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期刊信息/Journal information
计算机工程与设计
计算机工程与设计

刘恩德

月刊

1000-7024

ced@china-ced.com

010-68389884

100039

北京142信箱37分箱

计算机工程与设计/Journal Computer Engineering and DesignCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《计算机工程与设计》创刊于1980年，是中国航天科工集团主管、中国航天科工集团二院706所主办的国内外公开发行的计算机专业技术类刊物。该刊是中国计算机学会会刊、北京计算机学会会刊、中国宇航学会会刊，是全国中文核心期刊、中国科技核心期刊。办刊宗旨：努力提高计算机技术水平，为我国航天和国防科技服务，实现广泛的科研成果汇聚和知识传播，促进学术交流和科技成果的商品化、产业化和国际化，引导和推动我国计算机技术和国防科技的发展。刊载内容：覆盖计算机工程与设计领域的各个层面，主要刊登各型计算机及其系统的研究、研制、设计、开发应用等各方面的学术论文、技术报告和专题综述，主要刊登博士论文、基金项目论文、学术会议优秀论文和获奖课题论文。征稿范围：计算机网络与通信、CAD/CAM、计算机图形学、多媒体技术、数据库、并行处理、人工智能、计算机软件工程、计算机硬件体系结构及其他计算机相关领域。读者对象：大专院校师生、计算机专业科研人员、工程项目决策、设计开发和应用人员等。
正式出版
收录年代

    基于联合树的高维数据本地化差分隐私保护算法

    程思源龙士工
    1601-1606页
    查看更多>>摘要：为解决发布高维数据过程中复杂的属性关联问题并避免中心服务器不可信任的问题,提出一种基于联合树的高维数据本地化差分隐私保护算法(JT-LDP算法).基于不可信的中心服务器实现对用户数据的本地化差分隐私保护,中心服务器接收到用户本地化差分隐私保护的数据后,基于联合树算法识别高维数据的属性相关性,将高维数据属性集分割成多个独立的低维属性集.通过采样合成新的数据集进行发布.实验结果表明,JT-LDP算法在高维数据情况下具有更高的精度.

    高维数据本地化差分隐私联合树数据发布联合分布估计马尔可夫网随机响应

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    基于局部攻击图的最小关键漏洞集分析方法

    沈霄梦徐丙凤何高峰
    1607-1614页
    查看更多>>摘要：为缓解攻击图应用在工业互联网安全防护中的状态空间爆炸问题,提出一种基于局部攻击图的最小关键漏洞集分析方法.提出一种以重要资产节点为目标的局部攻击图生成算法,通过裁剪不可达目标节点的攻击路径缓解状态空间爆炸问题;基于局部攻击图生成过程中得到的攻击路径漏洞集直接进行最小关键漏洞集分析,节省传统分析方法在搜索关键漏洞过程中对攻击图进行二次遍历的时空开销.在此基础上,通过工业网络实例进行分析并开展相关工作比较,实验结果表明,所提方法合理可行,可高效分析网络系统中的最小关键漏洞集.

    工业互联网攻击图关键漏洞集状态空间爆炸网络安全局部攻击图生成安全防御

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    基于带权单链表多元哈希树的云数据审计方案

    杜建明董国芳
    1615-1623页
    查看更多>>摘要：针对传统Merkle哈希树节点利用率低以及动态更新效率低的问题,提出一种支持批量更新的基于带权单链表的多元哈希树(WSLL-MHT)数据结构,在该结构中,将多元哈希树的叶子节点替换成单链表结构以存储更多数据块,增加其节点利用率.在动态更新过程中,引入树的平衡机制确保链表长度的平衡,提高动态更新的效率.采用BLS-HVA签名技术实现批量审计和隐私保护,结合随机掩蔽技术确保第三方审计员不能从返回的证据中获取用户隐私信息.实验结果表明,所提方案能安全高效实现云端数据的批量审计和全动态更新.

    云存储数据完整性批量审计动态更新多元哈希树隐私保护平衡机制

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    基于黑客画像的网络攻击者识别方法

    徐雅斌王振超庄唯
    1624-1630页
    查看更多>>摘要：为能够准确、快速识别网络攻击者,提出一种基于黑客画像的网络攻击者识别方法.构建将稀疏自编码器和贝叶斯神经网络相结合的SAE-BNN模型,检测不同攻击类型的恶意流量;针对不同的恶意流量,通过提取黑客属性特征、流量特征、时间特征和相似性特征,与事先建立的黑客画像库中的黑客画像进行匹配.如果与某个黑客画像完全匹配,则由此确定该黑客的身份.当不能与黑客画像库中的任何黑客画像进行匹配时,将该黑客的特征作为标签,构建新的黑客画像,并更新画像库.实验结果表明,提出的异常流量识别方法在精度、召回率、F1值和准确率上均有提升.基于黑客画像的黑客识别算法与常规方法相比,极大提高了识别效率.

    稀疏自编码器贝叶斯神经网络网络黑客黑客画像黑客特征黑客匹配恶意流量

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    TA-BAC:基于有向无环图的访问控制模型

    周川袁凌云黄敏敏
    1631-1639页
    查看更多>>摘要：为解决传统访问控制模型存在有效期内策略获取困难、传输过程安全性低等问题,研究更细粒度、更具适用性的基于属性权能的访问控制模型(token attribute based access control,TA-BAC).构建一种基于DAG区块链的TA-BAC访问控制模型;实现轻量化区块链存储,设计灵活的策略获取流程;引入基于属性的加密算法实现访问控制流程中凭证to-ken 的安全性增强机制.对优化后的访问控制模型进行分析验证,其结果表明,该模型具有较好的安全性和更高的性能,面对不同规模的访问控制场景具备良好的适用性.

    区块链访问控制模型有向无环图策略保护身份认证网络安全存储优化

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    基于多尺度融合和时空特征的网络入侵检测模型

    龚星宇来源李娜雷璇...
    1640-1646页
    查看更多>>摘要：针对入侵检测模型提取特征能力不足,且流量数据中含冗余噪声的问题,提出一种基于多尺度融合和时空特征的ML-PFN入侵检测模型.采用多尺度特征融合技术分别提取数据中浅层特征信息和深层特征信息,使模型学习的特征更加丰富;采用软阈值函数和注意力机制自动选择合适的阈值,减少噪声及不相关信息对模型的干扰;融合时空特征构成多尺度空间特征提取长短时记忆-并行特征网络(MSFE LSTM-parallel feature network,ML-PFN)模型,并应用于网络入侵检测.通过3个公开数据集进行性能评估,实验结果表明,ML-PFN模型对比其它5种分类模型各项指标效果最好,在训练时长适中的同时准确率达到96.45％.

    入侵检测冗余噪声多尺度融合时空特征软阈值注意力机制长短时记忆

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    基于LDP的众包位置数据保护方案

    吴朝阳李晓会
    1647-1653页
    查看更多>>摘要：针对众包应用采集用户位置数据导致用户隐私信息泄露的问题,提出一个面向移动端设备的众包位置数据保护方法.通过 LAS 算法(location-secure anonymous sets)构造安全匿名集,使用细粒度 GHC 曲线(granularity hilbert curve)对匿名集进行区域划分;采用本地化差分隐私k-RR随机响应机制对每个区域中的位置数据进行扰动;服务器端对扰动数据聚合优化,得到区域用户人数的真实值.实验结果表明,该方法增强了用户隐私信息的保护程度,提高了位置数据的可用性,在隐私保护和数据可用性之间提供了更好的平衡.

    本地差分隐私位置数据Hilbert曲线数据采集位置语义区域划分随机响应

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    卫星网络混合负载均衡策略下的多径流量分配算法

    魏德宾王英杰梁超
    1654-1660页
    查看更多>>摘要：为均衡卫星网络流量分配,满足用户QoS需求,提出一种全局和局部结合的混合负载均衡策略下的多径流量分配算法(HLB-MTD).根据QoS业务需求进行部分路径筛选,基于表的散列算法进行流量的初次分配;在初次分配的基础上针对突发拥塞进行局部调整,建立重映射目标函数,通过改进交叉和变异概率的遗传算法求出最优解;求得局部优化的,流到路径的映射策略.仿真结果表明,该算法可有效缓解卫星网络拥塞,实现流量均衡分配,在丢包率、平均排队时延、等指标上有更好的提升.

    卫星网络流量分配负载均衡服务质量需求目标优化散列重分配遗传算法

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    RG-BFT:基于随机分组的拜占庭容错算法

    宋宇哲郑广海张鑫
    1661-1667页
    查看更多>>摘要：随着网络环境的复杂性和网络用户数量的不断增长,区块链的发展逐渐受到共识算法的效率、安全性和可靠性的制约.针对此类问题,提出一种基于随机分组的拜占庭容错算法(random grouping-based Byzantine fault tolerant algo-rithm,RG-BFT),提高共识算法的效率和可靠性.使用随机选择算法与投票机制相配合,减少共识过程中的节点数量和消息数.此方案具有随机性和公正性,在保证系统活性的前提下,提高了达成共识的效率.实验结果表明,RG-BFT算法能实现较低的共识时延和通信开销及高交易吞吐量.

    区块链共识算法拜占庭容错算法投票机制随机性公正性高效率

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    基于BERT和改进对抗训练的痛风病历分类方法

    李胜煜王磊徐文畅贺玉伟...
    1668-1673页
    查看更多>>摘要：为解决痛风电子病历文本稀疏性高、数据集小导致的分类任务准确率低问题,提出一种基于BERT预训练模型和改进对抗训练的痛风病历文本分类算法.使用中文生物医学语言预训练模型MC-BERT初始化病历文本,下接Text-CNN网络捕捉文本中不同长度的关键词信息,在模型训练过程中采用改进的对抗训练策略,在词嵌入中添加对抗性扰动提高模型的泛化性.实验结果表明,该算法可以提高中文痛风病历文本分类任务的精度,增强模型的鲁棒性.

    痛风电子病历文本分类卷积神经网络对抗训练预训练模型词嵌入

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