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经济研究导刊
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孙莉艳

旬刊

1673-291X

jjyjdkzb@sina.com;jjyjdk@163.com

0451-86352437,87512392

150010

哈尔滨市道里区田地街100号

经济研究导刊/Journal Economic Research GuideCHSSCDCSTPCD
正式出版
收录年代

    现代金融资本对艺术发展的影响作用机制

    马意彭
    81-83页
    查看更多>>摘要:随着国民经济的快速增长,金融资本以其强大的供给侧助推能力逐渐渗透各行各业,对包括科技和文化在内的各类产业的升级和发展起到了巨大作用。由于近年来艺术市场的不断发展,基金、信托、银行等金融机构争相进入艺术市场领域,极大地加快了我国艺术金融化的进程。基于此,梳理金融资本与艺术的发展路线,并从艺术金融化、信息艺术发展、金融资本与艺术的相互作用三个角度,阐述金融资本对艺术发展的影响作用机制。

    金融资本艺术发展影响作用

    商业银行资本约束对流动性的影响研究:一个文献综述

    俞挺
    84-87页
    查看更多>>摘要:对国内外关于商业银行资本约束对流动性的影响相关文献进行综述。首先,总结国内外学者对于商业银行资本约束对流动性的作用机制,发现商业银行资本约束不仅有可能提升流动性,也可能会降低流动性。其次,对商业银行资本约束对流动性的影响研究进展进行归纳总结,发现目前的研究主要围绕资本约束对流动性的正向作用、资本约束对流动性的负向作用,以及资本约束对流动性的非显著作用三大方面展开。最后,在总结前文的基础上,对未来研究提出两大方面的展望。

    商业银行资本资本约束流动性文献综述

    高职生网络信贷消费现状、风险与对策

    吕佳璐贾红杰
    88-91页
    查看更多>>摘要:随着互联网时代发展,高职生的消费行为与生活习惯发生了巨大变化。网络信贷门槛低、审批快捷,不仅可以很大程度上缓解高职生的财务压力,而且还可以满足他们的消费需求,但同时存在的身份信息泄露、信息不对称、网络信贷法治不健全等问题,也会给一些没有正确消费观的高职生带来风险。鉴于此,对高职生信贷消费现状进行调查分析,提出加大高职生信贷风险防范意识教育力度,引导高职生树立理性的消费观,加强高职生的诚信教育,培养维权意识等对策,以期在一定程度上降低高职生网络信贷消费的风险。

    网络信贷消费高职生现状风险对策建议

    大数据背景下作业成本法在物流企业的应用研究

    张楠
    92-95页
    查看更多>>摘要:在我国企业总成本中,物流企业的成本已占到30%以上,可见物流企业庞大的成本还存在很大的可压缩空间。然而传统的成本核算方法由于其粗放且滞后的特性已难以适应现代企业管理的需要。大数据为物流企业发展带来新的契机,物流企业需要基于发展战略,利用大数据技术和工具,从数据获取、数据储存和处理、资源动因分析入手,探索新的成本核算模式。实证显示,将作业成本法与大数据相结合,能够提高物流企业的盈利能力和市场份额,进而促进物流企业更好地进行成本管控。

    大数据作业成本法物流企业

    推进科研事业单位"放管服"的难点与解决措施

    廖振平侯海洋韦爱兰
    96-99页
    查看更多>>摘要:自从2015年国家推进"放管服"以来,各行各业取得了很大的成效,但有些地方的相关政策仍无法落实到位,特别是科研"放管服"。为此,2021年国务院办公厅出台了《关于改革完善中央财政科研经费管理的若干意见》,包括七个方面、二十五个细项,要求对科技领域的"放管服"进一步细化。但由于各层面对此理解不一,推进不一,以及缺乏实际操作指导,导致各科研事业单位"放管服"进程不一。因此,各部门应协同落实科研"放管服",对科研事业单位的管理应有别于其他行政事业单位。同时,科研事业单位管理者应以内控为主线,做好"放管"结合,充分调动科研人员的积极性,激励科研人员的创新活力,促进科研事业单位科研事业的发展。

    "放管服"科研事业单位科研人员

    高校财务风险问题探究

    于瑶
    100-103页
    查看更多>>摘要:随着国家不断提升对教育的关注度,对高校建设的扶持力度不断加大,高校在迎来良好发展机遇的同时,其财务风险问题也逐渐凸显,并受到广泛关注,亟待有效解决。当前,系统分析高校面临的主要财务风险及成因,有针对性地提出应对措施,对高校健康发展,全面推进高校建设进程具有深远的意义。

    高校财务管理财务风险应对措施

    高校智能财会监督体系构建研究

    刘佰华姜元勇高芳
    104-107页
    查看更多>>摘要:随着高校财务管理的不断发展,财会监督体系建设越来越受到关注。基于人工智能、数据挖掘、"互联网+"等信息技术,以学校共享数据中心为基础,将学校经济活动、数据资源与财会监督规则模型有机融合,建立行之有效的高校智能财会监督体系,实现对高校经济活动的全流程监督管理,并将监督结果反馈给部门业务系统,对监督规则模型进行优化及完善,确保高校财会监督更加智能化、规范化和高效率。

    高校财会监督体系人工智能数据挖掘

    基于审计视角的高校附属医院采购循环内控优化研究——以Z医院为例

    林瑞坚王秀珊王昕
    108-111页
    查看更多>>摘要:近年来,受到新医改、公立医院综合改革与社会宏观环境的影响,我国医院尤其是高校附属医院规模有了很大程度的拓展。但是,当前仍有部分医院的采购管理水平还未能跟上医院的发展节奏。基于审计视角,对高校附属医院当前的院内采购循环内部控制现状进行分析,梳理风险点、关键控制环节及探讨存在的不足,并提出优化医院采购循环内部控制的建议,以期进一步提高医院采购精细化管理水平,助力医院高质量发展。

    审计视角高校附属医院采购循环内部控制

    结合神经网络与多目标遗传算法的公立医院支出预算编制方法

    盛典
    112-115页
    查看更多>>摘要:公立医院支出预算编制是全面预算管理的重要环节。公立医院作为一个复杂的经济体,其支出预算编制面临着诸多挑战,包括支出项目种类繁杂、需考虑社会效益和经济效益等多重预算目标、支出项目对预算目标的影响不清晰等。传统的基于增长系数的支出预算编制方法无法处理多重预算目标、多种支出项目之间的复杂耦合关系,难以获得所有方面都令人满意的结果。鉴于此,提出一种结合神经网络与多目标遗传算法的公立医院支出预算编制方法,采用BP神经网络构建支出项目到预算目标的映射函数,并进一步采用改进非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)对支出预算进行多目标优化配置,以期为公立医院提供支出预算编制依据,同时为公立医院全面预算管理的科学化和智能化提供新的思路和方法。

    公立医院全面预算管理支出预算编制多目标遗传算法神经网络人工智能

    基于优化资源配置的"两步骤"医院设备投资决策体系

    董婷婷夏静苏畅
    116-119页
    查看更多>>摘要:为了降低因过度依赖经验值或主观判断进行设备投放决策引发的财务风险,公立医院亟须建立基于优化资源配置的设备购置决策管理体系。通过E医院的真实案例,提出"必要性+可行性"两步骤设备投放决策体系。其中必要性论证采用了多元线性回归方法,可行性论证包含获利能力、保本点及回收期分析。E医院在购买2台DR时可实现资源最优分配,"两步骤"设备投资决策方法"以数据为基础,以未来为场景",同时解决了公立医院设备投放"购买量、现时能力、购买时点"三大关键问题,可助力医院提升精细化管理水平,降低财务风险。

    资源配置设备采购财务风险决策体系