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期刊信息/Journal information
激光杂志
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程正学

双月刊

0253-2743

JGZZ001@163.com

023-63051328

401123

重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼14楼140室

激光杂志/Journal Laser JournalCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是国家新闻出版局批准的国内外公开发行的刊物，以报导光电与激光技术为主的科技期刊。从1992起被列为中国科技论文统计源刊物，所刊登论文被美国《EI》检索。
正式出版
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    基于自适应匹配伪序列的光场图像压缩

    王琳彭宗举张鹏韦玮...
    132-137页
    查看更多>>摘要：近年来,光场图像作为一种新的数字图像形式,受到人们极大关注.光场图像具有维度高、信息量大等特点,存储和传输带宽压力巨大,成为其发展的瓶颈,提出一种基于自适应匹配伪序列的光场伪序列构建及压缩方法.首先根据微透镜中心点对原始图像进行重采样得到光场子孔径图像;然后利用光场图像相邻视图间的相关性重新构建伪序列,从而针对不同光场自适应地确定符合多功能视频编码器的光场图像最优编码次序;最后进行视频压缩.实验结果表明,本算法与VTM平台相比具有较好的压缩性能,BD-rate平均降低13.62％,优于其他对比算法.

    光场图像图像匹配光场编码伪序列相关性

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    结合像素注意力与分类器解耦的小样本遥感图像目标检测

    曹一鹏杨凤远李照奎
    138-143页
    查看更多>>摘要：针对小样本遥感图像中实例标注缺失导致的前景类与背景类混淆的问题,提出了结合像素注意力与分类器解耦的小样本遥感图像目标检测方法.本方法设计一种新颖的像素注意力特征金字塔结构以捕获更重要的空间和通道语义信息,从而在抑制背景噪声的同时突出目标的关键特征.此外,将标准分类器解耦为两个并行检测头,分别处理前景类和含噪的背景类,以缓解分类器的偏置分类问题.提出的方法在两个公共遥感数据集上进行实验,结果表明,与目前最新的方法相比,所提方法在DIOR数据集上平均精度提升了 4％～7％,在NWPU VHR-10数据集上平均精度提升了 11％～17％,检测性能良好.

    遥感图像目标检测小样本学习像素注意力解耦分类器

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    基于分数阶空谱联合Gabor特征的高光谱遥感图像分类

    王亚丽汤定定李丙春要秀宏...
    144-150页
    查看更多>>摘要：为充分考虑高光谱遥感图像的空谱结构特征,降低数据冗余,获取更具识别性的特征,提高分类精度.提出一种基于分数阶Gabor的高光谱图像分类方法,在分数域实现对局部信号的多分辨分析,以增强对高光谱图像的表征能力.首先,通过设置多阶正弦波构建多组分数阶Gabor滤波器,获得有效的特征表达.其次,对Gabor相位特征进行象限位编码,并通过汉明距离计算码距,降低计算复杂度.最后,融合不同阶的Gabor相位特征从而得到互补的纹理信息,以获取更高的分类性能.基于Trento真实数据集,选择3个分类样本进行训练,总体分类精度达到87.15％,Kappa系数为0.83,实验结果验证了该方法在小样本训练情况下的有效性,对比其他算法,提高了分类精度.

    高光谱图像分类Gabor滤波器分数阶滤波器

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    视觉传达技术下激光图像后向散射光修复方法

    郑蔚马刚冯岩
    151-155页
    查看更多>>摘要：激光图像在图像采集过程中存在激光散射问题,影响图像效果,为此提出视觉传达技术下激光图像后向散射光修复方法.采集器采集激光图像,通过稀疏去噪方法对激光图像实行去噪处理,采用梯度域色调映射方法中的自适应颜色校正因子,对激光图像实行色彩校正,并引入线性色彩校正模型消除图像的色差,根据改进的生成对抗网络完成激光图像的后向散射光修复.实验结果表明,所提方法修复后的激光图像与实验对象的实际情况相符,修复后图像的特征结构相似度与原激光图像特征结构相似度高于90％,修复时间低于89.5 ms,具有良好的修复效果.

    视觉传达技术后向散射光修复改进生成对抗网络激光图像色彩校正

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    基于视觉传达技术的激光光斑图像超分辨率重建方法

    魏会廷陈永光王祺
    156-160页
    查看更多>>摘要：激光光斑图像在成像过程中易受到成像条件和成像方式的限制,导致激光光斑图像的分辨率比较低,难以满足实际需求.为此,提出基于视觉传达技术的激光光斑图像超分辨率重建方法.采用视觉传达技术采集激光光斑图像,并使用双树复小波阈值方法对激光光斑图像去噪处理,通过改进稠密神经网络提取激光光斑图像特征,基于奇异值分解方法降低字典中原子的数目,改进稀疏表达正则化方法,实现激光光斑图像的超分辨率重建.实验结果表明,所提方法的低分辨率图像重建结果与原始图像更加接近,重建图像的结构相似度均在0.9以上,证明该方法的重建效果好、更适合实际应用.

    视觉传达技术激光光斑图像双树复小波稀疏表示正则化超分辨率重建

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    基于动态图特征的堆叠宽度学习三维物体识别网络

    李威林孙叶宋伟
    161-166页
    查看更多>>摘要：三维物体点云识别是智能机器人环境感知任务中的重要组成部分.提出一种基于动态图特征的堆叠宽度学习三维物体识别网络(DG-S-BLS),利用动态图卷积网络提取点云的高维特征,通过宽度学习系统(BLS)模型依据样本整体特征对点云分类,再通过基于BLS块间残差的堆叠宽度学习系统模型进一步提高分类精度.在LiDARNet户外点云数据集上的实验结果表明,DG-S-BLS的分类准确率可达99.5％.

    宽度学习系统点云识别动态图卷积网络

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    改进粒子群算法的紫外光协作多无人机任务分配方法

    赵太飞刘阳杜浩辰
    167-173页
    查看更多>>摘要：为了解决无人机协同作战问题,需要将多任务分配给多个无人机.利用无线紫外光实现强电磁干扰环境下无人机机间隐秘信息传输,提出一种改进粒子群算法的多无人机任务分配方法,综合考虑无人机执行任务所付出的威胁代价、航程代价以及完成任务的时间差,结合压缩因子和差分进化思想解决粒子群优化算法容易陷入局部最优的问题.仿真结果表明,改进粒子群算法相较于传统粒子群算法在不同无人机和任务数量比下的任务分配平均成功率提高了约16％,算法在收敛时的迭代次数平均减少了约4.5倍,最优适应度值平均减小了近一倍,在多无人机任务分配的实际应用中有一定的意义.

    紫外光通信任务分配粒子群算法差分进化

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    基于深度学习的机载遥感通信系统自适应光学波前校正技术

    仲崇丽路龙宾刘华
    174-178页
    查看更多>>摘要：自适应光学波前校正过程易受复杂背景、光照强度、噪声信号等问题的干扰,导致校正的效果降低.为了解决上述问题,提出基于深度学习的机载遥感通信系统自适应光学波前校正技术.通过相位差法实现自适应光学波前的探测,采用小波变换算法剔除其中的噪声,避免噪声对校正过程产生干扰.根据深度神经网络的预测与自学习能力构建动力学模型网络、策略网络与决策单元,通过与校正阈值的对比,完成机载遥感通信系统自适应光学波前的校正.实验结果表明,所提方法的斯特列尔比接近1,且校正时间短、校正效果好.

    波前畸变函数离散小波变换深度神经网络最佳校正策略校正阈值

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    基于Labview的分布式光纤光栅信号解调技术研究

    李姿景张具琴
    179-184页
    查看更多>>摘要：分布式光纤光栅信号解调中受到通信信道的码间干扰导致信道均衡性不好,提出基于Labview的分布式光纤光栅信号解调技术.采用连续时间采样技术构建分布式光纤光栅信号采集模型,对信号输出的功率谱密度特征进行相位调制处理,在离散的维纳模型下提取分布式光纤光栅信号的偏移中心频率和单边带功率谱密度特征信息,通过Labview的调制解调技术实现对信号的调制解调处理,最后采用抗相位噪声干扰的星座图分析方法分析光纤光栅信号解调的抗干扰性和误码抑制能力.仿真结果得知,该方法进行分布式光纤光栅信号解调的抗干扰性较好,提高了信道的频谱带宽,降低了频率中心偏移,传输误码率低于0.05％,信号的传输延时维持在30 μs左右,具有较强的应用性.

    Labview分布式光纤光栅信号解调相位调制

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    云计算智能嵌入式技术下光通信网络路由的研究

    冯灵霞张亚娟刘寒冰
    185-189页
    查看更多>>摘要：由于光通信传输带宽需求以及网络规模和复杂度不断增加,数据传输路径具有较多选择性,易导致路由能耗大、效率低.云计算平台可以提供海量的计算资源和存储空间,能够处理大规模的数据集,为此,基于云计算智能嵌入式技术研究一种光通信网络路由.利用嵌入式技术设计光通信网络的信号转换、编码、解码等功能,根据数据传输与网络节点的能耗特征建立网络路由能耗模型;引入蚁群算法,基于蚂蚁觅食原理找出所有可以实现数据传递的路由;采用遗传算法,通过选择、交叉、变异计算找出这些路由中数据传输最佳的路由,即能耗损失最小的路由.实验结果表明,所提技术能够提升数据传输速度,使丢包率在3.0％以下,且通信时延仅为23 ms,降低数据传送网络节点能量消耗,证实了所提方法的路由通信性能良好.

    云计算嵌入式技术光通信网络最佳路由遗传算法最小能耗

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