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计算机仿真
计算机仿真

吴连伟

月刊

1006-9348

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010-68767186

100037

北京海淀阜成路14号

计算机仿真/Journal Computer SimulationCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊旨在促进我国仿真技术交流和发展，既总结过去、探索基础理论，又跟踪发展前沿，重点报导仿真应用成果。现已是中国科技论文核心期刊。于2003年被《中国科学文献计量评价研究中心》评为优秀期刊。同时被选入中国学术期刊（光盘版）文献检索系统、中国科学引文数据库、中国核心期刊数据库。现已成为仿真技术领域中优秀期刊。
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    朴素贝叶斯下新型建筑室内空调瞬态能耗预测

    马博华周磊
    517-520,556页
    查看更多>>摘要：新型建筑通常具有较为复杂的结构,使得室内空调系统的能耗受到如建筑朝向、室内人员活动以及设备使用情况等因素影响,导致无法精准预测空调能耗.为此,提出新型建筑室内空调瞬态能耗朴素贝叶斯预测方法.采用K均值聚类(K-means clustering,K-Means)算法将新型建筑室内空调划分为除湿模式、制冷模式、通风模式、制热模式和自动模式,并分析影响空调瞬态能耗的因素,建立朴素贝叶斯预测模型,剔除空调瞬态能耗异常数据,输入至朴素贝叶斯预测模型中,实现新型建筑室内空调的瞬态能耗预测.仿真结果表明,所提方法可有效完成不同模式和运行时间下的瞬态能耗预测,与实际能耗之间的偏离程度较低,期望误差仅为 2.31%,变异系数为4.76%,预测误差小.

    新型建筑空调瞬态能耗模式划分朴素贝叶斯预测

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    基于AP聚类的时序数据缺失值有序填充算法

    王强周金宇金超武
    521-525页
    查看更多>>摘要：为提高数据的完整性,便于从数据中获得更多有价值的信息,提出基于AP聚类的时序数据缺失值有序填充算法.为提高数据质量,将数据分为不同子集,根据标准差思想对数据作归一化处理,将数值控制在固定区间,减少数据的不平衡性;分别构建吸引度与归属度更新矩阵,确保消息正常传递,达到近邻传播目的;设计不完整信息系统,将不同数据间的相似度作为聚类依据;获取聚类邻域的半径参数,通过数据点密度指标确定聚类中心,将相邻数据聚集在一起;利用熵值概念,根据数据相似度计算加权系数,确定缺失数据属性值,实现缺失值有序填充.实验结果表明,所提方法能够将具有相同属性特征的数据聚集在一起,即使数据缺失率较高,也能达到很高的填充准确率.

    近邻聚类算法时序数据缺失值有序填充不完整信息系统

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    寒冷地区装配式日光温室保温性能仿真

    吴菲菲吕彩霞
    526-529,566页
    查看更多>>摘要：日光温室的保温性能直接影响农作物产量,为了使其提高产量,需要对保温性能进行分析.但由于需要考虑诸多因素,导致分析过程繁复.因此,提出寒冷地区装配式日光温室保温性能仿真研究,利用数学模型化繁为简.计算温室前段与后段曲率,并构建温度场数学模型,使用二次曲线逼近的方式解析该模型;建立有限元分析模型,根据有限元求解思路计算热传递问题,分别确立稳态和瞬态下的热传递微分方程,设置边界条件;结合热传递情况,使用流体动力学算法,计算流体质量、动量和能量守恒公式,进而获得温室不同节点温度.实验结果表明,目标温室的保温性能良好,模拟出的温度与实际温度相符,能够为温室参数改进提供参考依据.

    寒冷地区装配式日光温室保温性能有限元分析温度场数学模型

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    城市园林景观土地利用空间布局合理设计方法

    原丹丹姚延涛
    530-534页
    查看更多>>摘要：园林景观空间布局的设计要考虑到土地不同功能需求,同时也要注重美学,将各种景观元素巧妙地结合起来,以实现全面协调的效果.由于景观土地的布局指标有不同的计量单位和数量级,导致空间布局设计难度较大.为进一步优化园林土地利用率,均衡分配土地资源,提出城市园林景观土地利用空间布局设计方法.无量纲处理地形位指数、植被覆盖率和景观风险指数等指标.将地域性、复层种植、季节性作为设计原则,结合土地利用现状,建立空间布局数学模型,以协调性和设计费用最小为目标函数,确立约束条件.利用模拟退火算法改进粒子群收敛性能,设置位置和速度迭代公式,通过不断迭代求解空间布局设计的数学模型,得到最佳设计方案.实验结果表明,所提方法设计的土地空间布局合理,提高了土地利用率.

    城市园林景观土地利用空间布局设计改进粒子群优化算法目标函数

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    时间分类和多目标优化的建筑能耗区间预测

    顾增杰谢雨飞
    535-543页
    查看更多>>摘要：能耗不确定性导致建筑能源管理的可靠性面临很大的挑战,然而现有研究无法完全处理不同时段的能耗不确定性.为准确量化能耗不确定性,提出一种基于时间分类和多目标优化的建筑能耗区间预测方法.首先,给出基于单个时间尺度(TS)分类、自适应核密度估计以及百分位数估计的残差区间估计方法;利用该法处理所有TS组合分类的能耗残差,任一类残差均获得多个预测区间(PI);然后,基于混沌映射、适应值加权以及核密度估计改进多目标人工蜂群算法,用于优化PI并获得帕累托最优建筑能耗区间预测模型.实验结果表明,90%和 95%置信度下,所提方法的覆盖率误差由传统方法的-8.55%和-7.90%提高到1.53%和 0.16%,且区宽仅增大0.78%和 2.01%,可作为建筑能耗不确定性的有效处理方法.

    建筑能耗区间预测分类多目标优化算法不确定性神经网络

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    自学习和回译的双向增强藏汉机器翻译方法

    桑杰端珠才让加
    544-548页
    查看更多>>摘要：近年来在神经机器翻译框架内利用源端或目标端单语文本数据的工作机制引起了广泛关注和研究.在提出的众多方案中,回译被视为提高低资源神经机器翻译性能最有前景的方法之一.虽然该方法具有低廉的可操作性,但是其有效性在很大程度上依赖于利用现有双语平行数据训练的初始回译模型本身的性能.为改善藏汉对齐数据在规模上受限条件下的机器翻译性能,利用目标端单语数据,通过逐步接替式采用自学习和回译方法以改进反向和正向模型,使用 20M句子规模的汉语单语数据,在藏汉神经机器翻译任务上,利用双向增强方法的正向和反向模型在测试集上的性能比只使用平行数据训练的Transformer模型分别增长了 3.1 和8.2 个BLEU分值,证实了该方法的有效性.

    机器翻译神经网络藏汉回译自学习

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    融合Benford律和限值模型的造假数据行为分析

    唐海涛陈迪三范广义
    549-556页
    查看更多>>摘要：为提高监管部门对污染源排放单位监测数据的真实性、有效性以及客观性,提出一种融合Benford律和限制值模型的企业污染排放监测数据造假行为的风险评估方法.首先结合Benford律建立多层级数据是否造假的检测结构并以此生成非造假正样本数据集;其次,针对环境监测数据人为造假行为提出限制值造假模型(Limit Value Fake Model,LVFM),实现造假负样本数据集的生成;最后将扩充后的数据集输入多分类学习器进行预测识别.仿真结果表明,LVFM模型具有较好的造假隐蔽性;同时合成造假数据与真实造假数据基本相似度达到 81%,即具有一定数据造假能力;综合多分类器预测对正负样本识别结果分析,随机森林(Random Forests,RF)获得了81.35%的准确率和 71.33%的F1 值,研究结果可为辅助生态安全监督以及决策的智慧管理提供参考.

    限制值造假模型散度多分类器

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    基于数值模拟的安检大厅人员火灾疏散仿真

    郑文慧赵伶玲徐姗尚士进...
    557-561页
    查看更多>>摘要：为了解火灾发生时某安检大厅人员疏散情况,建立了火灾模型及人员疏散模型,通过模拟分析了火灾产物及空间熟悉度对人员疏散产生的影响.火灾模拟结果表明,对于安检大厅这类建筑,能见度是影响人员疏散的主要因素,建议加强厅内的排烟设备等消防设施.人员疏散结果表明,空间熟悉度影响人员对于出口的选择,使得初次到达该安检大厅旅客无法通过距离最近出入口进行疏散,疏散时间增加;且厅内的建筑布局也阻碍了人员疏散进程.因此,结合火灾中烟气蔓延过程和人员疏散结果,对厅内的建筑布局及人员疏散方式进行优化,疏散优化后疏散时间缩短了 10%.模拟结果可为安检大厅的消防措施、建筑设计以及应急管理提供参考和借鉴.

    安检大厅空间熟悉度火灾模拟安全疏散

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    考虑风险极限的建筑钢结构抗震延性检测仿真

    赵云丽李冉
    562-566页
    查看更多>>摘要：抗震延性是衡量建筑结构在地震荷载下是否具备足够延性和韧性的重要指标.传统的静力测试方法往往需要破坏性取样,对结构造成一定的损伤.为了解决传统方法中存在的问题,提出考虑风险极限的建筑钢筋结构抗震延性检测方法.通过三参数模型获取地震加速度反应谱,以描述地震的强度作用;建立建筑钢筋等效单自由度体系,并获取建筑钢筋的结构特征参数;在考虑风险极限的情况下,通过地震中建筑钢筋延性能力与地震中风险极限下建筑钢筋的延性需求值的对比,完成建筑钢筋结构的抗震延性检测.实验结果表明,所提方法的建筑钢筋结构抗震延性检测精度在 85%以上,且准确度高、整体应用效果好.

    风险极限抗震延性检测建筑钢筋结构地震动加速度反应谱等效单自由度体系

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