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期刊信息/Journal information
激光杂志
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程正学

双月刊

0253-2743

JGZZ001@163.com

023-63051328

401123

重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼14楼140室

激光杂志/Journal Laser JournalCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是国家新闻出版局批准的国内外公开发行的刊物,以报导光电与激光技术为主的科技期刊。从1992起被列为中国科技论文统计源刊物,所刊登论文被美国《EI》检索。
正式出版
收录年代

    面向超大容量光纤通信网络的安全域划分方法

    张志华侯晓磊张君君
    190-193页
    查看更多>>摘要:超大容量光纤通信网络节点分布较为混乱,节点间关联性复杂,导致安全域划分精准度低,严重威胁光纤通信网络的安全性。为此,提出一种面向超大容量光纤通信网络的安全域划分方法。根据光纤网络环境,采用K-means算法设定初始安全中心值,计算每个区域内代表样本值与该值之间距离,求解最大距离和最短距离平均标准值。在此基础上,采用粒子群分离法识别入侵信号,并分别计算在正常和存在入侵粒子干扰的情况下,各节点与设定局域间的隶属度值变化情况,以此确定信号相位差,根据节点间关联度数值划分符合同异反向量的节点区域,完成安全域划分。实验结果表明,所提方法划分精准度高,算法实施后节点参与攻击事件次数明显下降,网络安全得到强化。

    光纤通信网络安全域划分K-means算法粒子群分离法

    基于信息熵特征的正交频分复用无源光网络系统

    肖艳刘胜艳蒋磊
    194-198页
    查看更多>>摘要:越来越多的ONU接入无源光网络,易发生网络拥塞问题,信息传输延迟,数据丢包等现象出现,为此,设计了基于信息熵特征的正交频分复用无源光网络系统。由光线路终端(OLT)、光分配网络(ODN)和光网络单元(ONU)组成系统框架结构,采用分散分光形式设计系统组网结构,借助My SQL,设计系统数据库以及数据表。设计系统三个主要功能模块,即无源光信息收发模块、基于信息熵的ONU负载判断模块以及无源光网络带宽分配模块,通过合理分配带宽资源,提高无源光网络传输能力。结果表明:无源光网络系统5次轮询后传输时隙长度均在4 ms以下,无源光网络通信传输效率高,能够快速实现信息传递,极大避免时延问题。

    特征向量正交频分复用无源光网络系统组网带宽资源分配

    基于边缘计算的高速光纤通信链路时延估计研究

    刘磊伊学君张佳芬
    199-203页
    查看更多>>摘要:由于未对接收信号进行去噪处理,导致光纤通信链路时延估计存在估计误差大、准确率低的问题,为了解决方法中存在的问题,提出基于边缘计算的高速光纤通信链路时延估计方法。通过边缘计算设计了高速光纤通信网络架构,基于网络架构中的边缘计算层,通过直射链路的方式构建高速光纤通信链路模型,接收光信号,并使用广义相关算法对接收到的信号进行去噪处理,根据去噪处理结果,结合卡尔曼滤波方法与Round-trip算法估计信号时延。实验结果表明,所提方法的高速光纤通信链路时延估计准确率高、效果好,具有较高的实际应用价值。

    边缘计算高速光纤通信链路模型广义相关算法时延估计

    基于深度学习的水下激光通信系统弱光信号检测方法研究

    杜玉红侯守明
    204-209页
    查看更多>>摘要:水下激光通信系统弱光信号受到频谱和多径干扰,检测的精度不高,为了提高水下激光通信的稳定性,提出基于深度学习的水下激光通信系统弱光信号检测方法。采用空间波束形成方法构建水下激光通信采集和多层频谱分解模型,实现信号的波束特征增强处理,结合时间反转技术估计弱光信号的射频标签分布信息和多径信息,采用多径衰落抑制实现对水下激光通信系统的弱光信号增强处理,利用深度学习算法进行弱光信号检测过程中的寻优控制,使得整个信号检测过程保证在恒虚警概率。仿真结果表明,该方法进行水下激光通信系统弱光信号检测对多径衰落的抑制能力较好,不同信噪比环境下误码率较低,当信噪比增大至90 dB时,其误码率仅为10-5,且其检测时间小于10 ms,优于对比方法,具有更大的应用价值。

    深度学习水下激光通信系统弱光信号检测信噪比

    激光熔覆Stellite 6合金涂层的耐磨耐蚀性能研究

    陈乐洪晓峰魏光强丁睿智...
    210-214页
    查看更多>>摘要:为提高阀杆用SUS630不锈钢的耐磨耐蚀性能,利用激光熔覆技术在其表面制备Stellite 6钴基合金涂层,随后对比研究了 Stellite 6合金涂层和SUS630不锈钢基体的显微硬度、摩擦磨损性能和腐蚀性能。结果表明:相对于SUS630不锈钢,Stellite 6合金涂层的硬度提高了 25%,磨损体积减少了 50%,说明Stellite 6合金涂层的耐磨性能优于SUS630不锈钢基体;此外,在3。5%NaCl溶液中,Stellite 6合金涂层的腐蚀电位(-0。18 V)和钝化膜的阻抗值(367 kΩcm2)均高于SUS630不锈钢基体的腐蚀电位(-0。35 V)和钝化膜的阻抗值(129 kΩcm2),而其钝化电流密度(10-7-10-6 A/cm2)小于SUS630不锈钢基体的钝化电流密度(10-6-10-5 A/cm2),说明Stellite 6合金涂层的耐腐蚀性能优于SUS630不锈钢基体。因此,激光熔覆Stellite 6合金涂层可提高SUS630不锈钢的耐磨耐蚀性能。

    激光熔覆SUS630不锈钢Stellite6合金耐磨性能耐蚀性能

    板厚对激光冲击GH625高温合金残余应力的影响

    陆大兴葛茂忠陈浩汤洋...
    215-220页
    查看更多>>摘要:为了研究板厚对激光冲击GH625高温合金残余应力的影响,一方面,采用激光冲击处理技术对2 mm GH625板进行强化处理,借助X射线应力测试仪获得表面残余应力分布;另一方面,利用ABAQUS有限元仿真软件对厚度分别为2 mm、3 mm、4 mm和5 mm的GH625板进行激光冲击数值模拟。采用实验测量和数值模拟相结合的方法,对GH625高温合金的Johnson-Cook本构方程进行优化。结果表明:当应变率影响系数C=0。005 21时,激光冲击GH625表面残余应力模拟结果与试验结果相吻合;随着GH625板材厚度的增加,表面残余压应力大小和残余压应力分布深度均随之增大;板材背面也存在残余压应力,其大小随板材厚度的增大而减小。

    激光冲击处理GH625高温合金残余应力有限元仿真

    激光雷达融合机器视觉的物流分拣多目标视频跟踪

    蒋文娟刘经天邵开丽
    221-226页
    查看更多>>摘要:为了实现物流分拣多目标精准跟踪,提出一种激光雷达融合机器视觉的物流分拣多目标视频跟踪方法。通过激光雷达采集检测环境内的点云数据,并对其滤波处理。将机器视觉采集的物流分拣视频去噪,采用Sobel边缘检测算子检测去噪后的图像边缘,引入分裂合并算法对去噪图像展开多区域分割处理,获取比较明显的多目标视频区域。利用透视变换原理对图像数据融合处理,实时确定目标位置,实现物流分拣多目标视频跟踪。经过实验测试证明,所提方法的物流分拣多目标视频跟踪结果准确率超过95%,且延误时间控制在13 ms以内。

    激光雷达融合机器视觉物流分拣多目标视频跟踪

    热物理激光光斑中心位置测量方法

    吴新义黄新华
    227-232页
    查看更多>>摘要:传统方法测量结果会受到衍射干扰造成结果出现偏差,设计了一种新的热物理激光光斑中心位置测量方法。对热物理激光光斑图像进行预处理,计算水平数值方向上的二阶微分,通过高斯函数计算阈值,实现图像增强,提取光斑位置特征,获得光斑中心位置坐标,基于局部灰度质心法获取热物理激光光斑中心位置坐标,实现热物理激光光斑中心位置测量。方法性能测试结果表明:设计的热物理激光光斑中心位置测量方法得到的各个分度台标定值下,方位变形角测量结果平均标准差为0。39,俯仰角测量结果平均标准差为0。17,均低于三种传统方法,验证了方法有效性。

    热物理激光中心定位局部灰度质心法图像预处理中值滤波

    基于深度学习的高分辨率三维激光雷达成像目标检测方法

    苗长芬
    233-237页
    查看更多>>摘要:高分辨率三维激光雷达成像目标检测中受到双目视觉耦合干扰导致检测精度不高,提出基于深度学习的高分辨率三维激光雷达成像目标检测方法。采用视觉传感器与惯性传感器实现对高分辨率三维激光雷达图像采集,通过激光点云特征提取和动态场景图像融合的方法实现对高分辨率的三维激光雷达合成,采用补偿滤波方法实现对三维激光雷达成像目标检测过程中的点云畸变矫正处理,通过局部滑动窗口的图特征匹配和深度学习模型,建立激光雷达成像目标检测的深度特征匹配模型,根据特征匹配结果和激光雷达帧图匹配结果,实现对高分辨率三维激光雷达成像目标检测。仿真测试结果表明,采用该方法进行目标检测的激光雷达成像在噪声干扰下,峰值信噪比最低为41 dB,检测精度达到0。96。

    深度学习高分辨率三维激光雷达成像目标检测

    利用激光点云的智能网联汽车自主换道横向避障

    白雪赵宇温国强王春絮...
    238-242页
    查看更多>>摘要:通过智能网联汽车自主换道横向避障设计,提高车辆自主驾驶安全性能,提出基于激光点云的智能网联汽车自主换道横向避障方法,构建基于全激光雷达的无人驾驶系统的汽车行驶环境激光点云数据采集模型,通过激光雷达激光点云图像检测方法实现对智能网汽车行驶环境感知。结合障碍物检测、车道线检测、可行驶区域检测的方法,分析智能网联下汽车换道障碍物和车道的相关性特征量,通过激光点云的自主寻优方法寻找边界点直到搜索路径达到阈值,再结合直线道路模型和车道线连续性原则实现对汽车自主换道横向避障规划设计。仿真结果表明,采用该方法进行汽车自主环控避障,在5 s时达到收敛状态,障碍物坐标识别误差距离低于0。7,并且该方法的识别精度达到了 0。970以上,提高了车道信息的感知能力,准确高效地估计可行驶区域,提高车辆避障能力。

    激光点云智能网联汽车自主换道横向避障可行驶区域