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计算机仿真
计算机仿真

吴连伟

月刊

1006-9348

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010-68767186

100037

北京海淀阜成路14号

计算机仿真/Journal Computer SimulationCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊旨在促进我国仿真技术交流和发展，既总结过去、探索基础理论，又跟踪发展前沿，重点报导仿真应用成果。现已是中国科技论文核心期刊。于2003年被《中国科学文献计量评价研究中心》评为优秀期刊。同时被选入中国学术期刊（光盘版）文献检索系统、中国科学引文数据库、中国核心期刊数据库。现已成为仿真技术领域中优秀期刊。
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    模具和工艺参数对铝合金成形件回弹仿真研究

    项辉宇黄辉琼冷崇杰姜文正...
    386-390,434页
    查看更多>>摘要：为研究成形参数对铝合金冲压成形件回弹的影响,以6016 铝合金材料进行拉伸试验获取材料数据为基础,获取材料参数;以有限元DYNAFORM软件为载体,通过数值模拟对S形件进行拉延成形及后处理回弹分析;分别以模具参数、工艺参数为变化量,分析单因素参数对S形件回弹量的影响规律,同时考虑各参数的相互耦合作用,运用正交试验对对多参数进行优化组合,分析凸凹模间隙值、凹模圆角半径、摩擦系数、压边力、冲压速度与回弹量之间的关系;研究表明影响S形件回弹量的成形工艺参数主次顺序依次为凸凹模间隙值(A)、凹模圆角半径(E)、摩擦系数(D)、压边力(C)、冲压速度(B),为冲压生产从业人员和同类型冲压成形件提供有益的参考.

    数值模拟模具参数工艺参数正交试验

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    一种高效的二进制点云局部特征描述算法

    刘旺陈燚涛刘芳
    391-396,461页
    查看更多>>摘要：针对现有点云局部特征描述算法时效性和紧凑型不能满足实际应用需求的问题,提出一种二进制多层切片距离特征描述算法(B-MSD).首先在特征点处建立了一种稳健的局部参考坐标系;然后设计了两种多层切片和子区域划分方式并计算平均距离,以提取点云局部三维形状特征;最后通过量化的方法将各子区域计算的平均距离转化为二进制码串,串联所有码串生成最终的二进制描述子.在多个公开点云数据集上与几个经典描述子进行仿真对比,结果表明,在鉴别力更强的基础上,上述算法的紧凑性、计算效率和匹配速度方面综合表现更好.3D目标检测和点云配准应用实验也验证了上述算法的有效性.

    点云局部特征二进制描述子目标检测点云配准

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    链路失衡干扰下网络流量异常点挖掘仿真

    岑俊杰李永波
    397-400,405页
    查看更多>>摘要：网络数据中心流量的异常会占用大量的带宽资源,且数据流量具有多样化特征,尤其当网络链路流量失衡时,通过部署监测软件获取的节点信息已经无法实时监控流量状态.为此提出链路失衡干扰下网络流量异常点挖掘方法.利用卷积神经网络自编码器对网络流量去噪,有效控制链路失衡对流量数据挖掘的影响.通过对比正常流量点与异常流量点提取网络流量特征,结合马氏距离到改进的自编码神经网络系统中挖掘网络流量异常点.实验结果表明,研究方法的网络流量异常点挖掘准确率可稳定在 90%以上,F1 值始终高于0.8,误报率不高于 0.5%.

    链路干扰去噪处理网络流量特征提取异常点检测马氏距离

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    基于蝴蝶优化算法的通信传输链路抗干扰仿真

    陈瑾瑾岳丽颖
    401-405页
    查看更多>>摘要：为了避免干扰信号影响信息在链路中的传输效果,提出可见光通信高速传输链路抗干扰方法.建立可见光通信网络模型,对链路抗干扰问题建模;针对上述模型建立可见光通信高速传输链路抗干扰优化目标函数,并选取信道容量、信道误码率和链路中断概率作为约束条件;引入蝴蝶优化算法求解目标函数,实现可见光通信高速传输链路抗干扰.实验结果表明,所提方法的误码率低、信息传输成功率高、抗干扰能力强,能够确保通信传输的顺畅性,具有实际应用价值.

    可见光通信技术链路抗干扰优化误码率链路中断概率蝴蝶优化算法

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    蜂窝移动网络大数据聚类异常挖掘方法仿真

    李红艳徐寅森张子栋
    406-409,414页
    查看更多>>摘要：蜂窝移动网络可提供话音、数据、视频图像等业务,具有终端移动性、越区切换和跨本地网自动漫游功能,因此上述网络环境中的数据为移动宽带数据流量,数据量巨大,并一直处于自更新状态,导致其聚类过程中易产生异常数据.针对上述问题,提出蜂窝移动网络大数据聚类异常挖掘方法.根据蜂窝移动网络的结构、数据存储结构以及数据特征,对数据属性聚类,并提取异常数据的弱相关特征值.基于以上情况,将提取的弱相关特征值输入至聚类器中,挖掘蜂窝移动网络大数据的异常数据.实验结果表明,蜂窝移动网络大数据量逐渐增多时,研究方法的挖掘准确性仍能保持在98.5%以上,耗时可控制4ms以内,漏检率始终低于 1%,误检率不超过2%.以上所得数据说明该方法的应用可靠性更优.

    蜂窝移动网络大数据异常挖掘方法数据聚类弱相关特征

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    基于动态特征选择的恶意网络行为检测仿真

    李卫峰冯光辉
    410-414页
    查看更多>>摘要：恶意网络行为检测中易受噪声数据干扰,影响检测效果.为了降低检测错误率,提出一种基于动态特征选择法的恶意网络行为检测方法.构建超融合架构,将网络数据输入到架构中,采用超融合框架中的自编码器对网络数据实行降维处理,运用改进的PCNN模型消除数据中存在的噪声,避免检测过程受到噪声干扰,提升检测准确率.采用动态特征选择法更新网络数据的特征权重值,利用特征加权熵完成特征选择,剔除权重值小于阈值的特征数据,动态选择重要的特征分量,降低检测时间,通过聚类算法识别出恶意行为簇,完成恶意网络行为检测.实验结果表明,所提方法的检测时间短、检测准确率高、检测错误率低,可以有效保证网络运行的安全性.

    超融合架构无监督自学习数据降维处理动态特征选择

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    考虑最大通信量的物联网群体访问路由算法

    聂萌瑶刘鑫
    415-419页
    查看更多>>摘要：针对因物联网群体用户访问数据量较大、访问频率不稳定,导致访问时延大、效率低的问题,提出一种基于事件驱动的访问路由算法予以解决.考虑到物联网群体数据动态特性强、难捕捉的问题,分析相邻访问节点位置信息、访问频率以及能耗变化与传输时延的关系.设置任意节点的簇首参数,通过物联网群体访问节点拓扑模型,计算簇首到访问点可容纳的最大通信量,作为路由算法的初始参照,采用事件驱动法将访问过程看作事件自然变动过程,结合实际负载情况,得到最终路由决策结果.实验结果表明,无论是干扰环境还是无干扰环境,所提路由算法的访问成功率均较高,且访问时延较低,具有一定的实用价值.

    事件驱动物联网群体访问路由算法访问时延

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    基于行为可信的多级网络访问安全控制方法

    王强周金宇金超武
    420-424,526页
    查看更多>>摘要：为了提升网络安全等级,确保不同安全等级的信息仅能被有权限的用户获取,提出基于行为可信的多级网络访问安全控制方法.通过入侵检测平台、流量分析工具等渠道采集用户行为证据,将采集到的数据按照历史行为、直接行为和间接行为建立特征认证集合;为便于分析,统一数据量纲;从数据价值、脆弱性和威胁行为等方面分析风险因素,计算用户行为风险值;将计算结果和行为信任度相结合,全面评估行为可信度;利用k-means聚类算法建立初始样本矩阵,确定聚类中心,完成用户行为可信度多级划分;设置具有决策、执行和等级划分等模块的访问安全控制器,根据聚类结果,控制器会作出对应决策,实现网络访问安全控制.实验结果表明,所提方法能够准确评估用户的行为可信度,提高控制效果,增强网络安全性.

    行为可信多级网络访问安全控制聚类算法控制器

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    基于隐式协作缓存机制的WSN网络能耗优化算法

    张鑫
    425-429页
    查看更多>>摘要：针对无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)节点间缓存空间压力造成计算、存储、通信能力差的问题,提出一种基于隐式协作缓存机制的WSN网络能耗优化算法.在明确WSN网络数据采集机制的基础上,使用远端节点缓存内容的隐式协作,降低网络节点间缓存空间压力,平衡节点间的缓存替换率;以传感器到基站的距离、节点剩余能量以及节点分散比重作为优化指标,获得选举簇头无线传感器网络能耗优化算法.仿真结果表明,所提方法可以降低WSN节点能耗,使WSN网络中不同节点能量消耗相对平衡,有效延长了WSN网络使用周期.

    无线传感器网络隐式协作分簇协议能量消耗缓存机制能耗优化

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    模态分解下的无线局域网室内全覆盖通信方法

    刘凯郝靖伟高平
    430-434页
    查看更多>>摘要：室内无线局域网的覆盖率是影响用户网络通信效率的关键因素.若室内面积越大以及墙体过厚,且终端使用环境密封会导致通过折射等途径传输通信信号非常微弱,严重影响无线局域网的通信覆盖范围.为此,提出模态分解下的无线局域网室内全覆盖通信方法.通过划分局域网模态单元和确定室内信号振幅阈值,构建模态振幅阈值模型,消除无线局域网室内信号滤波噪声.从终端无线访问节点(Access Point,AP)的信号容量和天线传播损耗两方面分析影响无线局域网通信覆盖范围的原因.基于此,利用非朗伯发射器扩充无线局域网终端AP 的信号容量,实现无线局域网的室内全覆盖通信.实验结果表明,研究方法应用下无线局域网的室内通信的盲点面积小,覆盖效率更高,实验场景室内通信信息传输率约为6.8Mbit·s-1,说明上述方法的可应用性更强.

    模态分解无线局域网室内覆盖非朗伯发射器

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