首页期刊导航|计算机仿真
期刊信息/Journal information
计算机仿真
计算机仿真

吴连伟

月刊

1006-9348

kwcoltd@public.bta.net.cn jsjfz@compusimu.com

010-68767186

100037

北京海淀阜成路14号

计算机仿真/Journal Computer SimulationCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊旨在促进我国仿真技术交流和发展，既总结过去、探索基础理论，又跟踪发展前沿，重点报导仿真应用成果。现已是中国科技论文核心期刊。于2003年被《中国科学文献计量评价研究中心》评为优秀期刊。同时被选入中国学术期刊（光盘版）文献检索系统、中国科学引文数据库、中国核心期刊数据库。现已成为仿真技术领域中优秀期刊。
正式出版
收录年代

    基于改进蚁群算法的网络缓存资源寻址仿真

    蒋成郭向坤
    395-398,405页
    查看更多>>摘要：网络信息呈海量增加,资源数据传输频率逐渐加快,且所有用户在同样的时间占用不同的带宽资源,因此网络资源寻址难度较大.为了提高数据传输的准确度,确保集中访问的安全性,提出基于改进蚁群算法的网络缓存资源寻址方法.利用编码技术设计出编码策略,锁定寻址目标.通过改进蚁群算法制定出约束条件下的路由路径.结合约束条件、云信任度评估准则构建云信任度寻址模型,对路由路径中的节点完成表达、连接、管理和识别等处理,完成网络缓存资源的寻址.仿真结果表明,所提方法应用下网络数据存储开销不超过 500MB,网络缓存资源寻址耗时平均为 36.07ms,路径长度在 10bit之内,测试所得数据均说明与现在方法相比,研究方法具有明显的应用优势.

    蚁群算法先验知识云信任度评估准则信任陡度函数云信任寻址模型

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于长短期偏好注意力网络的兴趣点推荐

    廉小亲米嘉晨高超关文洋...
    399-405页
    查看更多>>摘要：兴趣点(Point-Of-Interest,POI)推荐是基于位置的社交网络(Location-based Social Networks,LBSNs)研究中最重要的任务之一.为了解决POI推荐中的空间稀疏性问题,提出一种用于位置推荐的长短期偏好时空注意力网络(LSAN).首先,构建了签到序列的时空关系矩阵,使用多头注意力机制从中提取非连续签到和非相邻位置中的时空相关性,缓解签到数据稀疏所带来的困难.其次,在模型中设置用户短期偏好和长期偏好提取模块,自适应的将二者结合在一起,考虑了用户偏好对用户决策影响.最后,在Foursquare数据集上进行测试,并与其它模型结果进行对比,证实了提出的LSAN模型结果最优.研究表明LSAN模型能够获得最佳的推荐效果,为POI推荐提供新思路.

    兴趣点推荐用户偏好注意力网络时空间隔

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于事件流数据世系的网络渗透攻击防御方法

    廖西樊洁馨
    406-409,430页
    查看更多>>摘要：为了保证网络通信安全,降低网络攻击风险,提出基于事件流数据世系的网络渗透攻击防御方法.通过构建网络攻击信号模型,对时间尺度实行划分,完成数据采集与信号拟合;利用主元分析提取网络动态特征,剔除全部的攻击变量共线性,令网络中的隐藏信息显现出来;将网络信息流分割为各种数据世系,按照类似接近程度对备选数据世系实行排序,识别产生信息关联异常事件,防御攻击数据,保障网络安全.通过实验,证明所提方法能够防御网络渗透攻击,且所用时间较短,具有可应用价值.

    事件流数据世系网络渗透攻击网络攻击防御特征提取信息熵

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于机器学习的传感网核心节点漏洞检测仿真

    徐寅森李红艳张子栋
    410-414页
    查看更多>>摘要：传感网的核心节点具有能量受限、难补给的特点,导致节点轮休时易出现的覆盖漏洞问题,造成传感网监测盲区.为此提出基于机器学习的传感网核心节点漏洞检测方法.利用支持向量机树形多分类器获取核心节点的位置.采取主成分分析法提取核心节点特征,将其输入到LSTM长短记忆神经网络模型中,并利用滑动窗口与哈希函数训练漏洞检测分类模型,完成传感网核心节点的漏洞检测.实验结果表明,研究方法检测传感网漏洞时平均耗时为 13.6ms,检测率和准确率均可高达 95%,计算得到性能消耗低于10%,90%的用户响应时间均在 50ms以内.

    支持向量机树型多分类器特征提取主成分分析线性哈希函数欧氏距离

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    通信干扰下无线传感器网络中微弱信号检测

    张燕曹婷侯兆阳
    415-418,425页
    查看更多>>摘要：微弱信号检测是保证无线传感器网络高效使用的重要环节,但检测过程易受噪声信号、传感器性能、虚拟信号等因素的干扰,从而导致误检.为了解决上述问题,提出一种通信干扰下无线传感器网络微弱信号检测方法.通过局部投影降噪法剔除信号中的噪声,避免噪声对检测过程产生影响.采用主分量分析算法提取去噪信号的特征,并根据遗传算法优化支持向量参数,将提取的特征输入到向量机中,通过特征的分类完成通信干扰下无线传感器网络微弱信号的检测.实验结果表明,所提方法的信号检测结果与实际结果基本一致,检测时间在 30ms内,且抗噪性能强.

    局部投影降噪主分量分析法累积方差贡献率特征的分类预测支持向量机参数优化

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于CNN的5G网络切片安全分配研究

    刘德鑫徐茹枝龙燕刘培培...
    419-425页
    查看更多>>摘要：网络切片是 5G网络的关键技术,在支持多种 5G应用和服务方面发挥着重要作用.为确保 5G网络提供更加灵活安全的按需服务,对网络切片的灵活性和安全性研究尤为重要.为此,提出一种按应用服务类型划分细粒度网络切片的方案,并通过基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的模型来安全分配网络切片.当网络流通过该模型后,先筛选出受到分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service,DDoS)攻击的流量,然后良性流量再按应用类型分配到相应的切片上.仿真结果表明,基于CNN的网络切片分配模型,在安全分配网络切片方面有着显著的效果.与其它常见的机器学习分类算法相比,该方案中的模型在准确率、精确率、召回率和F1 分数方面都有着更好的性能优势.

    网络切片安全卷积神经网络分布式拒绝服务攻击

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于跨域认证协议的区块链数据同态加密仿真

    罗焱何梦颖
    426-430页
    查看更多>>摘要：区块链实现了高可靠、低成本及可扩展的云存储服务,区块链数据存储往往需要高密度的跨域融合,但是跨域存储过程存在数据丢失风险.为确保区块链数据存储的机密性,提出基于跨域认证协议的区块链数据同态加密方法.通过数据层、网络层、应用层等构建区块链整体架构,分析区块体和区块头结构,利用发起者、接收者、服务器等实体建立区块链存储模型;结合区块链本身证书形式,将证书和认证服务器作为节点,设计跨域认证协议,确立数据跨域存储双方的信任关系,实现身份安全性的认证;采用同态加密算法,生成加密公钥对与私钥对,利用用户私钥和参数解密密文,获得明文信息.仿真结果证明,所提加密方法下数据通信负载不超过1500bit,通过对数据密文特征的测试可知提出的数据同态加密方法被破解的可能性更小.

    跨域认证协议区块链数据同态加密身份认证密文解密

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于Q学习的无线通信网多目标智能路由策略

    于佳禾胡春燕周园
    431-435,447页
    查看更多>>摘要：针对无线通信网络易受环境影响、拓扑结构变化迅速带来的服务质量(Quality of Service,QoS)保障需求和快速响应需求,提出一种基于Q学习的智能路由策略,利用强化学习技术能与环境实时交互的优势,以转控分离、网络可编程的软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)架构为路由策略的部署平台,考虑路由跳数和网络流量对时延、带宽、丢包率等QoS的需求设计状态、动作、奖励等强化学习的基本要素,构建智能体,并搭建基于SDN的仿真环境,利用SDN控制器收集网络节点信息、链路状态信息开展智能体训练与测试,打造智能化的路由方案.仿真结果表明,所提方法能够根据网络中的实时信息和用户需求提供定制化的路由策略,进行动态智能选路,并进行快速响应.

    无线通信网软件定义网络路由算法

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于反向传播算法的网络安全态势感知仿真

    张婷婷王智强
    436-440页
    查看更多>>摘要：随着互联网技术的广泛应用,网络信息传输的数量日益提升,网络安全态势感知的需求也逐渐增加.针对当前网络安全态势感知算法检测准确率率低,误差较大等问题,提出了基于反向传播算法的网络安全态势感知模型.首先采用大数据分析方法对入侵信息的特征按节点分解并进行分段分析;其次通过切换检测信道和空间节点的分布式融合方法对关键节点进行分析,提取入侵数据的特征;然后通过反向传播算法对基本的感知原理进行优化,以减小模型检测过程中的误差;最后基于信息融合的结果进行优化,通过模糊识别的方法对入侵行为进行检测,达到安全态势感知的效果.实验结果表明,相比其它算法,所提模型将平均绝对误差缩小近5%,预测精确度提升至少7%,有最佳的实验效果,推动了网络安全态势感知技术的发展和应用.

    网络安全态势感知反向传播算法入侵检测无线传感节点

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于最适带宽的核密度估计源搜索方法

    曹凯杨海宇李长红杨帆...
    441-447页
    查看更多>>摘要：针对发生放射性物质泄漏事故后的辐射源定位问题,提出一种基于最适带宽计算的核密度估计移动机器人源搜索方法,通过对传统带宽计算方法进行改进从而提高核密度估计的精度.利用搭配传感器模块的移动机器人在环境场中采集少量观测数据,计算出概率密度模型并建立空间场的密度分布图,估计出密度最大的位置设为移动机器人的运动方向,移动机器人在运动的过程中继续采集数据并再次进行核密度估计更新带宽以及场密度分布图,最终实现源定位.在室内环境下利用光源模拟辐射源进行定位实验,实验结果验证了所提出方法的有效性.

    源搜索核密度估计最适带宽核密度分布图

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据