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期刊信息/Journal information
佳木斯大学学报（自然科学版）
佳木斯大学学报（自然科学版）

李东海

双月刊

1008-1402

jmdb@chinajournal.net.cn

0454-8618600

154007

黑龙江省佳木斯市学府街148号

佳木斯大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Jiamusi University(Natural Science Edition)CSTPCD
查看更多>>本刊是由原国家科委、国家新闻出版署批准出刊，黑龙江省教育厅主管、佳木斯大学主办的自然科学学术性期刊。学报为黑龙江省优秀科技期刊，中国科技论文统计源核心期刊，中国科学引文数据库刊源，万方数据资源系统刊源。主要报道本校及国内外相关领域的科研成果、学术动态，向读者提供最新的科技信息。文章类型有学术论文、研究报告、综合评述、科研简报。读者对象为高校师生、研究院（所）科研人员以及厂矿工程技术人员。
正式出版
收录年代

    MRI图像的弱监督学习和条件随机场分割

    张林毕凯悦李文宗何俊彦...
    1-5页
    查看更多>>摘要：针对传统心脏MRI图像分割人工成本高昂、效率低下的问题,提出弱监督学习框架和条件随机场的心脏MR I图像分割方法,通过双分支的网络结构,由局部交叉熵损失监督,从已有的涂鸦标注中学习;同时,利用两个解码器的输出增强模型训练,动态混合两个分支的输出生成伪标签,获得比涂鸦标注更准确的监督信号;结合涂鸦监督和伪标签监督,对分割网络进行训练;引入条件随机场对网络输出进行后处理,利用像素间关系提高分割结果的精确性.实验结果表明该模型在相近的标注代价条件下可获得比现有弱监督方法更优的分割性能.

    医学图像分割心脏磁共振图像弱监督学习涂鸦标注探究性实验

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    面向嵌入式软件平台的系统测试研究

    廖晓容金宗轩孙国皓韩笑冬...
    6-9页
    查看更多>>摘要：针对面向嵌入式软件平台的系统测试阶段研究,首先,概述了嵌入式软件测试,尤其是其相对于一般软件测试的特殊性;然后针对嵌入式软件测试的系统测试阶段,总结分析了系统测试的测试流程、常用的测试方法,并介绍了一些主流的测试工具;最后进行了总结分析.上述工作为进一步的具体案例测试提供了理论依据和实践参考.

    嵌入式软件系统测试测试流程测试方法测试工具

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    使用Petri网进行Web系统异常行为识别

    王增辉王丽丽
    10-14,26页
    查看更多>>摘要：Web服务器作为可以通过浏览器直接访问并与数据库集成的关键组件面临着多重安全威胁和漏洞.目前,基于异常的入侵检测系统(IDS)作为针对Web安全的积极方案,但该方法的挑战在于准确定义"正常"行为.使用Petri网可对Web开发中由路由定义的系统结构进行建模以定义"正常"行为,并利用一致性检测技术识别"异常"行为.然而,使用传统的对齐技术会导致"假阳性"结果.因此,引入基于中缀对齐的技术对齐日志和模型中的行为.同时,给出了基线法构建辅助模型以适用中缀对齐的方法.通过实例验证,采用基线法构建的辅助模型实现的中缀对齐技术能准确地判断"异常"行为.

    Petri网一致性检测中缀对齐异常检测

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    基于分布式异构应用容器的资源调度管理操作模型构建研究

    马维
    15-17,30页
    查看更多>>摘要：如今计算和大数据等技术的快速发展推动了分布式应用架构的普及和应用.研究结果表明,根据分布式容器的客户端数据,构建容器性能监控模型,在创建和更新资源时,总耗时在20毫秒左右;查询操作时延为21.1毫秒,删除操作时延为18.7毫秒;在跨平台资源交互时,异构资源协同互操作时延为41.2毫秒.可见研究构建的基于分布式异构应用容器在资源调度管理中能够满足高效协同的操作要求,在实际生产环境部署资源和高效管理上具有参考价值.

    容器资源调度分布式异构编排协同

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    复杂场景下基于改进的YOLOv8s的脐橙检测方法

    陈骁扬罗宇航汪成江罗坤...
    18-21页
    查看更多>>摘要：脐橙的高精度实时检测是智能化采摘的关键技术之一.采用YOLOv8s模型开展脐橙检测研究,并进一步从数据集扩充和模型改进两个方面解决误检和漏检问题.数据集扩充方面,通过加雾的方式扩充脐橙训练样本,使得模型能识别出图像中光线不佳区域处的脐橙.YOLOv8 s模型改进方面,通过增加检测头和合并块注意力模块,以分别检测出被树叶遮挡和被其他脐橙遮挡的脐橙.实验结果表明,改进后的方法能获得更高的精确率、召回率和平均精确率均值.

    脐橙检测YOLOv8s合并块注意力加雾扩充

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    基于FBM的混合学习交互模型构建方法

    王辉谭伦荣
    22-26页
    查看更多>>摘要：随着互联网的快速发展,个性化推荐系统已成为电子商务、社交媒体等领域的重要应用.交互性是混合式学习中的用户体验重要的指标,而Fogg行为模型提供了设计混合学习交互模型的理论依据.因此,提出了一种基于FBM的混合学习交互模型,旨在提高推荐系统的准确性和效率.通过具体的混合式学习环境中运用构建的交互模型,获取交互的实证数据,从而进一步调优交互模型,试图找到更优化的混合式学习交互模型.实验结果表明,该方法在多个数据集上均取得了较好的表现,可以增加学生在课堂上的交互行为,提高思政课堂的参与度,进一步证实了该交互模型的有效性和实用性.

    FBM混合学习交互模型模型构建

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    基于交互行为的社交媒体用户活跃度排序算法

    何川钟伦超张坤
    27-30页
    查看更多>>摘要：针对社交网络中的用户用户活跃度排序问题进行探讨.提出了一种新的用户用户活跃度排序算法,该算法考虑了用户之间的交互和社交网络的动态变化,不仅关注个体的活跃度,还综合考虑了用户间的相互影响.研究首先定义了用户活力的量度,包括用户交互的数量和交互的增长速度.然后,提出了一种算法量化用户的活力水平.实验部分利用大规模的真实数据集进行了测试.实验结果显示,这些方法不仅有效,比加权度中心性节点算法稳定性提高了19％,而且效率高,能够准确分析用户活力,并为社交网络的管理和运营提供有价值的信息.总的来说,提出的用户活跃度排序算法能够有效地处理社交网络大数据中的用户排序问题,具有较高的实用价值和研究意义.

    用户活跃度排序社交网络分析

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    递归调用算法的研究与解析

    官恒张玉婷
    31-33页
    查看更多>>摘要：每一位初入编程的学习者都会遇到递归调用算法;同时,递归思想也是算法分析中的一个重要的思想.递归算法的应用非常广泛,借助递归调用可以将一个复杂的问题分解为若干个更为简单的小问题.借助C语言程序与高等数学的知识与思想,对递归调用进行分析.将递归调用算法用通俗易懂的方式进行阐述.

    递归算法回溯函数的定义栈参数返回值

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    基于PLC数控加工与虚拟调试策略研究

    关正伟
    34-36页
    查看更多>>摘要：近几年随着数字化双胞胎虚拟调试技术的发展,数控机床产品研发和二次开发的周期显著缩短,虚拟调试技术和手段的日趋成熟,促使部分先进的机床用户开始采用数控系统的虚拟调试技术来完成机床的研发和二次开发,基于西门子CMVM软件联合虚拟的Sinumerik控制系统,通过搭建一个虚拟模型和虚拟数控系统,对数控机床内部的电气设备进行验证、调试,使数控机床能够完整并且正确地执行相关操作,在保证安全性的前提下,提升数控机床的加工效率.

    CMVM虚拟调试HMI

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    基于深度学习的道路行人违规面部区域检测方法

    刘静
    37-39,43页
    查看更多>>摘要：行人可能呈现出多种不同的姿态,包括行走、静止、站立或蹲下等,同时不同行人之间的衣着外貌也有差异.此外,行人目标还可能受到周围环境、光照条件、遮挡物等多种因素的影响,使得面部区域的检测变得更为复杂.为此,提出基于深度学习的道路行人违规面部区域检测方法.结合深度学习中的复合残差学习方法和深度卷积网络,对道路行人违规面部图像实行去噪处理.引入双层子空间的概念,提取道路行人违规面部图像特征.应用YCrCb色彩空间,确定道路行人违规面部区域.实验结果表明:研究方法能够准确检测出交通监控中违规行人的面部区域,且检测误差散度偏低.

    深度学习道路行人违规面部区域检测方法

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