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期刊信息/Journal information
激光与光电子学进展
激光与光电子学进展

范滇元

月刊

1006-4125

lop@siom.ac.cn

021-69918222

201800

上海市嘉定区清河路390号(上海市800-211信箱)

激光与光电子学进展/Journal Laser & Optoelectronics ProgressCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊由中科院上海光学精密机械研究所和国家惯性约束聚变委员会联合主办。旨在关注科技发展热点,报道高新技术前沿,追踪科技研发动态,介绍科学探索历程;展示最新科技产品,汇萃时尚科技讯息。
正式出版
收录年代

    基于各向异性引导滤波的红外与可见光图像融合

    童朝阳杨莘杜世斌黄泽丰...
    386-393页
    查看更多>>摘要:针对传统的红外与可见光图像多尺度融合方法中目标信息不够突出、细节丢失的问题,提出一种基于各向异性引导滤波的混合多尺度分解融合方法.首先,提出一种基于纹理轮廓的自适应图像增强方法对可见光图像进行增强,在增强纹理细节的同时提高图像暗区域的亮度和对比度.然后,利用各向异性引导滤波的边缘保持平滑特性提取源图像的亮度层,并结合高斯滤波将差异层分解为基础层、一级小尺度细节层和多级大尺度细节层.对亮度层采用绝对值取大的融合规则,对基础层提出一种视觉显著性结合最小二乘法优化的融合方法,对小尺度细节层采用修正拉普拉斯能量和融合策略,对大尺度细节层采用局部方差和空间频率的复合融合策略.最后,将融合后的各图层相加,重构融合图像.与其他9种经典和先进方法相比,所提方法在主观和客观分析上都有较好的表现.

    红外与可见光图像图像融合各向异性引导滤波混合多尺度分解

    基于提示学习的鸟类细粒度识别增量学习方法

    朱桐张海苗邱钧
    394-403页
    查看更多>>摘要:针对鸟类细粒度识别任务面临类间差异小和类内差异大的挑战,本文提出基于提示学习的鸟类细粒度识别增量学习方法.在增量学习模型中引入可学习的视觉提示,减少增量学习模型中灾难性遗忘.对于鸟类细粒度识别任务,引入不同粒度的文本信息作为增量学习模型中的文本提示,与视觉提示融合,实现由粗到细地学习不同鸟类的特征,提升鸟类细粒度识别精度.在CUB-200-2011数据集上数值实验表明,相比于其他增量学习模型,本文所提模型有更好的图像识别精度.对于一般的图像识别任务,本文所提模型在CIFAR-100和5-datasets数据集上具有更高的识别精度和更好的抗遗忘效果.

    细粒度识别增量学习提示学习灾难性遗忘

    基于神经光场的生成式子光场数据扩展

    沈燕何迪刘畅邱钧...
    404-411页
    查看更多>>摘要:对光场数据进行视点和像点平面支集的同时扩展并保持较好的空角一致性,是光场数据扩展的难点之一.提出利用神经光场网络表示经双平面参数化的光线,通过生成原子光场数据中不存在的光线,对视点和像点平面支集实现扩展.统计扩展部分生成光线的误差,参照子光场重叠区域生成光线与原数据的误差,确定扩展部分生成效果好的数据占比,分析子光场重叠区域大小对扩展光场效果的影响.Blender模拟数据的实验结果表明,所提方法能够实现子光场视点和像点平面支集的同时扩展,并且极平面图像(EPI)显示,扩展部分能保持较好的空角一致性.当子光场数据重叠区域占比从42.9%提高到77.8%时,扩展区域生成效果好的数据占比由82.91%提升至84.68%.该分析在进行光场数据扩展时,对子光场数据的设计具有一定的指导意义.

    神经辐射场神经光场子光场扩展空角一致性

    高精度轻量级的无人机航摄图像目标检测模型研究

    赵向阳史再峰王云峰牛孝伟...
    412-420页
    查看更多>>摘要:针对当前主流的轻量级目标检测模型在无人机航摄场景下检测精度低的问题,提出一种基于YOLOv8s的高精度轻量级航摄图像目标检测模型LEFE-YOLOv8.首先设计内嵌注意力机制的增强特征提取卷积(EFEConv),其与部分通道卷积(PConv)及1×1卷积共同组成轻量级增强特征提取模块,在提高模型特征提取能力的同时降低了参数量与计算量.然后在特征融合网络中引入轻量级动态上采样算子模块,有效地解决了高层特征网络在上采样过程中的信息丢失问题.最后构建带有多尺度模块的检测头,提高了网络模型的多尺度检测能力.最终的实验结果表明,相较于基准模型,所提改进模型在VisDrone2019和HIT-UAV数据集上的平均精度分别达42.3%与83.9%,且参数量在10×106以下,更加适合航摄图像目标检测任务.

    目标检测无人机航摄图像增强特征提取动态上采样多尺度模块

    追忆我国激光聚变领路人、创刊主编邓锡铭院士——《激光与光电子学进展》创刊60周年

    《激光与光电子学进展》编辑部
    421-423页