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期刊信息/Journal information
激光技术
西南技术物理研究所
激光技术

西南技术物理研究所

侯天晋

双月刊

1001-3806

jgjs@sina.com

028-68011091

610041

成都238信箱

激光技术/Journal Laser TechnologyCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是经国家科学技术部(原国家科委)批准向国内外公开发行的学术性刊物，是我国无线电电子学、电信技术类及物理类中文核心期刊，属国家级科学技术刊物。本刊紧密跟踪国内外高技术的进展和开拓性新领域的动态，主要报道国内外与激光有关的光学、电子学等领域内不同发展时期的新材料、新工艺、新技术、新元件、新的工程应用中有创新的学术论文和有创见的综述性文章。
正式出版
收录年代

    基于swin-UNet-denoise和最小二乘法的两步相位解包裹

    廖后章孔勇张贺吴慧慧...
    752-758页
    查看更多>>摘要：相位解包裹在众多领域应用中都占有重要地位,但总会受到噪声的影响,尤其是散斑噪声.为了去除散斑噪声对包裹相位图的影响,并从中恢复出实际的相位值,采用两步法进行了理论分析和实验论证,从不同程度散斑噪声包裹的相位中恢复出绝对相位.以swin-UNet-denoise网络为基础,将swin block中的归一化层后置,并用余弦相似度计算注意力值,然后将相对位移偏移替换为对数位置偏移,并在上采样模块融合反卷积层以此提升网络的去噪能力;将去噪结果通过最小二乘法解包裹,再通过中值滤波获得绝对相位.结果表明,结构相似度为 99.77%,峰值信噪比为 39.98,均方根误差为0.4864,平均绝对误差为0.4302.所有网络只在300 组仿真数据集上进行训练验证,证明即使在小样本的条件下,该研究也能为更快速、更高效、更准确地实现带有散斑噪声的相位解包裹提供参考.

    全息相位解包裹深度学习最小二乘法

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    基于GA的灰铸铁表面激光熔覆316L工艺参数优化

    毕少平王胜张恩铭陈聪...
    759-764页
    查看更多>>摘要：为了提升HT250 灰铸铁材料的综合性能,采用遗传算法对多目标工艺参数进行优化,得出相应经验参数组,在灰铸铁材料表面进行激光熔覆316L合金实验;采用数字化检测仪器,根据试样几何形状、宏观形貌、硬度等变化规律,得出最优工艺参数组.结果表明,当设置送粉速率为0.25 g/s、扫描速率为10 mm/s、激光功率为2800 W时,316L熔覆层表面几何形状最佳,宏观形貌好,洛氏硬度最大值达37.6 HRC,试样熔覆性能良好.这一结果综合提高了灰铸铁的各项性能,为灰铸铁产品磨损后的修复再利用提供实践参考.

    激光技术316L合金粉末遗传算法宏观形貌多目标优化几何形状

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    基于深度学习的激光无线充电保护系统

    钱绣洁陈瀚林马海霞杨雁南...
    765-770页
    查看更多>>摘要：为了提高智能家居远程激光无线充电系统使用的安全性,采用了一种基于深度学习的激光无线充电保护系统.针对贴附于智能家居表面的光伏电池属于小目标,具有不易识别的难点,改进得到了YOLOv7-NH网络模型,设立保护监测区,并融入帧间差分法用于实时监控充电区域;通过创设原理分析-算法框架搭建-环境调试等环节,编写了对充电目标所在区域进行图像监控的保护算法,并搭建了测试系统.结果表明,当激光发射端与充电目标距离在10m以内,基于该算法搭建的保护系统的响应启动时间均低于1 ms,即当移动异物以低于常规速率 1.5 m/s进入大小为 40 mm×40 mm的保护监测区时,该保护系统能够在其运动到激光束所在光路前停止激光发射.这一结果对室内激光远程无线充电保护技术的发展是有帮助的.

    激光技术激光远程无线充电深度学习YOLOv7-NH帧间差分法

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    《激光技术》征稿简则

    封3页
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