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期刊信息/Journal information
计算机工程与设计
计算机工程与设计

刘恩德

月刊

1000-7024

ced@china-ced.com

010-68389884

100039

北京142信箱37分箱

计算机工程与设计/Journal Computer Engineering and DesignCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《计算机工程与设计》创刊于1980年，是中国航天科工集团主管、中国航天科工集团二院706所主办的国内外公开发行的计算机专业技术类刊物。该刊是中国计算机学会会刊、北京计算机学会会刊、中国宇航学会会刊，是全国中文核心期刊、中国科技核心期刊。办刊宗旨：努力提高计算机技术水平，为我国航天和国防科技服务，实现广泛的科研成果汇聚和知识传播，促进学术交流和科技成果的商品化、产业化和国际化，引导和推动我国计算机技术和国防科技的发展。刊载内容：覆盖计算机工程与设计领域的各个层面，主要刊登各型计算机及其系统的研究、研制、设计、开发应用等各方面的学术论文、技术报告和专题综述，主要刊登博士论文、基金项目论文、学术会议优秀论文和获奖课题论文。征稿范围：计算机网络与通信、CAD/CAM、计算机图形学、多媒体技术、数据库、并行处理、人工智能、计算机软件工程、计算机硬件体系结构及其他计算机相关领域。读者对象：大专院校师生、计算机专业科研人员、工程项目决策、设计开发和应用人员等。
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收录年代

    基于深度强化学习的边云协同任务卸载策略

    邓文贵文志诚欧静
    321-327页
    查看更多>>摘要：为降低应用程序执行的时延和能耗,针对移动边缘计算环境,提出一种边云协同场景下基于深度强化学习的任务卸载策略.通过建立边云协同架构下的网络模型、通信模型及计算模型,以最小化时延和能耗为系统目标,设计基于深度强化学习的DQN卸载策略,将每个用户产生的任务独立高效地放置在本地、服务器或者云端进行计算,并将计算结果与其它方法进行比较.实验结果表明,相较其它基线算法,该方法能更有效减少任务执行的开销,得到更优的卸载策略.

    移动边缘计算任务卸载边云协同深度强化学习系统模型时延能耗

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    基于多策略混合改进HHO算法的WSN节点覆盖优化

    张士荣赵俊杰谈发明
    328-338页
    查看更多>>摘要：针对监测区域内无线传感器网络节点部署容易出现分布不均匀、有效覆盖率低等问题,提出一种多策略混合改进哈里斯鹰算法的WSN节点覆盖优化策略.利用Fuch无限折叠混沌初始化、自适应精英个体对立学习、正余弦优化和高斯与拉普拉斯最优解变异策略对标准哈里斯鹰优化算法的性能进行改进.利用改进算法求解WSN节点覆盖优化问题,以监测区域网络覆盖率最大为目标,对节点部署位置寻优.实验结果表明,改进策略能够得到更高的网络覆盖率,减少传感节点冗余,延长网络生存时间.

    无线传感器网络节点部署覆盖优化哈里斯鹰优化算法混沌对立学习网络覆盖率

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    基于深度强化学习的复杂网络可扩展社区检测

    马玉磊钟潇柔
    339-347页
    查看更多>>摘要：针对复杂网络社区检测可扩展性不足与准确性不高的问题,提出一种复杂网络可扩展社区检测算法.该算法由两个阶段构成,第一阶段根据邻域度数方差检测网络中的候选社区中心,基于网络拓扑结构评估节点的相似性,基于相似性进行标签传播,建立网络的初始化社区;第二阶段基于深度强化学习对网络社区结构进行微调与优化,利用深度强化学习强大的感知能力与决策能力提高社区结构的准确性.实验结果表明,由该算法发现的网络社区获得了较高的准确性.

    复杂网络社区检测可扩展性强化学习神经网络标签传播深度学习人工智能

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    可撤销属性加密的区块链数据访问控制方法

    李健戚湧
    348-355页
    查看更多>>摘要：针对区块链数据共享中存在的粗粒度访问控制问题,提出一种基于属性撤销密文策略属性基加密的区块链数据访问控制方法.在现有方案基础上进行改造,引入预解密过程,结合属性撤销列表实现属性实时撤销;基于非对称群下的DBDH困难问题假设进行安全性证明;基于超级账本Fabric进行系统设计,结合星际文件系统采用链上链下存储方式解决区块链容量不足和系统效率问题.实验结果表明,所提方案撤销属性时无需更新密钥密文重复上链,仅需要6次Pairing操作进行预解密和解密,且在大规模属性集下,预解密时间和解密时间平均保持在百毫秒左右的常量级上,实现区块链数据高效、细粒度的访问控制.

    区块链数据共享访问控制属性基加密预解密属性撤销星际文件系统

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    基于图神经网络与深度学习的PDF文档检测模型

    雷靖玮伊鹏陈祥
    356-366页
    查看更多>>摘要：针对传统PDF文档检测误报率过高的问题,提出一种基于图神经网络与深度学习的检测模型DGNN.通过收集文档运行时各线程产生的系统调用数据生成相应的系统调用图,运用所提基于H指数的图采样策略缩减数据规模;采样后的子图作为模型DGNN的输入,借助图卷积网络提取关联关系的同时,利用深度学习提取系统调用对的属性特征并完成特征融合,通过系统调用图的性质判别完成检测.实验结果表明,与其它方法相比,该模型特征提取与训练时间短,有效提高了 PDF文档的检测效果.

    PDF文档检测图神经网络深度学习图采样特征分析性能评价系统调用

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    基于小波压缩深度学习重构的多图像光学加密

    郭媛贾德宝敬世伟翟平...
    367-375页
    查看更多>>摘要：为解决多图像加密算法密文体积大、加密效果差、重构效果不理想等问题,提出一种基于小波压缩和深度学习重构的多图像光学加密方法.利用小波压缩提取多图像的低频部分,将重排后的新图放入改进的FDT-DRPE光学加密系统中得到密文;利用矢量分解和螺旋相位变换克服FDT-DRPE不敏感问题;构造的L_S混沌系统提高密钥敏感性.提出新型深度学习网络模型BHCN,解决传统图像重构精度不高问题.实验结果表明,密文体积可压缩至原图的1/4,重构图像的峰值信噪比为34.57 dB,结构相似性为0.9521,与同类文献相比,速度更快,重构效果更好,安全性更高.

    多图像光学加密深度学习小波压缩菲涅尔双随机相位编码矢量分解混沌系统比特分层

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    基于区块链的数字文凭认证及共享方案

    马海峰高永福薛庆水李玉霞...
    376-382页
    查看更多>>摘要：对数字文凭应用的现状进行研究后,发现数字文凭存在由本身的隐私性带来的安全问题,还存在不同机构之间可能不认同彼此的数字文凭等问题.区块链为数字文凭的流通提供了解决方案,以联盟链为基础,使用分布式文件存储系统方案,构造数字文凭共享方案.为缓解区块链存储压力,将数字文凭文件存储于星际文件系统IPFS(InterPlanetary file system),将数字文凭的摘要值发送至联盟链,有效缓解链存储压力.所提方案通过使用多中心环签密方案进行匿名认证和加密,适用于数字文凭区块链系统.环签密的加入几乎不影响联盟链生成区块的速度.

    数字文凭区块链分布式存储隐私保护环签名在线教育匿名认证

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    基于可逆水印的神经网络模型完整性验证算法

    杨奥松王雷曹仰杰庄岩...
    383-389页
    查看更多>>摘要：针对深度神经网络模型易遭受完整性破坏问题,提出一种基于可逆水印和模型压缩剪枝理论的快速神经网络模型完整性验证算法Fast-MIV(model integrity verification).基于模型压缩剪枝理论探究模型的冗余性,筛选对模型原始任务影响较小、且可被替代的权重参数进行预处理构建待嵌入参数序列;采用差值扩展可逆水印算法,在神经网络卷积层上嵌入对模型篡改敏感的神经网络水印,达到完整性验证的目的.基于ImageNet数据集,对VGG19、DenseNet-121、ResNet-50和Inception-v3等模型的实验验证结果表明,Fast-MIV在不影响模型原始分类任务精度的前提下,能够快速验证模型的完整性并报告模型的受损程度,可以应对数据中毒攻击和结构性破坏.

    完整性验证可逆水印剪枝差值扩展数据中毒攻击神经网络预训练

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    融合多样频度与分布差异的Android恶意软件检测

    赵旭康刘晓锋徐洁
    390-395页
    查看更多>>摘要：为解决Android恶意软件检测中特征数量多且检测精度不足的问题,提出一种特征重要性的评分算法.改进词频与逆文本频率指数中对常见特征权重下降的不足,将权限、意图和接口 3种类型的静态特征在良性与恶意数据集中表现出的多样频度与分布差异相结合,根据得出的评分大小依次排名,筛选出更有区分度的关键特征.实验结果表明,将该方法筛选出的前150个关键特征与随机森林模型结合,达到的98.82％准确率优于同等条件下的其它算法,满足实际运用的需求.

    特征重要性评分特征选择机器学习恶意软件检测静态分析随机森林移动安全

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    改进YOLOv4的遥感图像目标检测算法

    闵锋况永刚毛一新彭伟明...
    396-404页
    查看更多>>摘要：为有效解决遥感图像目标检测算法在复杂背景下的检测效果不佳的问题,提出一种改进YOLOv4的目标检测算法.设计一种跨阶段残差结构,替换原主干网络的简单残差结构,降低模型参数量和计算负担;引入CBAM注意力机制,加强CSP模块间有效特征交互;使用跨阶段分层卷积模块重构特征融合阶段对深层特征图的处理方式,防止网络退化和梯度消失;采用Mish激活函数,增强融合网络对非线性特征的提取能力.在RSOD、DIOR数据集上的实验结果表明,改进YOLOv4算法的测试mAP相比原YOLOv4算法分别高出4.5％、7.3％,其检测速度分别达到48 fps、45 fps,在保证实时性的同时检测精度有较大提升.

    遥感图像目标检测跨阶段残差结构特征交互跨阶段分层卷积模块激活函数非线性特征

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