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计量经济学报
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计量经济学报/Journal China Journal of EconometricsCSCDCSTPCD
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    基于文本分析和机器学习的企业风险识别研究

    陈友余赵金晶王欣刘纯霞...
    1671-1690页
    查看更多>>摘要:在传统财务指标基础上,基于过去、未来和情感视角,应用文本分析方法和自然语义处理方法,重构企业风险识别指标体系,然后引入机器学习方法,以上市公司财务数据及管理层讨论与分析文本信息为数据来源,构建企业风险识别模型,进行企业风险识别.研究结论如下:1)通过提供增量信息,完善风险度量尺度,构建兼具时态敏感性和情感洞察力的三维风险识别体系,以更全面、更准确地对企业风险进行测度和识别;2)引入机器学习算法,对 AdaBoost 模型、Hist Gradient Boosting 模型、Random Forest 模型和 Bagging 模型进行精度比较,发现 AdaBoost 模型最优,稳健性最好,可用于企业风险识别;3)应用机器学习方法和 SHAP 方法,进行企业风险特征重要度排序和企业风险识别机理分析,识别出企业风险关键影响因素,观察各项风险特征对企业风险识别模型的影响.本研究能为企业风险识别指标体系设计和风险识别模型优化提供经验证据和决策支持,并助推企业高质量发展和供应链安全稳定.

    文本分析机器学习外部风险供应链风险未来风险

    组织学习视角下CVC对企业技术创新的影响机理研究

    郭菊娥李君冷奥琳
    1691-1712页
    查看更多>>摘要:企业技术创新离不开持续的组织学习,本文基于组织学习理论考察了企业风险投资(CVC)对技术创新的影响机理,利用人工核查的 2010-2022 年 647家参与 CVC 活动的中国沪深 A 股上市企业数据为样本,实证检验发现:Œ CVC对企业技术创新具有显著的促进作用;CVC主要通过驱动企业数字化转型和提升企业吸收能力从而促进企业技术创新;Ž 母企业与创业企业之间的行业距离和交通时长对 CVC 与企业技术创新之间的关系均具有负向调节作用,而空间距离的影响则不显著; CVC 对企业技术创新的影响具有区域异质性特征,相较于西部地区,在经济发展状况较好的东部地区和中部地区 CVC 对企业技术创新的促进效果更好.本文的研究结论为企业借助 CVC 来促进技术创新提供了决策依据和经验证据.

    企业风险投资技术创新数字化转型吸收能力行业距离地理距离