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期刊信息/Journal information
激光杂志
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程正学

双月刊

0253-2743

JGZZ001@163.com

023-63051328

401123

重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼14楼140室

激光杂志/Journal Laser JournalCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是国家新闻出版局批准的国内外公开发行的刊物，以报导光电与激光技术为主的科技期刊。从1992起被列为中国科技论文统计源刊物，所刊登论文被美国《EI》检索。
正式出版
收录年代

    基于特征相似性的红外与可见光图像融合方法

    秦伟段俊阳
    119-123页
    查看更多>>摘要：单一图像无法全面描述目标的信息，实际应用价值低，针对当前红外与可见光图像融合方法存在的一些不足，如:融合质量差等，为了获得更加理想的红外与可见光图像融合效果，提出了基于特征相似性的红外与可见光图像融合方法。首先分析当前红外与可见光图像融合的研究进展，指出各种方法的局限性，然后采用红外图像和可见光图像，并对它们进行图像去噪、增强处理，采用卷积神经网络提取红外与可见光图像的特征，最后根据特征相似性进行红外与可见光图像融合，并对红外与可见光图像融合效果进行了测试，结果表明，本方法提升了红外与可见光图像融合质量，融合效果要明显优于其他红外与可见光图像融合方法。

    卷积神经网络红外图像可见光图像图像融合图像质量

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    考虑关联波段特性的光谱相似图像分类方法

    周文芳杨耀宁
    124-128页
    查看更多>>摘要：光谱相似图像分类性能过差会增加光谱信息冗余度，降低地物勘探与军事防御等多种领域的光谱探测效率。为了多元素匀质区分光谱信息与光谱曲线，提出考虑关联波段特性的光谱相似图像分类方法。该方法首先利用光谱匹配消除光谱相似图像白色光源过曝现象。然后提取优化图像的关联波段，并将其作为聚类特征输入支持向量机中。最后根据支持向量机的输出结果，实现光谱相似图像分类。实验结果表明，所提方法分类结果清晰度较高，分类误差或像素块填色错误小，混淆矩阵中同行同列矩形块的分类精度较高。

    光谱相似图像光谱匹配关联波段聚类特征支持向量机

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    融合场景深度估计和视觉传达的复杂光照图像虚拟重建

    柴萍柴金娣
    129-134页
    查看更多>>摘要：复杂光照图像虚拟中受到光照强度不均衡性影响导致重建效果不好，为了提高复杂光照图像虚拟重建效果，提出基于融合场景深度估计和视觉传达的复杂光照图像虚拟重建方法。针对不同场景深度混频光照的相互干扰采用相关匹配降噪方法实现图像降噪处理，以光照图像低亮度区域内亮度值中位数作为场景深度的参考值，采用全局特性和局部细节特征拟合的方法实现对复杂光照图像的场景深度检测和视觉跟踪拟合，采用HSV空间特征分解方法实现对不同场景中光照图片亮度通道融合处理，提取场景物体边缘、纹理等细节信息，根据场景深度检测和全局对比度融合下的视觉传达效果实现复杂光照图像虚拟重建。测试结果得知，采用该方法进行复杂光照图像虚拟重建的视觉表达能力较好，重建后的图像细节展示能力较强，能准确重建暗区域内隐藏的图像信息，两个数据集图像的峰值信噪比较高，均方根误差较低，分别为45。63 dB、53。21 dB和0。366、0。265，且重建时长短，仅为1。5 s，具有较强的重建性能。

    融合场景深度视觉传达复杂光照图像虚拟重建细节特征

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    基于卷积神经网络的红外与可见光图像融合方法

    李景景杜梅孙滨
    135-139页
    查看更多>>摘要：针对当前红外与可见光图像融合方法存在融合效果差、效率低等问题，为了获得更优的红外与可见光图像融合结果，提出了基于卷积神经网络的红外与可见光图像融合方法。首先收集待融合红外与可见光图像，采用Retinex算法对图像进行增强操作，提升图像亮度和细节信息，然后采用卷积神经网络提取图像融合特征，并设计红外与可见光图像融合规则，根据规则得到图像融合结果，最后应用多个数据集进行红外与可见光图像融合性能测试实验，结果表明，卷积神经网络的图像融合后整体视觉效果好，重要细节信息丰富，熵和平均梯度的值超过了 6，融合时间低于1 s，整体性能优于其它红外与可见光图像对比融合方法。

    红外成像系统可见光成像系统卷积神经网络融合规则均梯度值

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    基于视觉传达技术的无参考低光照图像增强方法

    林伟赵继平刘世章
    140-145页
    查看更多>>摘要：为了优化低光照图像增强效果，提出基于视觉传达的无参考低光照图像增强方法。所提方法通过全景成像技术重构低光照图像，并采用计算机原理模拟光学成像系统，引入多重分形法和半软阈值指数衰减法去除重构图像上的噪声。通过亮暗双通道系数计算图像增强过程中的最佳透射率，并以此透射率对低光照图像展开增强处理。实验结果表明，所提方法重构图像完整、图像整体质量高、SIMM值接近于1，在不影响图像清晰度的前提下实现了图像去噪，对低光照图像的增强效果明显，避免了增强过程中的图像曝光，做到了图像细节的完整保留。

    全景成像技术光学成像系统多重分形法半软阈值指数衰减法亮暗双通道系数

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    递进式NxN型采样方式次谐波海洋湍流相位屏模拟方法

    吴鹏飞卫阳谭振坤王姣...
    146-151页
    查看更多>>摘要：以N×N型采样方式次谐波法为基础，引入了递进式采样，提出了一种递进式N×N型采样方式次谐波法，用于数值模拟海洋湍流相位屏。该方法利用Nikishov提出的海水折射率波动谱模拟海洋湍流相位，通过相位结构函数和补偿效果验证该方法生成相位屏的准确性。通过改变递进区域个数、补偿阶数和谐波次数，比较分析相位屏参数对改变对相位屏准确性的影响。此外，将所提方法与N×N型采样方式次谐波法、改进的次谐波补偿法和改进的次谐波法进行比较。结果表明:递进式N×N型采样方式次谐波法只需谐波次数为11时，补偿效果即可达到0。999 5，并且在准确度相同的情况下具有更快的模拟速度。

    海洋湍流海洋光学光通信相位屏次谐波相位结构函数

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    改进知识蒸馏Transformer的新冠肺炎医学影像分类

    白浩田谷宇杨立东张宝华...
    152-160页
    查看更多>>摘要：针对在筛查新型冠状病毒感染肺炎患者时核酸检测假阴性率较高的问题，提出了一种DRPL-ViT 计算机辅助诊断网络。在Vision Transformer的基础上首先引入知识蒸馏机制，使Transformer结构在小数据集上训练取得更好的拟合效果;然后，在patches的位置信息编码上，通过更适合视觉任务的相对位置编码方式，使tokens之间的依赖关系能够被更好地捕捉;为了关注到更多的局部特征，在Transformer Encoder模块中引入了传统的卷积模块提取局部特征。实验在四分类测试集上平均分类准确率达到92。11％，对新冠肺炎分类准确率达到97。85％。实验结果表明，所提出的网络对新冠肺炎及其他肺部病变分类准确率较高，有一定的临床应用价值。

    医学图像分类VisionTransformer架构深度学习计算机X线摄影新冠肺炎

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    改进的UNet3+网络高分辨率遥感影像道路提取

    周家厚普运伟陈如俊邓云龙...
    161-168页
    查看更多>>摘要：为解决UNet3+网络随深度加深出现大量融合冗余操作以至于模型训练时间过长而导致在道路提取中运用较少的问题，对UNet3+网络进行改进，通过删减UNet3＋的网络层级使用Bottleneck模块替换原有网络中的卷积层，保留网络特征融合能力的同时降低网络复杂度，并引入混合注意力机制优化模型，构建了 一个新的网络模型。将改进方法与几种典型的道路提取模型做对比。实验结果表明:(1)所提方法相较于Unet3+网络在、Recall、IOU、ACC四个指标上分别提升了 4。72％、2。46％、4。84％、2。01％，均优于对比算法;(2)对比几个经典的特征提取模型，改进的模型具有更好的识别效果，在道路提取的精度、连接性、完整性等方面均表现出优越性。

    深度学习注意力机制UNet3+道路提取跳跃连接

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    物联网环境下光纤通信网络总线链路丢包率推断

    祁瑞丽冯玖孟军英
    169-173页
    查看更多>>摘要：光纤通信网络总线链路在应用过程中容易受到带宽限制，导致光纤通信网络链路丢包率检测精度差、推断效率低，不能满足用户数据传输需求。为此，提出物联网环境下光纤通信网络总线链路丢包率推断方法。根据光纤通信网络路由矩阵，获取物联网环境下光纤网络的通信状态，依据时序分析策略检测网络总线链路数据传输中的薄弱环节，分析不同时段间变量的关联性，建立线性回归模型，计算下个时段预测值，获取总线链路传输状态。计算每条线路的时空关联性，结合背景流量，采用最小二乘法推断链路丢包率。实验结果表明，所提方法的故障识别率高于95％，误差因子与相对误差在0。2和0。02以下，推断耗时低于2 ms，为光纤通信网络的数据传输提供参考。

    物联网环境光纤通信网络链路丢包率推断时序分析时空关联性

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    逻辑回归模型下激光传感器网络安全态势感知

    张佳韩健韩金玉
    174-180页
    查看更多>>摘要：为了分析不同威胁传播对激光传感器网络系统的影响，准确且全面评估系统的安全性，提出一种逻辑回归模型下激光传感器网络安全态势感知方法。将邻域粗糙集和逻辑回归模型结合，提取激光传感器网络安全态势要素。通过分析获取其不同要素的非时间序列特点，采用径向基函数(Radial Basis Function，RBF)神经网络获取网络安全态势值的非线性映射关系，构建激光传感器网络安全态势感知模型，引入混合递阶遗传算法对模型求解处理，实现网络安全态势感知。实验结果表明，所提方法获取激光传感器网络安全态势精度为96。4％，其安全态势值与实际值的误差保持在-3～3，可以获取精准的激光传感器网络安全态势变化情况，表明该方法具有一定的应用价值。

    逻辑回归模型激光传感器网络安全态势感知RBF神经网络

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