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期刊信息/Journal information
计算机仿真
计算机仿真

吴连伟

月刊

1006-9348

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010-68767186

100037

北京海淀阜成路14号

计算机仿真/Journal Computer SimulationCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊旨在促进我国仿真技术交流和发展，既总结过去、探索基础理论，又跟踪发展前沿，重点报导仿真应用成果。现已是中国科技论文核心期刊。于2003年被《中国科学文献计量评价研究中心》评为优秀期刊。同时被选入中国学术期刊（光盘版）文献检索系统、中国科学引文数据库、中国核心期刊数据库。现已成为仿真技术领域中优秀期刊。
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收录年代

    多源海量隐私大数据可靠性访问权限安全认证

    曹敏曹东朗
    395-399页
    查看更多>>摘要：多源数据的复杂性以及大数据传播速度快等特点,会导致隐私数据易被不正当的攻击手段窃取,且安全认证难度较大,从而导致大数据安全性降低.为解决上述问题,提出一种多源海量隐私大数据可靠性访问权限安全认证方法.采用区块链技术检测海量多源隐私数据中的恶意节点,考虑到恶意节点在多源网络中受较多不确定因素影响,为提升节点检测信用度,设置影响因素判定范围用作恶意节点判断标准.结合指纹魔方算法针对检测后的多源隐私大数据设定安全机制,确保多源隐私大数据的安全性.利用访问控制协议方法认证用户身份的合法性及数据的可靠性访问,实现隐私大数据可靠性访问权限安全认证.实验结果表明,所提方法在安全性测试中可以有效抵抗全部攻击,且认证时间开销低于 4.7ms,验证了上述方法的可靠性强、实用性高.

    隐私大数据访问权限安全认证区块链技术安全机制恶意节点检测

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    网络安全—数字化转型发展的压舱石

    陈仕意
    400-404页
    查看更多>>摘要：数字经济已成为最具活力的经济发展要素.石油化工企业作为传统的实体经济体,正在加快推进数字化转型智能化发展,而网络安全是保障企业数字化转型发展的压舱石.网络安全是一项系统工程,涉及到组织管理、制度规范、技术体系、运行管理、人员能力等关键要素.从网络安全面临的主要形势、主要风险,石油化工企业网络安全体系主要因素、建设路径及网络安全管理等四个方面论述了为什么要高度重视网络安全、如何做好网络安全体系规划及建设、如何加强网络安全管理,有力支撑石油化工企业数字化转型智能化发展.

    网络安全网络安全实施策略网络安全风险评估态势感知纵深防御体系网络安全审计

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    基于改进深度神经网络的网络安全预警方法研究

    宋吉飞郭金雷王蓉孙成...
    405-409页
    查看更多>>摘要：针对如何进一步提高网络入侵检测性能,提出一种基于改进深度神经网络的网络入侵检测方法.首先,对无监督稀疏自编码器(SAE)进行L1 正则化以增强数据自动编码器的稀疏性;然后,将无监督SAE引入深度神经网络建立入侵检测网络入侵模型,采用深度神经网络完成对网络攻击入侵的预测和分类,通过分类完成对入侵攻击的特征提取.最后,为了验证模型在检测率和低误报率方面的优越性,论文分别采用了KDDCup99、NSL-KDD等数据集进行验证.结果表明与传统方法相比,新提出的方法在准确率、检测率有约 10%的提升.

    深度神经网络网络预警入侵检测

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    基于入侵诱骗的网络拓扑污染攻击防御研究

    魏波冯乃勤
    410-414页
    查看更多>>摘要：以目标为中心的攻击防御手段检测到攻击后才有所响应,攻击防御不及时,为了提升网络拓扑污染攻击防御能力,提出一种基于入侵诱骗的网络拓扑污染攻击防御方法.通过入侵诱骗系统模拟网络脆弱性,采集攻击模式,并添加到知识库中;通过多个和子空间正交的向量判断知识库内污染信息类型,完成网络拓扑污染攻击类型分类;通过分类结果量化分析网络攻击与防御的成本收益,构建成本收益量化模型;基于攻击图、防御图和博弈论构建攻击防御模型,获取最佳网络拓扑污染攻击防御策略.实验结果表明,所提方法可以有效检测主机位置劫持攻击和链路伪造攻击,提升网络拓扑污染攻击防御效果,且提升了攻击防御的及时性.

    入侵诱骗网络拓扑污染攻击防御防御图博弈论

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    基于支持隐私保护的网络信息安全传输仿真

    张婷婷王智强
    415-418,464页
    查看更多>>摘要：网络规模较大、网络环境复杂等因素会加大用户隐私信息泄露风险,为了保证网络信息传输的安全性,提出一种基于支持隐私保护的网络信息安全传输方法.采集历史数据建立网络信息传输模型,分析不同类型隐私信息在传输时发生泄露的概率.将概率因子作为传输参照阈值,处理不同类型的隐私数据,求得传输信道加权信号增大的节点,节点即为隐私泄露的关键节点.建立微分攻击博弈模型,给出正常、存在泄露节点两种传输空间,运用积分函数计算数据经过两种空间后的隐私状态迁移概率,根据概率大小给出与传输空间积分对应的防御决策行为(强、中、弱),完成网络信息安全传输.实验结果表明,上述方法在网络信息传输中针对任意数据均能实现有效防御,隐私信息保存完整度高.

    隐私保护安全防御概率因子微分攻击博弈模型决策行为

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    正则化极限学习下细粒度网络入侵检测仿真

    聂萌瑶刘鑫
    419-423页
    查看更多>>摘要：由于网络通信数据产生的速度快,且细粒度网络入侵检测系统通常会产生大量的误报,即误将正常网络活动误认为异常行为,导致对网络的入侵检测精度降低.为了得到高精度和高效率的细粒度网络入侵检测结果,提出一种基于正则化极限学习的细粒度网络入侵检测方法.整个方法划分为两个阶段,第一阶段采用多个尺度不同的滑动窗口将原始网络流量划分为多个观察跨度的子序列,通过小波变换技术对子序列重构获取多层级序列,链式SAE使用特征空间映射形成多层级重构序列.以重构序列误差展开网络流量异常初步判定,并且将各个层级的初步判定结果展开汇总,实现网络流量异常检测.第二阶段通过天牛群优化算法对正则化极限学习的权值和阈值展开联合优化,同时利用优化处理后的正则化极限学习对异常类样本展开细粒度网络入侵检测.实验结果表明,所提方法可以精准检测细粒度网络入侵,检测率保持在 95%以上,且检测时间短.

    正则化极限学习细粒度网络入侵检测

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    区块链环境下多源大数据访问加密防护仿真

    唐文春栗强强闫会峰
    424-428页
    查看更多>>摘要：为了提高多源大数据在网络中传输和存储的安全性,提出区块链技术下多源大数据加密防护算法.对多源大数据展开降维处理,减少数据计算量,提高算法的整体效率;结合Henon映射与Logistic映射设计一种双混沌加密算法,实现多源大数据初步加密;利用区块链技术设计多源大数据加密防护方案,在智能合约的基础上,大数据所有者可以将双混沌加密算法加密后的密钥上传至区块链中,同时对数据的有效访问时间展开设定,在有效访问时间内只有满足访问策略的用户才可以访问多源大数据,以此实现多源大数据的加密防护.实验结果表明,所提算法加密后的数据不容易被攻击,且具有较高的运行效率和良好的加密效果.

    数据降维区块链技术多源大数据双混沌加密算法数据加密防护

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    基于MPC的无人履带车辆轨迹跟踪方法研究

    贾伟健刘西侠王可张浩...
    429-435页
    查看更多>>摘要：为提高无人履带车辆轨迹跟踪控制的精确度及自适应性,设计了一种考虑车辆实时状态的前馈模型预测控制方法.首先建立考虑滑动参数的履带车辆运动学模型.然后将滑动参数视为控制扰动,通过引入轨迹跟踪误差向量角建立轨迹跟踪控制误差模型并在此基础上进行前馈模型预测控制器设计.最后通过履带车辆转向受力分析方法,建立滑动参数离线查表模型,对模型预测控制器进行前馈补偿,以提高控制的精确度及自适应性.通过仿真对控制方法进行性能验证,结果表明,中提出的控制方法可以有效提高履带车辆轨迹跟踪控制的精确度及自适应性.

    履带车辆轨迹跟踪前馈补偿模型预测控制

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    改进PSO及其在机器人路径规划中的应用

    王佳荣周超
    436-440,445页
    查看更多>>摘要：在解决多通路机器人路径规划问题时,标准粒子群优化算法容易早熟收敛陷入到局部最优通路中,且由于仅仅利用算法群体最优和个体最优的信息,最终搜索精度往往不高.提出一种粒子群优化算法的改进方案,针对算法寻优精度不高的问题,利用三角函数的单调性适时调整算法的惯性权重系数和加速系数,使得关键参数在迭代过程中保持最优匹配;针对算法容易陷入局部最优的问题,对较差适应度函数值对应的种群作变异操作,随机产生新的粒子来代替这部分较差粒子.最后通过简单和复杂两组路径规划对比实验,验证了改进算法在解决机器人路径规划问题时,具有寻优精度高、鲁棒性好的优点.

    粒子群优化算法路径规划参数调整,种群变异

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    路网约束下基于灰狼算法的机器人路径规划

    王涛李志斌
    441-445页
    查看更多>>摘要：机器人在规划路径时,由于初始路径群体数量多,且存在大量冗余个体,导致路径规划普遍存在效率低、可靠性不高等问题,为此设计一种路网约束下基于灰狼算法的机器人路径规划方法.利用多传感器采集车辆、环境等道路数据,推算车辆行驶速度、交通量及密度,使用信息守恒理论平滑计算交通数据,运用负指数函数构建证据理论信度,引入卡尔曼滤波器实现道路交通数据融合,构成完整路网架构;使用灰狼算法规划机器人路径,将狼群中适应度最高的 3 匹狼拟作头狼,通过搜寻猎物、包围猎物与进攻猎物来创建数学模型,更新灰狼方位了解其移动情况,完成机器人路径自适应规划.实验结果表明,所提方法时效性强,在静态、动态环境下均能实现机器人最优路径规划,且在动态环境下仅迭代 4 次就可找到最优路径,为机器人的高效率应用提供技术帮助.

    路网约束灰狼算法机器人运动路径规划数据感知

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