首页期刊导航|计算机工程与设计
期刊信息/Journal information
计算机工程与设计
计算机工程与设计

刘恩德

月刊

1000-7024

ced@china-ced.com

010-68389884

100039

北京142信箱37分箱

计算机工程与设计/Journal Computer Engineering and DesignCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《计算机工程与设计》创刊于1980年，是中国航天科工集团主管、中国航天科工集团二院706所主办的国内外公开发行的计算机专业技术类刊物。该刊是中国计算机学会会刊、北京计算机学会会刊、中国宇航学会会刊，是全国中文核心期刊、中国科技核心期刊。办刊宗旨：努力提高计算机技术水平，为我国航天和国防科技服务，实现广泛的科研成果汇聚和知识传播，促进学术交流和科技成果的商品化、产业化和国际化，引导和推动我国计算机技术和国防科技的发展。刊载内容：覆盖计算机工程与设计领域的各个层面，主要刊登各型计算机及其系统的研究、研制、设计、开发应用等各方面的学术论文、技术报告和专题综述，主要刊登博士论文、基金项目论文、学术会议优秀论文和获奖课题论文。征稿范围：计算机网络与通信、CAD/CAM、计算机图形学、多媒体技术、数据库、并行处理、人工智能、计算机软件工程、计算机硬件体系结构及其他计算机相关领域。读者对象：大专院校师生、计算机专业科研人员、工程项目决策、设计开发和应用人员等。
正式出版
收录年代

    适用于现场总线的无证书聚合签名方案

    刘诗源刘明哲闫炳均
    1921-1927页
    查看更多>>摘要：针对现场总线缺乏身份认证以及设备计算资源和网络带宽受限的缺点,提出一种适用于现场总线网络的无证书聚合签名方案,避免复杂的证书管理和密钥管理,在注册阶段使用中国剩余定理,提高假名分发的效率.在安全性证明部分,利用分叉引理对所提签名方案的不可伪造性进行证明.效率方面,签名生成和签名验证阶段避免计算量较大的双线性对运算,支持聚合签名,实现对签名的批量认证,适用于对实时性要求较高且计算资源受限的现场总线网络.实验结果表明,该方案相比于其它方案,计算开销和通信开销有显著降低.

    现场总线网络无证书签名中国剩余定理分叉引理随机预言机椭圆曲线聚合签名

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于双洋葱路径的双向匿名秘密通信方案

    周世杰李晓宇
    1928-1933页
    查看更多>>摘要：针对通信双方在通信过程中身份和位置隐私的安全问题,提出一种基于双洋葱路径的双向匿名秘密通信方案.使用随机洋葱路由和混合加密方法来保证通信过程中的双向匿名性和消息保密性.发送者和接收者通过一个公告板节点作为中介建立起两条单向的洋葱路径实现双向的匿名通信.不仅发送者和接收者无法获取对方的身份和位置信息,任意第三方都无法获得发送者或者接收者的身份和位置信息.通信内容使用AES密钥加密,公告板节点、中转节点和任意的攻击者都无法获取.实验结果表明,网络中任意两个节点之间可以实现双向匿名秘密通信.平均响应时间随着节点总数的增加呈近似线性增长,不会出现系统无法响应的情况.

    网络安全混合加密洋葱路由双向匿名秘密通信匿名通信匿名度公告板

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于多频特征学习的恶意代码变种分类

    靳黎忠薛慧琴段明博赵旭俊...
    1934-1940页
    查看更多>>摘要：针对恶意代码变种分类方法没有充分对原始输入进行分析的问题,提出一种更加高效的基于深度学习的办法,使用卷积神经网络对多频信息进行学习.对恶意代码转化而成的图像进行研究,利用小波变换进行多频和多层次的分析,抓住低频和高频特征;针对多频信息输入,设计一种多频特征学习模块,充分挖掘其中有用信息.实验结果表明,该方法在Malimg数据集上,相比其它两种恶意代码分类办法,分别取得了 1.5％和0.8％的效果提升.

    恶意代码分类多频特征深度学习小波变换灰度图像卷积神经网络恶意代码家族

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于CBAM和原型网络的小样本恶意软件分类模型

    周景贤崔海彬李志平
    1941-1947页
    查看更多>>摘要：为解决小样本条件下恶意软件分类准确率低的问题,提出一种基于CBAM(convolutional block attention module)和原型网络的恶意软件分类模型.利用图像转换算法将恶意软件可执行文件转换为灰度图像;将残差连接和CBAM引入模型的特征嵌入模块,从通道和空间两个维度上增强关键特征表达,使得到的特征更具分辨性;提出联合损失函数,在距离交叉熵损失的基础上加入原型损失,通过减小类内距离的方式进一步扩增类间距离,使模型在样本数量有限的情况下取得良好的分类效果.实验结果表明,在每类恶意软件仅有5个样本的情况下,模型的分类准确率仍可达到83.12％.

    恶意软件分类灰度图小样本学习卷积神经网络注意力机制原型网络联合损失函数

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    支持时间约束的债券发行联盟链申购数据披露方法

    孙爽唐华云丁旋王延昭...
    1948-1956页
    查看更多>>摘要：联盟链债券发行系统能够提高发行过程的可信性和公平性,但数据在联盟链网络内广播违反了发行期间申购数据不可以公开的业务规则.针对这一问题,借助前/后向衍生函数和代理重加密机制,提出一种支持时间约束的债券发行联盟链申购数据披露方法,在保证申购数据隐私的前提下,支持簿记管理人/发行人在发行期间解密申购密文从而完成配售计算,同时支持投资人和中央证券存管处在发行结束后解密申购密文追溯发行全流程;对所提方法进行形式化安全证明,分析方法的计算复杂度和通信复杂度.进行实验验证,通过实际应用场景验证所提方法的可行性和效率.

    联盟链债券发行申购数据披露配售计算前/后向衍生函数代理重加密时间约束

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于时序特征建模的往返时延预测方法

    王心语衷璐洁
    1957-1963页
    查看更多>>摘要：为提升往返时延预测的准确性与实时性,在深入挖掘和分析影响其准确度各种因素的基础上,针对往返时延变化的短期随机性与长期平稳性,提出一种基于时序特征建模的往返时延预测方法GCA-RTT.通过构建门控卷积与自注意力机制相融合的时延历史数据局部特征与长期依赖关系学习模型,实现更为精确、高效的往返时延预测.实验结果表明,GCA-RTT可以有效捕捉基于时间序列的往返时延变化特征,与其它神经网络预测方法比较,预测准确性明显提高且预测时间缩短.

    往返时延预测时间序列门控卷积自注意力机制局部特征长期依赖准确性

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    改进DQN的边缘计算任务卸载策略

    宋兴葛海波马世雄
    1964-1971页
    查看更多>>摘要：为进一步提高边缘计算(MEC)中移动设备(MD)对低时延、低能耗计算卸载任务的需求,利用深度Q学习(DQN)、长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制,设计一种基于DQN的深度强化学习卸载算法(LA-DQN).以最小系统总代价(时延和能耗加权和)为目标建立模型,使用一维残差卷积网络(Conv1D)和带有注意力机制的LSTM网络替换DQN网络的全连接层,提取MD的状态特征,减少需要计算的参数量并加强对输入状态的重点特征信息提取,加速算法收敛并得到最优卸载策略.仿真结果表明,与DQN、Full Local、Full Offload算法相比,LA-DQN算法能够有效降低任务处理的时延和能耗.

    边缘计算深度强化学习计算卸载卸载策略注意力机制一维残差卷积网络全连接层

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    RFID标签冲突低复杂度聚类分离方法

    郭佳雯吴海锋高威曾玉...
    1972-1980页
    查看更多>>摘要：由于多个无线射频识别(RFID)标签同时与阅读器通信易发生冲突,通信效率较低,因此标签防冲突是RFID通信系统的一个重要问题.对此,提出一种PCA降维与一维投影结合的聚类方法,解决标签冲突.通过PCA降维找到最大化投影方向进行投影,采用蒙特卡洛方法快速找到峰值作为聚类中心,完成信号分离.仿真数据中,不同信道衰落系数下,该方法都能在20 dB后成功解码,分离效率达到100％;实测数据中,该方法的时间复杂度低于传统算法,吞吐量达到 0.55.

    无线射频识别标签冲突聚类信号分离蒙特卡洛低复杂度FM0码

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于因子图的多机器人协同算法改进

    秦雨露李宏伟杨小月姜懿芮...
    1981-1988页
    查看更多>>摘要：为解决多机器人协同定位与建图在复杂、大规模场景下耗时久、工作效率低等问题,提出一种融合算法PO-ORB.在因子图模型中引入锚点,用于存储世界坐标系相对位置,将改进后的因子图算法与ORB-SLAM3算法融合,用于帧间优化,结合两种算法的优点,解决大规模问题下多机器人定位精度低和实时性差的问题.通过DBoW2数据库和筛选策略进行地图融合,对全局地图进行优化,提高地图精度.实验结果表明,所提算法能够有效应用于多机器人协同定位与建图.

    同时定位与建图多机器人协同因子图算法融合地图融合帧间优化地图优化

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    融合历史答案特征的多粒度语义交互答案排序方法

    崔伟琪严馨刘艳超邓忠莹...
    1989-1996页
    查看更多>>摘要：为解决只根据单一特征判断答案质量的问题,提出一种结合历史答案特征及多粒度语义交互判断答案质量的排序方法.通过指针网络提取历史答案特征,用动态注意力剔除掉问答对及历史答案的弱相关部分,采用比较聚合池化提取局部语义特征向量,用池化归纳问答对及历史答案句子信息,通过加权求和提取全局语义特征向量.将问答对及历史答案的局部和全局语义特征向量融合,输入到分类器进行打分,按照得分对候选答案排名.实验结果表明,所提方法有效提升了答案选择的正确率.

    答案排序多粒度语义交互注意力机制指针神经网络预训练模型长短期记忆网络深度学习

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据