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期刊信息/Journal information
计算机工程与设计
计算机工程与设计

刘恩德

月刊

1000-7024

ced@china-ced.com

010-68389884

100039

北京142信箱37分箱

计算机工程与设计/Journal Computer Engineering and DesignCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《计算机工程与设计》创刊于1980年，是中国航天科工集团主管、中国航天科工集团二院706所主办的国内外公开发行的计算机专业技术类刊物。该刊是中国计算机学会会刊、北京计算机学会会刊、中国宇航学会会刊，是全国中文核心期刊、中国科技核心期刊。办刊宗旨：努力提高计算机技术水平，为我国航天和国防科技服务，实现广泛的科研成果汇聚和知识传播，促进学术交流和科技成果的商品化、产业化和国际化，引导和推动我国计算机技术和国防科技的发展。刊载内容：覆盖计算机工程与设计领域的各个层面，主要刊登各型计算机及其系统的研究、研制、设计、开发应用等各方面的学术论文、技术报告和专题综述，主要刊登博士论文、基金项目论文、学术会议优秀论文和获奖课题论文。征稿范围：计算机网络与通信、CAD/CAM、计算机图形学、多媒体技术、数据库、并行处理、人工智能、计算机软件工程、计算机硬件体系结构及其他计算机相关领域。读者对象：大专院校师生、计算机专业科研人员、工程项目决策、设计开发和应用人员等。
正式出版
收录年代

    融合敏感词典和异构图的汉泰跨语言敏感信息识别

    朱栩冉余正涛张勇丙
    2150-2156页
    查看更多>>摘要：通用跨语言文本分类模型识别毒品、暴力和自然灾害等敏感信息不准确,且汉泰双语敏感词表示多样化、难对齐导致不同语言信息聚合能力较弱,为此提出一种融合敏感词典和异构图的汉泰跨语言敏感信息识别方法.利用汉泰敏感词典构建具有文档对齐和词对齐的跨语言异构图结构,将文档以及所含关键词和敏感词作为节点,双语对齐、相似关系和不同词性作为边构建汉泰跨语言异构图;基于多语言预训练模型对文档节点和词节点进行表征;通过多层图卷积神经网络对输入文档进行编码,使用敏感信息分类器对文档进行分类预测.实验结果表明,所提方法准确率较基线模型提高了 5.83％.

    敏感词典跨语言异构图图卷积神经网络敏感信息识别多语言预训练模型双语对齐

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    结合空间和运动特征的行为识别算法

    冀振前冯秀芳
    2157-2165页
    查看更多>>摘要：针对视频行为识别方法中运动特征不足导致识别精度低的问题,提出一种结合空间和运动特征的行为识别算法.通过空间和运动两路卷积提取特征.空间卷积采用Res2Net作为主干网络并添加注意力模块;运动卷积细粒度地分为局部和全局特征,构造自适应通道序列重构模块提取局部特征,采用逐帧特征信息作差后聚合的方法提取全局特征.将运动和空间特征信息融合后,经过全连接层输出类别.该模型在UCF101和HMDB51数据集上准确率达到95.6％和70.7％,与传统算法相比,识别精度得到一定提升,验证了该算法的有效性.

    行为识别卷积神经网络深度学习残差网络计算机视觉运动特征空间特征

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    基于深度强化学习的异常学术引用检测

    王晓菲朱焱
    2166-2172页
    查看更多>>摘要：现有高效识别异常引用的算法存在无法充分利用已知的标签信息或伪标签导致训练过程恶化等问题.为此提出一种融合深度强化学习和图神经网络技术的异常检测方法RACD.异常检测智能体可有效提取作者节点的异常引用特征;异常感知环境建模驱动智能体充分学习已标注数据中的异常特点,发现未标注数据中的潜在异常.通过智能体与环境的不断交互,获得最优的引用异常检测策略.在真实数据集上进行实验,其结果表明,该方法可有效检测异常学术引用.

    图异常检测异常学术引用深度强化学习图神经网络图注意力网络图嵌入学术社交网络

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    协调语音能量区域的正则化优化算法

    师晨康薛珮芸白静赵建星...
    2173-2179页
    查看更多>>摘要：为有效解决语音识别模型过拟合问题,提出一种协调语音能量区域的正则化优化算法.根据语音的共振峰特性,对语音信号高能量区域进行集体失活处理,增加模型对语音信号低能量区域的关注度;为进一步提升声学模型性能,采用堆叠8层的门控卷积神经网络提取语音时序特征,并对其中的门控机制进行优化,缓解梯度衰减现象;采用联结时序分类算法以汉字为建模单元对语音识别模型进行训练和解码.在公开中文语音数据集Aishell-1上的实验结果表明,该语音识别模型字错率降低至11.27％,与基线模型相比,字错率下降了 7.93％,验证了该方法的有效性.

    语音识别声学模型语音能量区域正则化卷积神经网络联结时序分类深度学习

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    结合多尺度融合和图匹配的行人重识别

    李冬张智
    2180-2186页
    查看更多>>摘要：由于行人遮挡、视角变化等因素影响,传统的行人重识别并不能准确表达遮挡行人的信息.针对该问题,提出一种基于多尺度融合和图匹配的网络模型.分为提取不同尺度的特征和基于拓扑结构匹配图像两个部分,将主干网络分为两个子分支分别提取全局特征并融合多个网络层面的局部特征;使用多头注意力机制学习相邻关键点的关系,基于拓扑结构匹配图像并预测相似度结果.使用ResNet-50作为主干网络,在Occluded-Duke数据集上的Rank-1和mAP分别是64.8％和59.9％,验证该模型在遮挡行人重识别中有一定程度的准确率提升.

    行人重识别目标检测局部特征多尺度特征融合图注意力机制图匹配卷积神经网络

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    概率扩充和改进OIM损失的多目标跟踪算法

    付小珊胡乃平秦建伟王传旭...
    2187-2194页
    查看更多>>摘要：为解决多目标跟踪中联合目标检测和重识别训练时间过长、多分支特征不对齐和目标相互遮挡的身份转换问题,提出一种高效的多目标跟踪算法.在特征提取阶段利用深层聚合网络联合多层次特征,在重识别阶段通过三元组对在线实例匹配损失进行增强,缓解特征不对齐问题.加入高斯核函数对训练样本进行概率扩充,缩短训练时间.利用运动、外观特征与卡尔曼滤波实现高效的在线关联,利用轨迹池暂存丢失的轨迹,提高目标相互遮挡时的跟踪性能.算法在MOT15和MOT17数据集上的准确度分别达到了 60.1％与74.2％,MOT17上的FPS也达到21.6 Hz.

    多目标跟踪目标检测重识别深层聚合高斯核在线实例匹配卡尔曼滤波

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    基于虚拟节点策略的自监督对比学业预警模型

    王园淋欧阳勇高榕刘锦行...
    2195-2202页
    查看更多>>摘要：针对大多数学业预警方法忽略了学生社交行为对于学业的影响,且存在数据不平衡问题和长尾分布问题,提出一种基于虚拟节点策略的自监督对比学业预警模型(SCEW).通过图神经网络对学生成绩、学生社交行为进行融合得到联合图嵌入;利用虚拟节点策略缓解数据不平衡问题的影响;基于自更新策略,采用节点级对比学习将自监督学习集成到网络的训练中,缓解长尾分布问题的影响.在真实数据集上的实验结果表明,SCEW模型的性能优于现有的主流方法.

    学业预警学生行为虚拟节点数据不平衡长尾分布对比学习自监督学习

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    基于CF-YOLO的雾霾交通标志识别

    吴攀超郑卓纹王婷婷孙琦...
    2203-2211页
    查看更多>>摘要：针对现有交通标志检测模型在雾霾环境下出现漏检、错检以及参数较大等问题,设计一种基于YOLOv5s改进的CF-YOLO检测模型.为加强在雾霾环境中对交通标志的检测能力,提出一种基于颜色衰减先验的自适应伽马变换图像预处理算法;为增强对目标的定位能力及检测精度,将坐标注意力机制融合到网络中;为实现模型轻量化,引入FasterNet-Block构建网络.实验结果表明,改进算法在雾霾环境下交通标志检测相比原YOLOv5模型权重减少了 2.3 MB,精度提高了 8.5个百分点.

    交通标志识别目标检测卷积神经网络坐标注意力机制颜色衰减先验伽马变换深度学习

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    基于交叉开关互连的多核堆栈处理器架构设计

    刘欢庆周永录刘宏杰代红兵...
    2212-2219页
    查看更多>>摘要：为满足堆栈处理器对于并行化程序应用的需求,提出一种多核堆栈处理器架构.在单核堆栈处理器的基础上,以交叉开关作为核间互连结构,通过对指令集、高速缓存器、一致性协议以及中断机制的设计,可在一个时钟周期内完成取指、译码、执行、核间数据传输和中断响应操作.在Xilinx FPGA芯片上进行单核、双核和四核堆栈处理器的实现,通过矩阵乘法计算进行性能实验验证,在100 MHz时钟频率的情况下,四核堆栈处理器的最大性能相当于单核堆栈处理器的3.99倍.实验结果表明,基于交叉开关互连的多核堆栈处理器架构可较好发挥多核堆栈处理器中每一个核心的性能.

    堆栈处理器多核处理器交叉开关高速缓存一致性协议中断控制器现场可编程门阵列

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    基于智能合约的电子病历访问控制委托框架

    王威雄朱晓军赵涓涓强彦...
    2220-2227页
    查看更多>>摘要：为提高电子病历共享过程中的安全性和灵活性,提出一种基于智能合约的访问控制委托框架,实现不同实体间的电子病历共享,同时还可以授权其它实体对其电子病历进行委托管理.基于3种智能合约,分别用于访问控制、错误访问检测和用户委托,使访问权限和委托权限的授予具有可追溯性.通过私有以太坊系统对访问控制框架进行委托功能实现及性能评估,验证了框架具有较高可扩展性、可靠性和可操作性,对优化电子病历系统具有参考性价值.

    访问控制电子病历用户委托智能合约区块链以太坊物联网

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