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期刊信息/Journal information
计算机工程与设计
计算机工程与设计

刘恩德

月刊

1000-7024

ced@china-ced.com

010-68389884

100039

北京142信箱37分箱

计算机工程与设计/Journal Computer Engineering and DesignCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《计算机工程与设计》创刊于1980年，是中国航天科工集团主管、中国航天科工集团二院706所主办的国内外公开发行的计算机专业技术类刊物。该刊是中国计算机学会会刊、北京计算机学会会刊、中国宇航学会会刊，是全国中文核心期刊、中国科技核心期刊。办刊宗旨：努力提高计算机技术水平，为我国航天和国防科技服务，实现广泛的科研成果汇聚和知识传播，促进学术交流和科技成果的商品化、产业化和国际化，引导和推动我国计算机技术和国防科技的发展。刊载内容：覆盖计算机工程与设计领域的各个层面，主要刊登各型计算机及其系统的研究、研制、设计、开发应用等各方面的学术论文、技术报告和专题综述，主要刊登博士论文、基金项目论文、学术会议优秀论文和获奖课题论文。征稿范围：计算机网络与通信、CAD/CAM、计算机图形学、多媒体技术、数据库、并行处理、人工智能、计算机软件工程、计算机硬件体系结构及其他计算机相关领域。读者对象：大专院校师生、计算机专业科研人员、工程项目决策、设计开发和应用人员等。
正式出版
收录年代

    基于排序蒸馏的序列化推荐算法

    杨兴耀张君于炯李梓杨...
    2475-2483页
    查看更多>>摘要：为解决当前基于知识蒸馏的推荐算法排名有效性和效率低,以及现有知识蒸馏模型更强调的是静态和单一知识迁移的问题,提出一种基于排序蒸馏的序列化推荐算法.训练一个性能优越、规模大的教师模型,训练一个符合移动终端设备的小模型即学生模型,使学生模型在教师模型的指导下学习排序.学生模型实现了与教师模型相似的排名性能,且学生模型规模较小提高了在线推荐效率.通过在数据集MovieLens和Gowalla上的实验,验证了该模型增强了学生模型的学习效果,缓解了学生模型学习不充分导致排名不佳的问题.模型可以自然地运用于序列化推荐的模型中,具有很好的通用性.

    排序蒸馏迁移学习模型压缩卷积神经网络序列化推荐合并蒸馏混合加权

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    融合标签特征和胶囊注意力的口语理解方法

    李丹涛曾碧魏鹏飞蔡佳...
    2484-2491页
    查看更多>>摘要：针对目前意图检测和槽位填充联合学习中未充分考虑交互前标签特征信息的有效提取和融合,缺乏对交互后标签特征的提炼问题,提出一种融合标签特征和胶囊注意力的口语理解方法.主要由意图与槽位标签特征融合交互(label fea-ture fusion interactive,LFFI)和多头胶囊注意力机制(multi-head capsule attention,MHCA)两大关键模组组成.LFFI-MHCA通过LFFI提取序列中有效的意图和槽位标签信息,对两者进行融合和交互;利用MHCA对交互过程中产生的不同子空间信息进行提炼,获得更为精确的意图和槽位标签特征.该模型在ATIS和SNIPS数据集上进行实验,句子准确率分别为88.1％和89.0％,验证了该模型的有效性.

    口语理解意图检测槽位填充标签特征融合交互多头胶囊注意力机制深度学习自然语言处理

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    双阶段填充采样辅助的昂贵多目标优化

    秦淑芬孙超利
    2492-2502页
    查看更多>>摘要：针对代理模型引导多目标优化算法,求解决策变量数量增多的昂贵多目标优化问题时,搜索效率较低的问题,提出一种双阶段填充采样辅助的昂贵多目标优化算法.第一阶段,利用一组方向向量引导产生靠近真实最优解集的样本,加快模型引导算法搜索;第二阶段,由代理模型估计获得估值误差,融合个体与样本之间相似性、个体估值收敛性,选择个体用于真实评价后填充样本集,实现模型性能的提升.在100维和200维的多目标基准测试问题上的实验结果表明,所提算法在同等有限资源内获得了比其它算法更为显著的优势.

    昂贵多目标优化代理模型辅助的进化优化双阶段采样定向采样填充采样估值误差个体收敛性

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    基于双句法交互图注意力网络的方面级情感分析

    杨长春刘昊张毅李艺...
    2503-2512页
    查看更多>>摘要：为减少利用未处理的短语树引入的关于方面词错误的句法信息,提出一种双句法交互图注意力网络模型.在现有短语树的基础上通过特定的句法拆分获得面向方面的短语子树,在此基础上,在短语树与依赖树之间利用各自的句法特点建立句法信息的交互通道,有效结合短语树与依赖树两棵句法树产生的句法信息.在3个公共数据集上的充分实验结果表明,双句法交互图注意力网络模型均优于当前的主流方法,验证了模型的有效性.

    方面级情感分析图注意力网络短语树依赖树句法信息句法拆分句法交互

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    基于语用交互的跨目标立场检测

    任科兰张明书魏彬姜文...
    2513-2519页
    查看更多>>摘要：针对缺乏足够的带标注意见数据、跨目标立场检测结果不佳且可解释性弱等问题,提出一种基于语用交互(prag-matic interaction graph convolution,PIGCN)的跨目标立场检测模型.考虑情感与立场在语义上的耦合关系,利用交互式图卷积神经网络(graphical convolutional network,GCN),增量式聚合单词在不同目标之间语用信息的相互作用,缓解目标间的信息孤岛问题.实验结果表明,该模型在平均F1值上达到了 53.4％,优于基准模型,具有更好的可扩展性和适应性,在提升模型可解释性方面具有潜力.

    跨目标立场检测图卷积神经网络语用交互词级粒度情感词汇可解释性依存图

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    联合注意力机制和多分支特征的行人重识别

    任丹萍董会升何婷婷
    2520-2526页
    查看更多>>摘要：针对行人重识别技术中存在模型识别率低的问题,提出一个联合注意力机制和多分支特征的网络模型.在残差网络中嵌入自注意力机制模块强化图像有效特征的提取,在深度特征挖掘模块,使用全局特征分支、局部关联特征分支以及随机擦除特征分支形成对行人更全面的描述.在优化过程中提出联合余弦交叉熵损失、全样本三元组损失、中心损失以及特征对齐损失对网络使用最小最大策略进行更新.所提方法在Market-1501和DukeMTMC-reID数据集上首位准确率分别达到了 95.8％和 89.8％.

    行人重识别深度学习注意力机制多分支特征局部特征随机擦除三元组损失

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    结合模式记忆和自监督注意力的人群异常行为检测方法

    宁冬梅梁莉
    2527-2533页
    查看更多>>摘要：为实现复杂环境下监控视频中异常事件的快速检测和准确定位,提出一种结合正常模式记忆和自监督注意力机制的异常检测框架.记忆机制综合考虑正常模式的多样性和差异性,解决卷积神经网络(CNN)泛化性过强的问题.自监督模块包含遮罩卷积层和通道注意力层,通过遮罩信息预测的自监督训练,提高模型对全局特征结构的理解.公开数据集的实验结果表明,所提方法的曲线下面积(AUC)指标分别达到92.6％和82.7％,性能优于当前其它先进的视频异常检测方法,在轨迹检测标准(TBDC)和区域检测标准(RBDC)指标中表现出优秀的异常跟踪和定位能力.

    人群异常行为检测自监督注意力卷积神经网络遮罩卷积全局特征结构轨迹检测标准区域检测标准

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    基于舍入误差的神经网络量化方法

    郭秋丹濮约刚张启军丁传红...
    2534-2539页
    查看更多>>摘要：深度神经网络需要付出高昂的计算成本,降低神经网络推理的功耗和延迟,是将神经网络集成到对功耗和计算严格要求的边缘设备上的关键所在.针对这一点,提出一种采用舍入误差的端到端神经网络训练后量化方法,缓解神经网络量化到低比特宽时带来的精度下降问题.该方法只需采用小批量且无标注的数据进行训练,且在不同的神经网络结构上都有十分不错的表现,RegNetX-3.2GF在权重和激活数的比特宽均为4的情况下分类准确率下降不到2％.

    模型压缩网络蒸馏网络量化目标识别感知训练量化训练后量化舍入误差

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    融合启发式规则与模拟退火算法的排程模型应用

    赵斌王兴芬
    2540-2547页
    查看更多>>摘要：热压成型与铺叠工序作为复合材料生产环节中的关键工序,生产排程不合理导致资源浪费,生产效能低等问题.据此提出一种融合启发式规则与模拟退火算法的双层排程模型.根据问题特性在传统模拟退火算法基础上提出一系列优化策略,进一步提升模型性能.在实证中采用H复合材料加工厂相关制件数据对上述模型进行测试.实验结果表明,铺叠加工时长由93 h减少为82 h,设备空闲时间减少54个小时.排程效果显著,有效提升生产连续性及设备利用率,降低资源浪费.

    生产排程复合材料关键工序启发式规则模拟退火算法热压成型双层排程模型

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    基于K8s的天基云平台可靠性方案设计

    何羽吴琦安军社
    2548-2554页
    查看更多>>摘要：针对地面云平台移植到太空中会由于单粒子效应频繁导致其可靠性严重下降的问题,结合具体型号任务,针对K8s云平台研究基于三模冗余的任务容错方案.针对星载计算机功耗受限的问题,在综合考虑功耗和任务实时性的基础上,设计实现2种分别基于传统三模冗余和时间三模冗余的冗余方案;针对核心级别的故障恢复需求和单个卫星搭载节点较少的特点,通过修改K8s源码,实现核心分配功能.相关实验结果表明,该容错机制能有效容忍单粒子翻转导致的错误,支持核心级别的错误恢复和利用核级冗余支持任务容错,同时,具有较小的性能开销.

    任务冗余三模冗余容错云计算DockerKubernetes天基云

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