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期刊信息/Journal information
计算机工程与设计
计算机工程与设计

刘恩德

月刊

1000-7024

ced@china-ced.com

010-68389884

100039

北京142信箱37分箱

计算机工程与设计/Journal Computer Engineering and DesignCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《计算机工程与设计》创刊于1980年，是中国航天科工集团主管、中国航天科工集团二院706所主办的国内外公开发行的计算机专业技术类刊物。该刊是中国计算机学会会刊、北京计算机学会会刊、中国宇航学会会刊，是全国中文核心期刊、中国科技核心期刊。办刊宗旨：努力提高计算机技术水平，为我国航天和国防科技服务，实现广泛的科研成果汇聚和知识传播，促进学术交流和科技成果的商品化、产业化和国际化，引导和推动我国计算机技术和国防科技的发展。刊载内容：覆盖计算机工程与设计领域的各个层面，主要刊登各型计算机及其系统的研究、研制、设计、开发应用等各方面的学术论文、技术报告和专题综述，主要刊登博士论文、基金项目论文、学术会议优秀论文和获奖课题论文。征稿范围：计算机网络与通信、CAD/CAM、计算机图形学、多媒体技术、数据库、并行处理、人工智能、计算机软件工程、计算机硬件体系结构及其他计算机相关领域。读者对象：大专院校师生、计算机专业科研人员、工程项目决策、设计开发和应用人员等。
正式出版
收录年代

    基于CP-ABE算法的Fabric隐私保护模型

    王有恒王瑞民张建辉
    961-966页
    查看更多>>摘要：传统区块链系统缺少对区块数据的隐私保护.结合CP-ABE(基于属性加密的密文策略)算法和IPFS(星际文件系统),提出一种可以对Fabric区块链实现访问控制的隐私保护模型CP-PPM.CP-PPM的数据所有者可以灵活设置访问控制策略.仿真结果表明,与现有Fabric区块链系统相比,CP-PPM模型支持细粒度的访问控制,具有更强的隐私保护效果;CP-ABE算法可以安全初始化,对数据的加解密效率更高,同时增强了区块链系统的存储性能.

    CP-ABE算法Fabric区块链CP-PPM隐私保护IPFS访问控制存储优化

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    基于分布式多关联属性的高维数据差分隐私保护方法

    褚治广李俊燕陈昊张兴...
    967-973页
    查看更多>>摘要：针对高维数据发布的过程中存在由多关联属性引发的隐私信息泄露风险问题,在分布式环境下提出一种满足差分隐私保护的多关联属性高维数据发布方法(HDMPDP).根据数据维度,提出一种基于分布式划分的粗糙集高效降维方法,完成对高维复杂数据特征属性的划分,降低数据维度的同时提高处理效率;设计属性分类准则,利用属性信息熵改进关联分析方法;对得到的属性分别进行加噪,优化噪声添加的方式,减轻关联属性带来的隐私问题.在Spark分布式框架下实现隐私保护数据发布,通过高维数据实验验证了该方法的有效性和隐私保护的安全性.

    高维数据多关联属性差分隐私分布式关联分析粗糙集隐私保护

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    基于API序列和预训练模型的恶意软件检测

    窦建民师智斌于孟洋霍帅...
    974-981页
    查看更多>>摘要：针对现有方法存在特征表达受限、无法捕获API序列全局语义信息,且恶意软件数据集通常包含大量无标注数据,无法直接进行有监督学习等问题,利用 自然语言预训练模型技术,提出一种基于API调用序列和预训练模型的恶意软件检测方法.使用原始API序列构建分词器;基于BERT模型构建出动态掩码序列模型进行无监督学习的预训练,同时获取API序列的全局动态编码表示;使用该编码构造检测模型.实验结果表明,所提方法能有效检测出恶意软件.

    恶意软件检测预训练模型无监督学习动态掩码软件调用序列模型微调编码表示

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    基于深度学习的二进制变种协议字段划分方法

    安晓明王忠勇翟慧鹏巩克现...
    982-988页
    查看更多>>摘要：为提高二进制变种协议字段格式划分的准确率,提出一种基于深度学习的方法,能够自动挖掘协议报文序列的深层字段特征完成协议的字段格式划分.引入一种字段列特征数据集的提取方法,在传统的双向长短期记忆条件随机场网络模型的基础上增加协议字段列特征提取模块,搭建一种专门解决二进制变种协议字段格式划分的神经网络PRO-BILSTM-CRF.与二进制未知协议字段格式划分方法以及几种主流网络模型的对比实验结果表明,在变种协议字段格式划分任务上,提出模型能够取得更高准确率.

    二进制变种协议深度学习双向长短期记忆模型条件随机场特征提取字段格式划分协议逆向工程

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    改进麻雀搜索算法的入侵检测特征选择

    刘涛蒙学强
    989-996页
    查看更多>>摘要：针对网络入侵检测所处理数据存在特征维数高、检测效率低、准确率不高的问题,提出一种改进麻雀搜索算法的特征选择方法,旨在减少特征冗余的同时提高分类准确率.利用改进Circle映射初始化种群;结合秃鹰搜索算法中的螺旋搜索方式更新发现者位置;采用单纯形法和小孔成像法优化适应度较差和最优麻雀的位置,提升算法的寻优能力.将该算法与其它算法在6个经典基准函数上进行对比测试,其在收敛速度、精度等方面均有提升.使用数据集CIC-IDS2017进行特征选择实验,平均保留了 7.6个特征,准确率达到了 99.5％,结果表明,该算法可以在保证准确率的同时有效降低特征维度.

    麻雀搜索算法Circle映射螺旋搜索单纯形法小孔成像入侵检测特征选择

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    基于重要性分数的CUR矩阵分解识别WSN异常节点

    谢丽霞田宇祺
    997-1003页
    查看更多>>摘要：现有异常节点识别方法普遍存在精度低或者功耗大等不足,针对这些不足,提出一种基于低秩矩阵分解的无线传感器网络异常节点识别算法.根据传感器节点的特性进行特征选取和属性矩阵构建;通过改进的CUR矩阵分解方法计算异常矩阵;依据异常矩阵中节点向量的总体均值和标准差设定控制限,判断节点是否发生异常.实验结果表明,与其它异常识别方法相比,该方法具有较高的识别准确率.

    矩阵分解属性矩阵异常节点重要性分数休哈特控制图相关性程度异常矩阵

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    面向软件的随机数发生器设计和实现

    彭金辉张志鸿
    1004-1010页
    查看更多>>摘要：为解决软件密码模块产品中随机数发生器的设计问题,特别是单一熵源的安全问题,提出一种通用的面向软件的随机数发生器方案.初始随机数采用系统熵池、本地随机数池和服务端采集的随机数3个熵源,其中系统熵池主要指当前操作系统下的环境噪音,本地随机池指加密保存的一次性真随机数,服务端采集的随机数由硬件随机数发生器产生.产生初始随机数的同时,软件密码模块完成对用户的身份认证,建立客户端和服务端之间的安全通道.给出安全通道分析和随机数质量分析.方案实现依赖操作系统和网络通信,适用于移动智能终端、嵌入式终端等多种设备.

    随机数软件密码模块随机数发生器软件随机数发生器物理噪声源操作系统熵池熵值

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    基于REPBR跳数效用转发的改进路由算法

    吴镜汝袁丁严清
    1011-1017页
    查看更多>>摘要：针对基于压力的水下无线传感器网络路由协议数据包传输路径距离过长、能量消耗不均衡等问题,提出一种基于REPBR跳数效用转发的改进路由算法.采用一种效用函数策略即加入剩余能量、节点间的跳数和链路质量3种因子解决能量消耗不均衡的问题,引入最小跳数算法获取节点到sink节点的跳数值,在数据包转发阶段综合比较路由效益选择最佳转发节点.仿真结果表明,改进后算法相比REPBR、EEDBR、DBR有较小的网络时延,提升了数据包的转发效率,提高了网络性能.

    水下无线传感器网络跳数路由效用转发链路质量能量时延

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    能耗均衡与节能的自适应水下路由协议

    赵德腾王敏刘淳
    1018-1024页
    查看更多>>摘要：针对水下传感器网络中节点能耗不均衡和能量有限的问题,提出一种能耗均衡与节能的 自适应水下路由协议ECBES(energy consumption balanced and energy saving adaptive underwater routing protocol).构建双区非均匀分层拓扑.基于能耗均衡因子,利用拓扑和节点剩余能量计算节点转发优先级,实现自适应转发节点选择,均衡网络能耗.与此同时,通过候选转发区域各分区域中节点参与转发数据包的比例确定次优候选转发区域,将次优候选转发区域作为初始策略,利用策略迭代思想确定最优候选转发区域,保证投递率的同时减少不同网络规模中重复数据包的转发,降低网络的整体能耗.仿真结果表明,ECBES相比VBF、ES-VBF和ALRP,在不同节点数量下,节点死亡率均最低,在保证数据包投递率的同时,能耗最少.

    水下传感器网络水下路由协议能耗均衡节能双区非均匀分层自适应转发节点选择最优候选转发区域

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    基于NB-IOT随机接入的评估建模与仿真

    杨磊龙伟
    1025-1031页
    查看更多>>摘要：由于NB-IoT传输大部分发生在上行链路,随机接入信道容易成为系统瓶颈.针对此问题,对NB-IoT随机接入信道进行建模,推导出RACH成功概率的精确表达式,量化评估每个覆盖等级中网络配置对系统性能的影响.仿真分析结果表明,利用评估模型对最大前导重传次数、退避窗口大小、子载波数量等参数进行周期性优化,能够有效提高设备接入成功率,降低接入时延.

    窄带物联网随机接入信道上行信道前导重传覆盖等级退避窗口子载波

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