首页期刊导航|计算机工程与设计
期刊信息/Journal information
计算机工程与设计
计算机工程与设计

刘恩德

月刊

1000-7024

ced@china-ced.com

010-68389884

100039

北京142信箱37分箱

计算机工程与设计/Journal Computer Engineering and DesignCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《计算机工程与设计》创刊于1980年，是中国航天科工集团主管、中国航天科工集团二院706所主办的国内外公开发行的计算机专业技术类刊物。该刊是中国计算机学会会刊、北京计算机学会会刊、中国宇航学会会刊，是全国中文核心期刊、中国科技核心期刊。办刊宗旨：努力提高计算机技术水平，为我国航天和国防科技服务，实现广泛的科研成果汇聚和知识传播，促进学术交流和科技成果的商品化、产业化和国际化，引导和推动我国计算机技术和国防科技的发展。刊载内容：覆盖计算机工程与设计领域的各个层面，主要刊登各型计算机及其系统的研究、研制、设计、开发应用等各方面的学术论文、技术报告和专题综述，主要刊登博士论文、基金项目论文、学术会议优秀论文和获奖课题论文。征稿范围：计算机网络与通信、CAD/CAM、计算机图形学、多媒体技术、数据库、并行处理、人工智能、计算机软件工程、计算机硬件体系结构及其他计算机相关领域。读者对象：大专院校师生、计算机专业科研人员、工程项目决策、设计开发和应用人员等。
正式出版
收录年代

    基于特征重建的无监督木材图像异常检测

    耿磊张文跃肖志涛王雯...
    1829-1835页
    查看更多>>摘要：为有效解决目前木材图像异常边缘区域检测精度不高的问题,提出一种基于特征重建的无监督异常检测模型FR-Net.设计多层级特征提取器为图像子区域生成多个空间上下文特征表示;多尺度特征生成器将多层特征融合为一幅具有多尺度特征表达的特征图;设计具有跳跃连接的卷积自编码器,通过补充下采样时丢失的细节信息重建特征图,根据重建误差定位异常区域.在构建的木材异常数据集上进行实验,其结果表明,FRNet取得了最好的异常检测性能.

    异常检测无监督学习特征重建预训练网络深度卷积自编码器木材图像多尺度特征

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于运动特征的骨骼行为识别方法

    孙浩何宏汪焰兵朱子豪...
    1836-1842页
    查看更多>>摘要：针对现有的骨骼行为识别方法对人体行为的运动信息利用不足的问题,提出一种基于运动特征的时空注意力图卷积(STA-GCN)行为识别模型.对动作捕捉设备采集到的关节点运动轨迹和速度信息进行建模,在时间和空间构建注意力权重矩阵,结合图卷积网络进行特征提取,能够关注到具有判别力的关节点和时间帧.通过在自建动作捕捉数据集和NTU-RGB+D数据集的CS和CV标准上进行实验,其结果表明,该模型增强了对人体骨骼行为信息的理解能力,验证了模型对行为识别的有效性.

    行为识别深度学习动作捕捉骨骼信息特征提取图卷积时空注意力

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    姿态引导与特征增强结合的遮挡行人重识别

    杜浩宇苟刚
    1843-1849页
    查看更多>>摘要：为解决现有遮挡行人重识别方法只注重于引入外部信息而忽略特征增强的问题,提出一种姿态引导与特征增强结合的遮挡行人重识别方法.将小步幅的滑动窗口引入VIT(Vision-Transformer),使网络获取局部的细微特征,将特征经过遮挡消除模块,消除遮挡带来的干扰;在模型中融入人体姿态估计网络,辅助模型解决遮挡带来的语义信息缺失问题;通过CBN模块提高模型的学习能力,使模型学习到更多高级语义信息.在遮挡行人重识别主流数据集Occluded-DukeMTMC上达到69.8％的Rank-1准确率以及63.2％的mAP,优于现有的其它方法,在整体行人重识别数据集上也取得了具有竞争力的结果.

    遮挡行人重识别姿态引导特征增强Vision-Transformer模型小步幅滑动窗口CBN模块遮挡消除模块

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于联邦分层优化学习的设备故障诊断方法

    刘晶王晓茜唐震吕华...
    1850-1856页
    查看更多>>摘要：随着工业物联网的快速发展,联邦学习能够实现数据隐私下的多工厂联合设备故障诊断,然而不同工厂工况、计算资源、数据质量等异构性较大,导致传统联邦学习故障诊断的训练效率与准确率不高.针对上述问题,提出基于联邦分层优化学习的设备故障诊断方法.建立设备故障诊断分层架构进行层局部聚合缓解异构问题;提出本地个性更新选择算法减少模型偏移,提升联合诊断准确率;提出基于迭代阈值的局部聚合模型,通过动态迭代与局部聚合完成中心模型聚合.经实验分析验证,该方法显著提高了联合故障诊断的训练效率与准确率,具有良好的鲁棒性,满足多工厂高效设备故障诊断的工业需求.

    设备故障诊断联邦学习数据异构联合建模分层优化个性更新动态迭代

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于句法依赖增强图的方面级情感分析

    廖列法夏卫欢杨翌虢
    1857-1864页
    查看更多>>摘要：方面级情感分析旨在分析句子中特定方面的情感极性,现有研究侧重于利用图神经网络建模上下文与方面的依赖信息,忽略了对上下文中情感词及其词性的挖掘和利用.为此,提出一种基于句法依赖的增强图(syntactic dependency en-hancement graph,SDEG)模型,在原始句法依赖图上引入情感知识和词性信息,增强情感词权重和相关词性单词在上下文中的作用.使用双向长短期记忆网络和卷积神经网络捕捉句子的重点语义信息,通过图卷积神经网络建模句法依赖增强图,通过交互注意力机制生成特定方面的上下文语义和语法表示以进行情感极性分类.在多个公共基准数据集上的实验结果表明,所提模型在性能上有明显提升.

    方面级情感分析情感知识词性双向长短期记忆网络卷积神经网络图卷积神经网络交互注意力机制

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于置信度的知识图谱内部长尾噪音检测

    鲍忠将李学俊廖竞
    1865-1871页
    查看更多>>摘要：提出一种置信度模型,量化判别三元组的准确度.该模型包含3个方面:知识表示中的实体强度关联计算;语义识别中的长尾特征计算;实体环境结构评估的置信度计算.最终目标是利用置信度检测知识图中存在的长尾噪声.在真实世界数据集FB15K上,实验验证了噪音数据集构造的合理性.长尾噪音检测实验中,验证了该模型的优越性.在阈值实验中,其噪音识别准确率稳定在90％以上.实验结果表明,与其它模型相比,该模型取得了显著且一致的改进.

    知识图谱噪音检测置信度长尾噪音实体关联强度知识图谱内部噪音长尾路径

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于强跟踪的移动机器人CQKF-SLAM方法

    张凤孙健袁帅
    1872-1879页
    查看更多>>摘要：针对容积正交卡尔曼滤波(CQKF)在同时定位与地图构建(SLAM)中系统状态驱动模型与观测数据存在突变,以及协方差分解引起系统不稳定,导致移动机器人定位精度降低的问题,提出一种基于多重渐消因子强跟踪的SVDCQKF-SLAM方法.采用奇异值分解(SVD)代替CQKF算法中的乔列斯基分解,抑制状态误差协方差矩阵负定性;引入多重渐消因子强跟踪滤波器调节状态预测协方差矩阵.通过仿真实验,将所提SLAM方法与其它SLAM方法进行对比,其结果表明,该方法能够有效降低SLAM过程中的定位误差,对移动机器人同时定位与地图构建有一定参考价值.

    强跟踪滤波算法多重渐消因子奇异值分解容积正交卡尔曼滤波同时定位与地图构建协方差矩阵移动机器人

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    融合核极限学习机与PSR的混沌交通流预测

    夏晶晶陈振
    1880-1887页
    查看更多>>摘要：传统短时交通流预测精度低、稳定性差,提出一种结合改进蝴蝶算法优化核极限学习机与相空间重构的短时交通流预测模型.结合量子自适应种群初始化、邻域扰动和惯性权重对蝴蝶算法改进,利用改进蝴蝶算法对核极限学习机超参寻优.利用混沌理论确定样本时序最佳延迟时间和嵌入维数,利用PSR对样本重构,利用优化核极限学习机建立短时混沌交通流预测模型.采用郑州市某主干路口车流实测数据进行实证分析,其结果表明,改进模型能够有效降低预测误差,实现混沌交通流实时准确预测.

    相空间重构核极限学习机交通流预测蝴蝶优化算法量子自适应邻域扰动惯性权重

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于双标注框架的实体关系联合抽取

    曾碧卿蔡剑李砚龙
    1888-1895页
    查看更多>>摘要：实体关系抽取有流水线和联合抽取两种,联合抽取能更有效地抽取实体关系,流水线的适应能力更灵活.为解决实体关系抽取中的关系重叠问题,提出一种双标注实体关系抽取框架.使用联合解码的方式抽取自然文本中的主体实体,使用流水线方式抽取出客体实体.使用联合解码保证抽取精度的同时继承流水线的灵活性.所提模型在信息抽取数据集DUIE和远程监督数据集NYT上进行实验,其结果表明,该模型与基线模型相比具有竞争力.

    实体关系抽取序列标注联合关系抽取关系重叠信息抽取注意力机制自然语言处理

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    Kubernetes资源调度策略

    高荣谢晓兰刘亚荣劳榕...
    1896-1902页
    查看更多>>摘要：在Kubernetes中可以通过nodeSelector在不同节点上部署不同的应用,但是当指定节点资源不足时,应用将会处于无法被调度的状态.针对这个问题,提出一种Kubernetes资源调度策略,设计实现一个自定义调度器,在指定节点部署应用资源不足时,将等待调度的应用调度到Kubernetes集群中的其它节点上.实验结果表明,该自定义调度器的调度策略能够在指定部署节点资源不足时将等待调度的应用调度到其它节点上,提高了集群资源利用率和集群负载均衡,降低了用户应用等待调度时间.

    云计算Kubernetes集群容器资源调度调度器集群负载节点选择器

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据