期刊,计算机工程与设计 2024年卷9期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

计算机工程与设计

主　　编：刘恩德

出版周期：月刊

国际刊号：1000-7024

电子邮箱：ced@china-ced.com

电　　话：010-68389884

邮政编码：100039

地　　址：北京142信箱37分箱

计算机工程与设计/Journal Computer Engineering and DesignCSCD北大核心CSTPCD

查看更多>>《计算机工程与设计》创刊于1980年，是中国航天科工集团主管、中国航天科工集团二院706所主办的国内外公开发行的计算机专业技术类刊物。该刊是中国计算机学会会刊、北京计算机学会会刊、中国宇航学会会刊，是全国中文核心期刊、中国科技核心期刊。办刊宗旨：努力提高计算机技术水平，为我国航天和国防科技服务，实现广泛的科研成果汇聚和知识传播，促进学术交流和科技成果的商品化、产业化和国际化，引导和推动我国计算机技术和国防科技的发展。刊载内容：覆盖计算机工程与设计领域的各个层面，主要刊登各型计算机及其系统的研究、研制、设计、开发应用等各方面的学术论文、技术报告和专题综述，主要刊登博士论文、基金项目论文、学术会议优秀论文和获奖课题论文。征稿范围：计算机网络与通信、CAD/CAM、计算机图形学、多媒体技术、数据库、并行处理、人工智能、计算机软件工程、计算机硬件体系结构及其他计算机相关领域。读者对象：大专院校师生、计算机专业科研人员、工程项目决策、设计开发和应用人员等。

正式出版

收录年代

基于多尺度特征记忆增强的异常行为检测算法

向万陈绪君郑有凯房可...

2634-2640页

查看更多>>摘要：针对传统视频异常行为检测任务中存在目标对象空间尺寸变化差异大和对异常行为预测的泛化能力过强等问题,提出一种基于多尺度特征记忆增强的视频异常行为检测改进方法.通过多分支结构的空洞卷积组成的多尺度特征模块在高级特征图上提取不同尺度的特征信息,级联记忆增强模块存储正常行为特征以削弱泛化能力.在多尺度特征模块和记忆增强模块的协同工作下能够有效收集和记忆正常行为场景中的多尺度特征信息.以实验分析验证该方法的有效性.

关键词：

异常行为检测多尺度特征多分枝结构空洞卷积泛化能力记忆增强协同工作

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基于多模态信息融合的用户连接方法

范耀文周乾陈伟赵雷...

2641-2648页

查看更多>>摘要：为弥补用户连接现有工作中存在的以下两个问题:大部分方法只考虑用户的文本和网络结构信息,忽略了图像等多模态信息;现有方法大都通过简单的特征拼接融合不同模态的信息,忽略了这些信息的互补性、关联性和异质性,提出一个基于多模态信息融合的用户连接模型MIFUIL.获取用户的文本、视觉以及异构网络的嵌入表示;利用注意力机制学习不同模态信息间的互补性、关联性和异质性,获取用户多模态信息的融合嵌入表示,通过多模态对比学习实现跨平台的用户连接.实验结果表明,MIFUIL模型在两个多模态数据集TWFQ、DB-YAGO上的性能均优于现有方法.

关键词：

用户连接用户身份识别实体用户社交媒体复杂网络表示学习多模态融合

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基于历史信息迭代学习控制的交通信号控制方法

张晓涵张俊乐闫飞

2649-2657页

查看更多>>摘要：为加快交通信号控制中迭代学习控制的收敛速度,解决迭代学习控制历史信息利用率低的问题,提出一种基于历史信息迭代学习控制的交通信号控制方法.利用欧氏距离从历史信息数据库中找到相似的历史数据,对数据进行加权处理,给相似度高的数据赋予更大的权重;根据数据对应的信号配时及权重,计算得到适合的初次迭代控制信号,应用到PD型迭代学习控制中.与自主设置初次迭代控制信号的PD型迭代学习控制相比,以更快速度使各个交叉口的排队长度趋于均衡状态,充分利用一个周期的绿灯时长,提升路网的通行效率.利用仿真实验验证了算法的有效性.

关键词：

城市交通交通信号控制迭代学习控制收敛速度历史信息欧氏距离初次迭代控制信号

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基于混沌映射和莱维飞行扰动的蛇形优化算法

程彦琳李书琴

2658-2668页

查看更多>>摘要：为解决蛇形优化算法收敛速度慢和寻优能力差的问题,提出一种基于改进的Tent混沌映射和莱维飞行扰动的先进蛇形优化算法(ASO).引入改进Tent混沌映射,提高初始种群的多样性;在蛇群勘探和开发过程中引入自适应概率阈值,平衡算法全局搜索和局部开发的能力;为保证种群进化方向,将莱维飞行扰动和贪心算法相结合,对劣势蛇个体生成更大扰动.通过在9个复杂测试函数上与其它4种元启发式算法进行对比,实验结果表明,先进蛇形优化算法在收敛速度、求解精度以及稳定性方面有较大提高,通过Wilcoxon秩和检验证明ASO与其它算法有明显不同.将ASO算法用于求解弹簧设计优化问题.

关键词：

蛇形优化算法混沌映射自适应阈值莱维飞行贪心算法变异扰动元启发式算法

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融合自适应感受野的目标检测算法

黄路李泽平杨文帮赵勇...

2669-2675页

查看更多>>摘要：针对不同尺度的目标容易造成模型的特征提取和尺度变化的适应性问题,提出一种融合自适应感受野的目标检测算法.通过对特征图采用拆分、卷积和融合的方式构造通道自适应感受野模块,以提取不同尺度的感受野,提高对尺度变化的适应能力;在网络结构中引入通道自适应感受野模块和RepVGG模块,采用FC模块(concatenate with convolutions)过滤冗余特征,强化模型的特征提取能力;采用Alpha-CIOU损失和知识蒸馏优化训练,提高算法的检测能力.在Pascal VOC和MSCOC O数据集上的实验结果表明,该算法在尺度变化、精度和速度等方面取得了优秀的性能.

关键词：

特征提取尺度变化目标检测通道自适应感受野冗余特征边框损失知识蒸馏

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基于有效度局部协同优化的社区发现算法

原慧琳黄俊董言笑陈昊文...

2676-2682页

查看更多>>摘要：为提高社区发现算法识别中心节点的精度及算法鲁棒性,提出一种基于有效度局部协同优化的社区发现算法(LCED).设计有效度指标,通过多次局部扩展使社区结构自然划分出来.在局部扩展过程中,给出节点对的吸引力函数作为节点访问顺序的依据,提高算法鲁棒性;改进适应度函数解决过度融合问题,分配冲突节点优化社区结构.算法在真实网络和合成网络上的对比实验结果表明,LCED算法具有更高的准确率和鲁棒性.

关键词：

社区发现有效度吸引力函数适应度函数社交网络社区结构社区中心

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基于加权特征融合与局部特征注意的人种分类

董永峰钟璨齐巧玲李林昊...

2683-2689页

查看更多>>摘要：为充分利用浅层特征中的细节纹理信息对人种特性的描述能力,挖掘具有区分性部位的表达特征对人种分类的作用,更好利用数据不同层次的特征与区分性部位以提供更具鲁棒性的人种信息,提出一种基于加权特征融合与局部特征注意的人种分类模型(weighted feature fusion and local feature attention model,WFLA).模型设计加权特征融合模块增强浅层与深层特征的交互,构建局部特征注意模块重点关注区分性部位.在3个公开数据集中的大规模验证实验验证了 WFLA模型在人种分类任务中具有明显优势.

关键词：

人种分类注意力机制多层融合深度学习局部特征特征提取特征交互

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基于贝叶斯网和RoBERTa的文本派生关系挖掘方法

庄园翁年凤李杰

2690-2696页

查看更多>>摘要：对不实信息进行溯源分析是抑制社交网络中不实信息传播的重要手段,传统数据溯源方法主要针对结构化数据,难以准确判断文本之间的派生关系.针对这些问题,提出一种基于贝叶斯网和RoBERTa的文本派生关系挖掘方法,通过RoBERTa模型获得文本向量;通过RoBERTa模型初步预测文本间的派生关系,得到文本是否具有派生关系的分类标签;基于向量距离、文本距离、时间跨度和文本分类标签构建贝叶斯网,对文本派生关系进行判断.实验结果表明,所提方法查准率、查全率、F1值均高于对比方法,验证了该方法的有效性.

关键词：

数据溯源文本派生贝叶斯网预训练语言模型派生关系文本距离概率模型

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基于DRL的无人机辅助MEC任务卸载算法

吴文娇郭荣佐樊相奎

2697-2703页

查看更多>>摘要：针对无人机辅助移动边缘计算系统中任务卸载问题,结合深度确定性策略梯度算法(deep deterministic policy gra-dient,DDPG)、改进优先经验回放机制、退火思想,提出一种深度强化学习卸载算法PPS-DDPG.采用部分卸载策略,在时延约束下,联合优化用户调度、资源分配以及无人机飞行轨迹,以最小化终端用户总能耗为目标建立数学模型,运用深度强化学习算法寻找最优卸载决策.通过大量仿真实验,验证了该算法能够有效降低终端能耗,在性能和收敛程度上优于基准方案.

关键词：

移动边缘计算无人机计算卸载深度强化学习轨迹资源分配优先经验回放

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融合时空-社交-顺序影响的多维兴趣点推荐

张稳伊华伟兰洁薛莹莹...

2704-2711页

查看更多>>摘要：现有的兴趣点推荐方法忽略了不同上下文因素之间的内在联系,导致上下文因素未能得到充分利用,为此提出一种融合时空-社交-顺序影响的多维兴趣点推荐算法.根据用户的时间状态和活动轨迹刻画用户的活动区域,探索用户的时间偏好程度和活动轨迹相似度;利用高斯分布模型评估用户的地理偏好程度,使用马尔科夫链算法预测用户访问下一个兴趣点的概率.实验结果表明,该算法优于其它算法.

关键词：

社交网络兴趣点推荐时空社交顺序影响活动轨迹多维

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