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期刊信息/Journal information
激光与光电子学进展
激光与光电子学进展

范滇元

月刊

1006-4125

lop@siom.ac.cn

021-69918222

201800

上海市嘉定区清河路390号（上海市800-211信箱）

激光与光电子学进展/Journal Laser & Optoelectronics ProgressCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊由中科院上海光学精密机械研究所和国家惯性约束聚变委员会联合主办。旨在关注科技发展热点，报道高新技术前沿，追踪科技研发动态，介绍科学探索历程；展示最新科技产品，汇萃时尚科技讯息。
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    全局采样空间注意力机制及其在图像分类与小目标检测识别中的应用

    卢镜宇张海洋王文鑫赵长明...
    396-407页
    查看更多>>摘要：注意力机制的出现和应用在一定程度上改善了神经网络对全局信息应用不足的缺陷,但常见的注意力机制模块也同样存在感受野小无法关注全局信息的问题,而某些全局注意力机制模块则计算成本过高.为此,提出一种基于卷积、池化、对比方法的轻量化注意力模块,即全局采样空间注意力模块.对于深度网络推理过程中部分模块输出的中间特征图,该注意力模块通过对比差值的形式获取所需要的空间注意力图.全局采样空间注意力模块是一种轻量化的通用模块,能够直接置入卷积神经网络中,增加的成本几乎可以忽略不计,并且其能够与网络一同进行端到端训练.主要在随机抽取的部分ImageNet-1K数据集和团队自制的"低慢小"无人机数据集中对模块进行了验证.实验结果显示,相比其他模块,所提模块在图像分类和小目标检测识别任务中具备1百分点～3百分点的性能提升效果,证明了所提模块的性能与其在小目标检测方面的适用性.

    注意力机制全局采样轻量化图像分类小目标探测

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于低秩稀疏矩阵分解和离散余弦变换实现多聚焦图像融合的算法

    史艳琼王昌文卢荣胜查昭...
    408-415页
    查看更多>>摘要：针对多聚焦图像融合过程中存在聚焦边缘模糊、伪影和块效应的问题,提出一种基于低秩稀疏矩阵分解(LRSMD)和离散余弦变换(DCT)实现多聚焦图像融合的算法.首先,利用LRSMD将源图像分解为低秩和稀疏矩阵两部分;然后,设计DCT方法检测低秩矩阵部分聚焦区域,构建初始焦点决策图,并利用重复一致性验证方法验证决策图,同时设计基于形态滤波的融合策略,得到稀疏矩阵部分融合结果;最后,采用加权重构方法对两部分进行融合.实验结果表明,相较于其他5种主流算法,所提算法在主观评价上具有高清晰度和全聚焦的优势,在客观评价上,边缘信息保持度、峰值信噪比、结构相似性及相关系数4个指标最高分别提高了62.3%、6.3%、2.2%及6.3%,证明所提算法有效提升了对源图像聚焦信息的提取能力,增强了聚焦边缘细节信息,同时对伪影和块效应的减少起到了重要作用.

    图像处理图像融合低秩稀疏矩阵分解离散余弦变换

      原文链接:
    • NETL
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