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期刊信息/Journal information
节水灌溉
节水灌溉

李远华

月刊

1007-4929

jieshuiguangai@188.com

027-68776133

430072

湖北武汉武汉大学二区

节水灌溉/Journal Water Saving Irrigation北大核心CSTPCD
查看更多>>《节水灌溉》杂志是中国节水灌溉专业领域唯一向国内外公开发行的技术类刊物。创办的宗旨是：在中国大力宣传、推广节水灌溉技术，准确及时地传递国内外有关节水灌溉技术研究的新动态、新成果和新信息；既能满足广大科技人员获取信息指导其科学研究的要求，又能满足广大管理人员和操作人员学习理论应用于实际工作的要求。先后多次获得国家水利部、湖北省优秀期刊奖；入选“中文核心期刊”、“中国科技论文统计源期刊”、“中国期刊全文数据库全文收录期刊”、“中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊”。
正式出版
收录年代

    节水技术对农户粮食生产效率的影响研究

    张婷穆月英
    86-95,101页
    查看更多>>摘要：节水技术作为提高农户生产灌溉环节粮食生产效率的有效途径，对于保障我国用水和粮食安全至关重要。基于河北、河南、山东、安徽、湖北5大粮食主产区粮食种植农户调查问卷，运用SFA-Tobit模型研究了节水技术对粮食生产效率的影响，并对作用机制进行了分析。①现阶段在粮食生产环节仍存在28。2%的粮食生产效率损失特征;②采纳与持续采纳节水技术的农户在高效率生产阶段分布更具优势，节水技术的采纳可显著提高农户粮食生产效率;③节水技术的采纳有利于通过促进农户规模经营、节省灌溉时长进一步提升粮食生产效率;④节水补贴和农地流转在农户节水技术采纳过程中对粮食生产效率的提高具有正向激励作用;⑤节水技术对粮食生产效率的提升效应存在年龄和收入的门槛限制，对于高农业收入占比和年长农户而言，提升作用明显。因此，应充分发挥政府在农户节水技术采纳中的主体作用，精准开展农业节水补贴、扎实铺开农田水利基础灌溉设施建设、建立技术采纳监测和评估机制。

    节水技术粮食生产效率采纳持续采纳农户

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    基于小流域山坪塘沉积泥沙137Cs的泥沙沉积剖面粒径特征

    成六三
    96-101页
    查看更多>>摘要：小流域泥沙来源分析对流域综合治理与水土保持措施评价具有重要意义。选择岩溶区小流域山坪塘为例，从山坪塘沉积泥沙入手，探明山坪塘沉积泥沙剖面与其控制流域内的土地利用类型的 137Cs比活度和及黏粒含量的深度分布特征，为反演小流域土壤侵蚀时空强度分布提供基础。研究结果表明:①山坪塘沉积泥沙的 137Cs比活度在垂直剖面上变化较为复杂，最大值出现在山坪塘的底顶部，137Cs比活度范围为0。99～3。58 Bq/kg，平均值为1。8 Bq/kg;②山坪塘控制流域内坡耕地、草地和林地表层土壤的 137Cs比活度分布差异性较大，且 137Cs比活度极差分别为4。16、2。86 和6。36 Bq/kg;③山坪塘旋回沉积泥沙与其控制流域内土地利用类型表层土壤的粒径组分含量主要以黏粒、中粉粒和粉粒为主，且它们的粒径组分含量之间比例基本保持一致;④山坪塘沉积泥沙粒径特征参数(中值粒径、众数粒径、体积加权平均粒径和分形维数D)在垂直剖面上变化基本保持一致，而有效粒径变化较为复杂。研究为开展岩溶小流域山坪塘泥沙沉积来源特征演变提供了重要基础。

    岩溶小流域137Cs土壤侵蚀乌江流域

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    基于深度学习的参数估计方法在土壤参数估计中的应用

    冯薇南统超施睿
    102-111页
    查看更多>>摘要：土壤参数是模拟和计算土壤含水量等状态数据的重要因子，对农业管理及其研究具有重要意义。然而，由于土壤系统变饱和与非线性特征，现有主流数据同化方法估计土壤参数时仍面临挑战。采用基于深度学习的参数估计方法(Parameter Estimator with Deep Learning，PEDL)对土壤参数进行反演估计，通过两个理想算例验证PEDL估计土壤参数的效果，并与集合平滑多数据同化方法(Ensemble Smoother with Multiple Data Assimilation，ESMDA)进行了系统比较。研究结果表明:PEDL能成功识别观测数据与待估参数之间的非线性关系，无需迭代即可逼近土壤参数的真实值;PEDL获得的参数后验分布范围相较于ESMDA明显缩小;与迭代5次的ESMDA方法相比，PEDL估计结果不确定性更低，且总调用次数更少。该研究有助于提高土壤参数估计的精度，可有效提升土壤状态及相关农业模型预测可靠性。

    土壤参数深度学习数据同化集合平滑非饱和带

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    2000-2022年河套灌区kNDVI的时空演变及其驱动力分析

    郑美君雍婷查元源邱让建...
    112-119,128页
    查看更多>>摘要：随着气候变化加剧和人类活动增加，植被变化作为环境响应的重要指示，逐渐成为科学研究的热点。利用MODIS数据分析2000-2022年河套灌区核归一化差异植被指数(kNDVI)，通过计算slope、LOWESS平滑、重心转移模型和Hurst指数，结合地表气温和降水数据，采用多元回归残差分析探究气候变化和人类活动的贡献。结果显示:① 河套灌区kNDVI呈稳定增长，年均增长率1。51%(p＜0。001)，整体重心向西南移动，93。42%的地区kNDVI变化趋势具有较强持续性。② 气候变化和人类活动对kNDVI变化的综合贡献率达88。75%，其中共同引起的绿化为主要驱动力，占总体的80。25%。③ 气候变化和人类活动的贡献率分别维持在0。21和0。76左右。为河套灌区kNDVI的时空演变及其驱动力提供了新见解，为区域生态管理和政策制定提供了科学依据。

    核归一化差异植被指数(kNDVI)时空演变气候变化人类活动驱动力河套灌区

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    基于随机森林特征选择与POA-LSTM组合的参考作物腾发量预测方法

    李越岳春芳陈大春
    120-128页
    查看更多>>摘要：为了更好地捕捉参考作物腾发量(ET0)数据的非线性特点及有效影响因素，实现对气象资料缺乏时的ET0精准预测，基于融合建模思想提出了一种随机森林特征选择与鹈鹕优化算法(POA)优化长短期记忆神经网络(LSTM)组合的ET0预测方法。首先，采用随机森林特征选择方法筛选出有效气象因子作为模型输入;随后，通过POA搜索最优超参数组合用于优化LSTM模型;最后，基于最优超参数下的LSTM模型进行ET0预测。结果表明，POA-LSTM模型整体优于其余模型，其中POA-LSTM1(u2、N、RH、Tmean)预测精度最高，测试集R2、RMSE和MAE分别为0。927、0。778和0。400 mm/d;POA-LSTM4(u2、N)也能较好地适应少量气象参数估算ET0，测试集R2、RMSE和MAE分别为0。881、0。995和0。510 mm/d，相较于其他方法，具有更高的预测精度和稳定性。

    参考作物腾发量长短期记忆神经网络随机森林特征选择鹈鹕优化算法

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    基于电容法的表层土壤水分传感器设计与性能分析

    高志涛周志明孙文昊王伟...
    129-136页
    查看更多>>摘要：针对表层土壤水分测量速度慢效率低等问题，设计一种基于电容法的表层土壤水分传感器。区别于传统的插入式测量方式，设计并制作出共面交指型电容探头，实现表层土壤水分的快速测量。以河北廊坊地区的沙壤土作为实验样土，通过多项式拟合对传感器输出值进行标定，决定系数达到了0。981 77，传感器的动态响应、稳定性以及灵敏度试验均能满足监测要求。分析环境温度变化对传感器输出的影响，对传感器输出结果与温度进行线性拟合，决定系数为0。984 57。进一步测量传感器的测量敏感区域Ke，通过试验的方式确定了其纵向影响范围为4 cm。与TRIME-PICO64型插入式土壤水分传感器对比实验结果表明，设计的传感器与国外类似产品在性能上相当，但具有更高的性价比。最后通过对比实验分析得出，设计的土壤水分传感器能够实现土壤表层水分的快速测量，可有效解决表层土壤流动水分测量效率低的问题。

    土壤水分传感器电容法

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