度饱和测量灵敏度下降的问题.结果表明,与AlexNet、VGG、ResNet模型相比,GoogleNet模型对散斑图像的水下温度识别准确率达到了 99%.该研究为深入了解温度场分布及其影响提供了理论支持,并为相关应用领域提供了有价值的参考.

    图像处理散斑图像深度学习GoogleNet分类识别

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    热成形钢激光局部软化组织与性能研究

    刘晓龙彭玉青罗模芳梁肖...
    449-454页
    查看更多>>摘要：为了降低热成形钢连接位置的硬度,提高塑性,采用高斯激光光束快速扫描试样表面,利用高温回火原理使材料的强度、硬度降低,成功实现了局部区域的材料软化.结果表明,软区组织为回火索氏体,扫描速率越慢,软区硬度越低;温度为 800℃、扫描线速率为2 mm/s时,软区硬度为230 HV,是母材硬度的47.92%,软区抗拉强度降低767 MPa,是母材的 50.53%,其断后伸长率 17.36%,是母材的 188.08%;软化拉伸试样为韧性断裂,杯锥状断面;软化后点焊不会改变焊核的硬度,可以加宽热影响区,避免其硬度骤降骤升的情况,改善热影响区应力集中的情况,防止焊点出现界面断裂,软化后能提高焊点断裂最大位移 60%,最大能量吸收功提升了 10.14%.本研究证明了激光软化热成形钢具有可行性,对热冲压汽车零件局部软化有一定指导意义.

    激光技术激光软化力学性能热成形钢焊点

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    《激光技术》征稿简则

    封3页
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