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计算机仿真
计算机仿真

吴连伟

月刊

1006-9348

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010-68767186

100037

北京海淀阜成路14号

计算机仿真/Journal Computer SimulationCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊旨在促进我国仿真技术交流和发展，既总结过去、探索基础理论，又跟踪发展前沿，重点报导仿真应用成果。现已是中国科技论文核心期刊。于2003年被《中国科学文献计量评价研究中心》评为优秀期刊。同时被选入中国学术期刊（光盘版）文献检索系统、中国科学引文数据库、中国核心期刊数据库。现已成为仿真技术领域中优秀期刊。
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    微电网储能容量优化配置算法仿真

    徐田磊曾成碧
    115-119页
    查看更多>>摘要：为了确保微电网系统的电能质量和稳定运行,提出基于Benders分解的微电网储能容量优化配置算法.以微电网系统作为研究对象,分析不同储能单元的充放电特性,将储能系统全寿命周期最小成本作为目标函数,组建微电网储能容量优化配置模型.根据模型特点,将模型分解为上下2 层子模型,通过Benders分解算法对模型求解,进而获取最优微电网储能容量优化配置方案.经实验测试结果表明,所提算法可以更好完成容量优化配置,经过优化配置后,电网功率波动范围得到了明显降低.

    微电网储能容量优化配置全寿命周期

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    电潜离心泵内流场及外特性的数值模拟分析

    薛晓雨董祥伟孟繁琪李增亮...
    120-126页
    查看更多>>摘要：针对目前油田使用的两种不同叶导轮结构的电潜离心泵,包括传统径向流泵和聚驱用混向流泵,采用计算流体动力学(CFD)研究方法,建立电泵内流场的数值仿真,在流量80～200m3/d范围内,研究泵输送不同运动黏度为 1～40mm2/s介质时特性差异.在介质黏度为 1 和40mm2/s,流量为 80～180m3/d工况下,使用FLUENT软件选用标准k-ε湍流模型和SIM-PLE算法进行求解,分析两种泵在不同工况下的内部流场变化规律,通过流场分析探究叶轮结构对泵外特性的影响机制.仿真得到泵的扬程、效率曲线,发现泵性能出现变化的工况点与叶轮内流场分析结果相对应,并根据泵叶轮的内流场分布和泵的性能曲线分析两种泵所适用的工况.结果表明,径向流泵适用于大流量和高黏度工况,混向流泵适用于较低流量和中低黏度工况,为不同工况下泵的选择及泵的优化提供理论依据.

    潜油电泵叶轮数值模拟计算流体力学介质黏度

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    基于BP神经网络的并网光伏电站有功功率控制

    张雪萍邹欢阮解琼杨彦鑫...
    127-130,191页
    查看更多>>摘要：光伏电站的输出功率受到天气等环境因素的影响,具有不确定性,提出一种大型地面并网光伏电站有功功率控制方法.利用BP神经网络对大型地面并网光伏电站输出功率展开预测,通过学习光伏电站发电单元组件的功率输出特性,获取各个组件的最大输出功率,利用递归的方式依次对光伏逆变器展开计算,获取逆变器的运行数.根据计算结果向光伏电站内的逆变器下发相应的动作指令,当光伏电站内所含逆变器全部完成指令动作后,实现对大型地面并网光伏电站有功功率控制.经实验验证表明,所提方法可以对不同环境下的光伏电站输出功率展开准确预测,且全时刻发电达标率较高.

    光伏电站有功功率控制功率预测光伏逆变器

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    基于伪标签的无监督电力数据异常检测框架

    林卫伟白向阳孔军
    131-136,171页
    查看更多>>摘要：电力系统容易受到各种异常用电行为的影响,异常检测可以提高电力系统的可靠性.针对现有异常检测模型存在阈值选择困难、精度低等问题,提出了一个基于伪标签的无监督异常检测框架PLAD.框架由伪标签提取模块PLE和基于重构误差的异常检测模块READ组成.PLE模块中提出了一种基于DBSCAN的自适应伪标签提取算法,用于提取电力数据的伪标签.READ模块采用双LSTM自编码器提取多级时序特征,并得到重构误差,后利用伪标签训练逻辑回归分类器,对重构误差进行分类,进行异常判定.通过某地区的电网运行数据验证了所提方法的有效性,实验结果表明,所提方法优于其他无监督异常检测方法.

    异常检测伪标签无监督双长短时自编码器密度聚类

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    基于深度学习网络的非侵入式负荷分解方法

    侯林超朱武汤德清
    137-140,445页
    查看更多>>摘要：负荷特征的选取能够在很大程度上描述用电设备的电气特征,选择合适的负荷特征是影响负荷分解优劣的关键条件之一,提出基于深度学习网络的非侵入式负荷分解方法.选取有功功率、无功功率和V-I轨迹图作为负荷特征项并获取相关特征,构建GA-BP神经网络和卷积神经网络并加以训练.提取非侵入式负荷的高级特征,并将特征提取结果融合为复合特征.将融合后的复合特征输入至经过训练的GA-BP 神经网络用于负荷分解,实现非侵入式负荷分解.实验结果表明,所提方法的绝对误差均值、均方根误差较小,召回率较大,通过特征处理有效提升了负荷分解效果.

    非侵入式负荷分解轨迹图神经网络遗传算法卷积神经网络

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    面向配电网终端设备的数字孪生映射方法研究

    韩璟琳冯喜春侯若松刘洋...
    141-145页
    查看更多>>摘要：提出了一种面向配电网终端设备的数字孪生映射方法,推动电网企业数字化转型和电力系统自动化,降低成本与安全风险.方法利用虚拟数字孪生空间映射电网物理设备,实现对区域配电网多类型设备故障的实时诊断.首先,对配电网终端设备数据进行压缩转换和级联映射,提取感知终端监测信息与物理拓扑连接关系.其次,采用改进的轻量级Yolov4 网络模型进行设备类型识别与分割,结合物理拓扑图进行数字孪生映射,形成设备孪生模型.最后,设计基于卷积注意力机制的状态评估模型,充分考虑区域设备关联与故障特征,实现对设备孪生模型的故障评估及物理空间设备的状态反馈.上述创新方法有望为电力行业带来更高效、安全的运行模式,推进电网智能化发展.

    数字孪生轻量化网络状态感知智能电网深度可分离卷积

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    基于数字孪生的主动电网设备状态推演方法

    赵辉韩璟琳胡平冯喜春...
    146-150页
    查看更多>>摘要：主动电网的动态变化、网络异构和信息庞杂等特性给孪生体的高精准度映射带来了巨大挑战.为解决数字孪生主动电网的高精准度映射问题,提出了一种基于径向基函数神经网络的设备状态推演方法.方法通过建立径向基函数神经网络的电网设备状态监测器,获取正常负荷下的残差数据,并计算设备负荷系数.然后,利用基于马氏距离的相似矩阵识别设备的运行环境,并调用相应的设备推演模型,实现对复杂工况下设备状态的精确推演.实验证明,上述方法的设备状态推演准确率高达 92%,满足数字孪生主动电网的要求,为电网智能调控和精确规划提供了基础信息,同时为电网数字化建设提供了理论参考.

    数字孪生主动电网设备状态推演径向基函数神经网络马氏距离

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    基于用户画像及多车协同的环岛车辆换道策略

    曹栋发胡创业丁男
    151-156,186页
    查看更多>>摘要：基于智能网联汽车车-路-环境的协同策略已成为一种解决智能交通领域问题的有效方案.因此通过结合交通环岛的行车特点,提出了一种基于车辆用户画像的交通环岛换道策略.首先为了解决交通环岛中智能网联汽车多源异构数据的混杂问题,定义了车辆用户画像,对智能网联汽车多维数据进行表征.其次,基于随机森林算法对车辆用户画像中标签的权重进行实时更新.再次,根据车辆用户画像及动态权重设计收益函数针对环岛出口位置的内道车辆进行换道决策,实现了决策的场景自适应.最后,利用SUMO对本算法在交通拥堵、正常、稀疏等三种场景中进行仿真测试.实验结果表明本算法使得车辆在交通环岛的通行效率和舒适度均得到有效提升,以此验证了车辆用户画像对于优化决策的场景自适应效果的作用.

    智能交通车辆用户画像随机森林算法环岛动态权重

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    42#道岔接触网辅助锚段线材及张力仿真分析

    何国军
    157-162页
    查看更多>>摘要：高速铁路 42#道岔接触网采用第三辅助锚段无交分线岔布置方式,由正线锚段悬挂、侧线锚段悬挂及辅助锚段悬挂组成.42#道岔接触网辅助锚段悬挂起着正线锚段悬挂与侧线锚段悬挂的衔接作用,保证了受电弓在正线锚段与侧线锚段的平稳过渡,因此辅助锚段悬挂的线材及张力选择显得尤为重要.通过调研目前42#道岔接触网辅助锚段线材及张力的设置情况,从线材张力配置、波动传播速度、与正线锚段匹配性等方面进行分析;并利用弓网仿真,通过分析不同线材及张力组合,提出适应不同时速的42#道岔接触网辅助锚段线材及张力选择,应用于实际工程中,为今后 42#道岔接触网辅助锚段线材及张力设计提供了方案参考.

    辅助锚段线材及张力仿真分析接触网42#道岔高速铁路

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    改进声发射信号的桥梁焊缝裂纹识别仿真研究

    李敏峰周小龙徐永峰
    163-166,217页
    查看更多>>摘要：针对因环境中存在过多噪声,导致桥梁焊缝裂纹识别精准度低的问题,提出基于声发射信号的桥梁焊缝裂纹识别方法.利用传感器提取桥梁周围的实时信号,通过信号在周期序列上的幅值变化,判定噪声信号,采用小波变换算法对噪声信号实施重构变换,建立硬阈值和软阈值函数,约束噪声信号.采用神经元传递函数计算原始信号序列中隐含层神经元的具体特征表现参数,得到信号的特征类间平均值,通过类间参数求得特征量.以带有声发射信号提取技术的传感器作为识别载体,将特征参数输入到识别传感器中,针对不同的桥梁测试点,建立焊缝裂纹识别通道,完成有效识别.实验结果证明,所提方法的识别精准度较高,无论是以持续频率还是持续时间信号作为测试指标,均能实现高效识别.

    声发射信号桥梁焊缝裂纹硬阈值神经元传递函数隐含层神经元

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