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期刊信息/Journal information
计算机工程与设计
计算机工程与设计

刘恩德

月刊

1000-7024

ced@china-ced.com

010-68389884

100039

北京142信箱37分箱

计算机工程与设计/Journal Computer Engineering and DesignCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《计算机工程与设计》创刊于1980年，是中国航天科工集团主管、中国航天科工集团二院706所主办的国内外公开发行的计算机专业技术类刊物。该刊是中国计算机学会会刊、北京计算机学会会刊、中国宇航学会会刊，是全国中文核心期刊、中国科技核心期刊。办刊宗旨：努力提高计算机技术水平，为我国航天和国防科技服务，实现广泛的科研成果汇聚和知识传播，促进学术交流和科技成果的商品化、产业化和国际化，引导和推动我国计算机技术和国防科技的发展。刊载内容：覆盖计算机工程与设计领域的各个层面，主要刊登各型计算机及其系统的研究、研制、设计、开发应用等各方面的学术论文、技术报告和专题综述，主要刊登博士论文、基金项目论文、学术会议优秀论文和获奖课题论文。征稿范围：计算机网络与通信、CAD/CAM、计算机图形学、多媒体技术、数据库、并行处理、人工智能、计算机软件工程、计算机硬件体系结构及其他计算机相关领域。读者对象：大专院校师生、计算机专业科研人员、工程项目决策、设计开发和应用人员等。
正式出版
收录年代

    基于滤波器相似性剪枝的声学场景分类

    李香梅马建芬降爱莲张朝霞...
    1997-2003页
    查看更多>>摘要：为解决场景分类系统模型复杂度高且现有场景分类剪枝算法容易丢失重要特征信息的问题,提出一种基于滤波器相似性剪枝的声学场景分类方法.以滤波器自身相似性为基础,采用余弦距离和欧氏距离度量距离融合的方法生成相似矩阵判断滤波器重要性并消除冗余滤波器.为提高分类器的泛化性,在网络输出端用决策森林后处理并构建网络.实验结果表明,所提方法能够有效在降低模型复杂度的基础上提升分类精度和系统泛化性,尤其是当消除参数较多时,所提方法特别有利.

    声学场景分类卷积神经网络滤波器相似性相似矩阵滤波器剪枝参数微调决策森林

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    混合云环境面向安全科学工作流数据布局策略

    苏明辉林兵卢宇王素云...
    2004-2012页
    查看更多>>摘要：为解决混合云环境下科学工作流数据布局问题,在考虑数据的安全需求的前提下,以优化跨数据中心传输时延为目标,提出了一种混合云环境下面向安全的科学工作流布局策略.分析数据集的安全需求以及数据中心所能提供的安全服务,提出安全等级分级规则;设计并提出基于遗传算法和模拟退火算法的自适应粒子群优化算法(adaptive particle swarm optimization algorithm based on SA and GA,SAGA-PSO),避免算法陷入局部极值,有效提高种群多样性;与其它经典布局算法对比,基于SAGA-PSO的数据布局策略在满足数据安全需求的同时能够大大降低传输时延.

    混合云科学工作流数据布局安全分级时延优化遗传粒子群优化算法模拟退火

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    基于可微池化的层级图相似性学习

    吴磊李晓楠李冠宇
    2013-2020页
    查看更多>>摘要：目前,大多数关于图相似性学习的工作仅考虑图级匹配或节点级匹配,忽略了多层级的粗图级匹配,为解决该问题提出一种可微池化层级图匹配网络(PHMN)模型.逐层将图的节点表示进行软聚类进而将源图转化为尺寸缩小的粗图;在图对上使用多角度多层级的跨图匹配层,获取匹配矩阵;由注意力机制将图对匹配矩阵转化为匹配向量后,传入LSTM模型和多层感知机进行相似度预测.该模型在图回归任务和图分类任务的对比实验中,分别取得8项最优表现和6项最优表现.

    图神经网络图相似性学习可微池化图匹配相似性搜索图编辑距离注意力机制

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    基于矩阵轮廓的时间序列Shapelet发现算法

    陶琴杨骏王兵敬思远...
    2021-2026页
    查看更多>>摘要：当前时间序列Shapelet发现算法普遍采用穷举法,需要计算所有时间序列子序列的信息增益,效率较低.针对此问题,提出一种基于矩阵轮廓的Shapelet发现算法.选出最具代表性的时间序列对,计算其轮廓矩阵和差异向量,找到一簇关键区域;对找到的关键区域进行剪枝;在关键区域上搜索Shapelet并计算其信息增益,提升算法效率.在15个UCR数据集上,通过时间序列二分类实验对所提Shapelet发现算法进行验证.实验结果表明,所提算法结合Shapelet转换后具有较强分类能力,计算效率明显优于现有Shapelet发现算法.

    时间序列二分类模式发现矩阵轮廓关键区域差异向量信息增益

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    知识增强的BERT短文本分类算法

    傅薛林金红郑玮浩张奕...
    2027-2033页
    查看更多>>摘要：为解决短文本信息不全且缺乏领域知识导致关键信息难以充分挖掘而造成的深度学习模型分类性能不足等问题,提出一种知识增强的双向编码器表示转换器(BERT)短文本分类算法(KE-BERT).提出一种建模短文本与领域知识的方法,通过知识图谱进行领域知识的引入;提出一种知识适配器,通过知识适配器在BERT的各个编码层之间进行知识增强.通过在公开的短文本数据集上,将KE-BERT与其它深度学习模型相比较,该模型的F1均值和准确率均值达到93.46％和91.26％,结果表明了所提模型性能表现良好.

    短文本分类深度学习双向编码器表示转换器知识图谱领域知识知识适配器知识增强

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    基于元学习的无数据模型压缩

    张浩郭荣佐成嘉伟吴建成...
    2034-2040页
    查看更多>>摘要：针对现有深度学习无数据蒸馏框架下,数据合成效率低下以及蒸馏模型性能不足的问题,提出一种基于元学习的快速数据合成方法.通过批量标准化层的平均值和方差,及动量自适应调整,提取可重用特征,对特定任务执行少量更新,达到提高数据合成效率的目的;通过提出同异构教师鉴别器提取双采样知识,解决数据样本多样性与泛化性问题;改进传统知识蒸馏损失,采用学生自恢复蒸馏,通过一个生成块,提高模型性能.实验结果表明,提出方法优于现有无数据蒸馏方法.

    元学习模型压缩无数据知识蒸馏数据合成批归一化深度学习

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    混合遗传变邻域搜索算法求解柔性车间调度问题

    周伟孙瑜李西兴王林琳...
    2041-2049页
    查看更多>>摘要：针对考虑生产成本的柔性作业车间调度问题(flow job shop scheduling problem,FJSP),以完工时间与加工成本为优化指标,提出一种求解FJSP的混合遗传变邻域搜索算法.根据个体适应度对种群分割,结合自适应交叉概率改进子代种群产生方式;设计两种邻域结构增强算法的局部搜索能力;提出一种基于动态交叉变异概率的优化算法流程提高求解效率.运用提出的算法求解基准实例与实际问题测试,验证了算法的有效性.

    柔性作业车间调度加工成本遗传算法变邻域搜索混合算法动态概率优化

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    异质网中基于邻居节点和元路径的推荐算法

    贵向泉张榕榕李立
    2050-2056页
    查看更多>>摘要：针对现有模型对异质信息网络(heterogeneous information network,HIN)信息提取大部分依赖于元路径,缺乏元路径信息补充以及很少学习异质图中复杂的结构信息等问题,提出一种异质网中基于邻居节点和元路径的推荐算法(NMRec).提取用户和物品邻居节点补充元路径缺失的信息,以卷积的方式捕获节点之间丰富的交互,通过注意力机制得到节点和元路径的嵌入表示,拼接用户、物品、邻居节点及元路径进行TOP-N推荐.在两个公开数据集上的实验结果表明,NMRec推荐性能良好,对推荐结果有良好的可解释性,与7种推荐基准算法相比,NMRec在评价指标Pre@10、Recall@10、NDGG@10 上至少提升了 0.21％、29％、1.46％.

    异质信息网络表示学习元路径邻居信息注意力机制卷积神经网络推荐系统

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    基于传播动态和集成学习的子种群重要性评估

    李鹏程王建波李平
    2057-2065页
    查看更多>>摘要：流行病的空间传播由复合种群网络中的重要子种群驱动,有效识别这些子种群对遏制疫情传播具有重要意义.为此,提出一种基于传播动态特性和集成学习的子种群重要性评估方法.对流行病在网络上的传播动态特性进行分析,在此基础上构建有效输出强度等能反映子种群传播能力的特征向量,使用集成学习算法XGBoost迭代训练评估子种群重要性的回归模型.所提方法在评估子种群重要性时,充分考虑网络结构和流行病增殖扩散的影响因素.实验结果表明,相比已有重要性评估方法,该方法能够更准确有效评估并区分子种群的重要性.

    复合种群网络流行病传播传播动态子种群重要性网络结构有效输出强度集成学习

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    基于国密算法的CoAP安全协议研究与实现

    宋永立孙若尘贾娟刘泽超...
    2066-2073页
    查看更多>>摘要：随着接入物联网的小型设备增多,受限应用协议(constrained application protocol,CoAP)的使用频率上升,对CoAP通信安全性的关切也日益突显.为确保客户端与服务器通信的安全性,提出一种基于国产密码算法的创新性CoAP安全方案.在配置阶段,将预共享密钥硬编码到设备中;身份认证及密钥协商阶段采用基于有效负载的加密方法,通过两条握手消息完成双方身份认证,并获取用于数据传输的协商密钥;数据传输阶段采用观察者模式,客户端发送观察资源请求,依赖服务器加密传输资源,实现节能观察.安全方案使用SM4算法对身份认证和数据传输的数据进行加密,利用SM3算法验证消息完整性,有效提升了 CoAP的安全防护能力.安全性分析和仿真实验结果展示了其在计算、通信和存储方面的卓越性能,确保了方案能够满足实际应用需求.

    国密算法受限制应用协议身份认证密钥协商数据加密数据传输安全防护

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