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期刊信息/Journal information
计算机工程与科学
国防科学技术大学计算机学院
计算机工程与科学

国防科学技术大学计算机学院

王志英

月刊

1007-130X

jsjgcykx@163.net

0731-84576405

410073

湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院

计算机工程与科学/Journal Computer Engineering and ScienceCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊系国防科技大学计算机学院主办的计算机类综合性学术刊物，属中国计算机学会会刊，已先后被列为中文核心期刊、中国科技核心期刊、中国学术期刊（光盘版）全文入编期刊、中国科学引文数据库来源期刊（CSCD核心）、中国学术期刊综合评价数据库来源期刊。
正式出版
收录年代

    基于改进型3D_Henon混沌映射的彩色图像加密方法

    牛士铭薛茹丁聪
    657-666页
    查看更多>>摘要：为了解决现有混沌映射模型的混沌空间小及混沌能力弱的问题，首先通过耦合二维 Henon混沌映射模型和Sine混沌映射模型，设计了一种新的三维混沌映射模型。其次，针对密钥重复使用会降低加密系统安全性的问题，使用 Chebyshev 映射，结合明文图像，设计出一种新的密钥生成方法。最后，通过本文设计的三维混沌映射模型以及密钥生成方法，提出了一种彩色图像加密方法，并对此方法进行了仿真实验，结果表明，该方法能够安全有效地进行图像加密，保护图像信息安全。

    混沌映射图像加密置乱混沌密钥生成器

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    融合多结构信息的代码注释生成模型

    余天赐高尚
    667-675页
    查看更多>>摘要：代码注释可以帮助开发人员理解代码的功能和实现方法。代码注释生成模型可以自动识别代码中的关键信息，并生成相关注释，提高代码的可读性和可维护性。现有的代码注释生成模型通常只使用抽象语法树结构信息来表示代码，导致模型生成注释质量不高。提出一种融合多结构信息的代码注释生成模型，该模型在代码抽象语法树的基础上，增加了数据流图结构信息来表示代码。模型使用 Trans-former的编码器对抽象语法树序列进行编码，捕获代码全局信息。使用图神经网络对数据流图进行特征提取，提供变量之间的计算依赖关系等信息。然后使用跨模态注意力机制融合抽象语法树和数据流 2 种特征，经过Transformer的解码器生成相应的注释。实验结果表明，与 6 种主流模型相比，所提出的模型在Java和Python数据集上的BLEU、METEOR 和ROUGE-L指标得分均有提高，生成的注释也具有良好的可读性。

    代码理解代码注释生成图神经网络多特征融合自然语言处理

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    基于模糊测度的模糊分支时态逻辑模型检测

    刘子源马占有李霞高滢囡...
    676-683页
    查看更多>>摘要：针对具有模糊性和不确定性的复杂系统的验证问题，提出一种基于模糊测度的模糊分支时态逻辑模型检测算法。首先，在模糊决策过程模型的基础上引入模糊分支时态逻辑的语法和语义。然后，给出模糊分支时态逻辑模型检测算法，该算法将模型检测问题转化为矩阵运算，具有计算方式简洁、复杂度较低的优点。最后，通过医疗专家系统的实例说明了该模型检测算法的有效性。

    模糊决策过程模糊测度模糊分支时态逻辑模型检测矩阵运算

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    基于深度学习的中文文本分类综述

    高珊李世杰蔡志平
    684-692页
    查看更多>>摘要：大数据时代，随着社交媒体的不断普及，在网络以及生活中，各类文本数据日益增长，采用文本分类技术对文本数据进行分析和管理具有重要的意义。文本分类是自然语言处理领域中的一个基础研究内容，在给定标准下，根据内容对文本进行分类，文本分类的场景应用十分广泛，如情感分析、话题分类和关系分类等。深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，在文本数据处理中表现出了较好的分类效果。中文文本与英文文本在形、音、象上都有着区别，着眼于中文文本分类的特别之处，对用于中文文本分类的深度学习方法进行分析与阐述，最终梳理出常用于中文文本分类的数据集。

    中文文本分类自然语言深度学习机器学习

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    基于混合策略改进的蛇优化算法及其应用

    梁昔明史兰艳龙文
    693-706页
    查看更多>>摘要：针对基本蛇优化算法求解优化问题时易陷入局部最优的问题，提出了一种基于维度选择策略、选择交配策略和重新分组策略的改进蛇优化算法(SSO)。算法SSO 在基本蛇优化算法在战斗或交配阶段引入维度选择策略，由随机概率选择每条蛇个体在不同维度的位置更新模式，以避免迭代后期出现个体位置停滞现象;同时引入选择交配策略，选择适应度值小的部分个体进行战斗或交配，剩余个体利用探索阶段位置更新公式进行位置更新，以提高战斗或交配阶段的探索能力;采用重新分组策略，个体每迭代10 次都将随机打乱并重新分组，以增加种群多样性，提高算法寻优能力。利用 30 个标准无约束优化问题进行了数值实验，结果表明，相比于基本蛇优化算法 SO 等 6 种对比算法，算法 SSO 的寻优能力更强，且对求解高维优化问题更有效。用算法 SSO 优化 BP 神经网络的初始权值和阈值，实验结果表明所得SSO-BP神经网络在红酒分类和预测鲍鱼年龄时的准确性和稳定性优于其他对比神经网络。

    蛇优化算法维度选择策略选择交配策略重新分组策略数值实验

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    双视图对比学习引导的多行为推荐方法

    李清风金柳马慧芳张若一...
    707-715页
    查看更多>>摘要：多行为推荐(MBR)通常利用多种类型的用户交互行为(例如，浏览、添加购物车和购买)来学习用户对目标行为(即购买)的偏好。受到稀疏监督信号的影响，现有的MBR 方法推荐性能欠佳。最近，对比学习从原始数据本身挖掘辅助监督信号取得成功，受此启发提出了一种双视图对比学习引导的方法来增强MBR。首先，利用多行为交互数据来构造 2 个能同时捕获局部和高阶结构的信息视图;然后，设计 2个不同的视图编码器在上述互补视图上学习用户和项目的嵌入表示;最后，通过跨视图协同对比学习与相互监督从而学习到更好的嵌入表示。在 2 个真实数据集上的实验结果表明，本文方法明显优于基线方法。

    协同过滤对比学习图神经网络多行为推荐

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    基于多视角对比学习的隐式篇章关系识别

    吴一珩李军辉朱慕华
    716-724页
    查看更多>>摘要：隐式篇章关系识别IDRR的相关工作集中在篇章单元编码器的设计上。将对比学习引入到IDRR，以此获得区分度更高的篇章单元表征。具体地，首先使用一个轻量的IDRR模型;然后为了学习到更好的篇章单元表征，分别从样例层级、批层级和群层级，探索了 3 种不同视角的对比学习方法在 IDRR中的应用;最后本文将多视角对比学习目标联合IDRR 同时进行训练。本文提出的方法几乎不增加训练时间，而且只引入少量额外参数。基于PDTB 2。0 的实验结果表明该方法达到了最优性能。

    隐式篇章关系识别多视角对比学习联合学习

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    三支概念背景下属性粒化效率的度量

    张晓燕王佳一
    725-733页
    查看更多>>摘要：三支概念分析是三支决策与形式概念分析结合的产物，该理论相对于形式概念分析最大的进步是可以同时研究形式背景中"共同具有"和"共同不具有"的信息。属性粒化是一种基于粒度树与剪枝将属性分解为子属性，形成新属性集合的理论。而由于同一粒度树上剪枝众多，如何选择剪枝，确定最优的粒化方向以进行进一步运算成为保证属性粒化效率的关键问题。通过理论推导，证明了原三支概念与属性粒化得到的新三支概念存在紧密的内在联系，以此作为度量属性粒化效率的基础。首先，基于属性粒化层次的关系，将属性粒化层次分为存在偏序关系的属性粒化层次和不存在偏序关系的属性粒化层次。进一步，给到细化系数的含义，并分别阐述了细化系数在 2 种属性粒化层次中的度量作用，从而达到度量不同属性粒化效率的目的。

    三支概念属性粒化多粒度细化系数粒度树

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    融合序列局部信息的日期感知序列推荐算法

    曹浩东汪海涛贺建峰
    734-742页
    查看更多>>摘要：基于自注意力机制的序列推荐算法利用用户的交互序列建模用户的动态偏好，预测用户未来的行为。但是，将交互序列直接输入自注意力层将会限制算法对序列局部关联信息的有效利用。此外，现有的大部分推荐算法利用用户最近的行为表征与目标项目的点积计算项目得分，这将削弱先前交互项目对推荐结果的影响。提出融合序列局部信息的日期感知序列推荐算法，使用多个垂直过滤器融合各交互项目在交互序列中的多种局部关联信息，同时使用交叉注意力机制捕获所有历史交互项目和目标项目的关系，并且抛弃了传统的位置嵌入方法，改用交互发生的日期作为绝对时间嵌入。在多个公开数据集上的实验表明，该算法在不同的评估指标上较基线算法均有一定程度的提升。

    序列推荐卷积神经网络注意力机制

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    语言模型蒸馏的低资源神经机器翻译方法

    申影利赵小兵
    743-751页
    查看更多>>摘要：大规模平行语料库的缺乏是低资源神经机器翻译面临的关键问题之一。提出语言模型蒸馏的神经机器翻译方法，通过单语语言模型对神经机器翻译训练进行正则化，引入语言模型包含的先验知识以提升翻译效果。具体地，借鉴知识蒸馏思想，使用丰富单语数据训练的目标端语言模型(教师模型)构造低资源神经机器翻译模型(学生模型)的正则化因子，让翻译模型学习到语言模型中高度泛化的先验知识。与传统单语语言模型融合参与解码过程不同的是，本文方法中的语言模型只在训练阶段使用，不参与推断阶段，因此能够有效提升解码速度。在第十七届全国机器翻译大会 CCMT2021 维吾尔语-汉语和藏语-汉语 2 种民汉低资源翻译数据集上的实验结果表明，相比目前最先进的语言模型融合方法，BLEU 提高了1。42%(藏汉方向)～2。11%(汉维方向)。

    语言模型知识蒸馏正则化低资源神经机器翻译

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