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期刊信息/Journal information
计算机工程与设计
计算机工程与设计

刘恩德

月刊

1000-7024

ced@china-ced.com

010-68389884

100039

北京142信箱37分箱

计算机工程与设计/Journal Computer Engineering and DesignCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《计算机工程与设计》创刊于1980年,是中国航天科工集团主管、中国航天科工集团二院706所主办的国内外公开发行的计算机专业技术类刊物。该刊是中国计算机学会会刊、北京计算机学会会刊、中国宇航学会会刊,是全国中文核心期刊、中国科技核心期刊。办刊宗旨:努力提高计算机技术水平,为我国航天和国防科技服务,实现广泛的科研成果汇聚和知识传播,促进学术交流和科技成果的商品化、产业化和国际化,引导和推动我国计算机技术和国防科技的发展。刊载内容:覆盖计算机工程与设计领域的各个层面,主要刊登各型计算机及其系统的研究、研制、设计、开发应用等各方面的学术论文、技术报告和专题综述,主要刊登博士论文、基金项目论文、学术会议优秀论文和获奖课题论文。征稿范围:计算机网络与通信、CAD/CAM、计算机图形学、多媒体技术、数据库、并行处理、人工智能、计算机软件工程、计算机硬件体系结构及其他计算机相关领域。读者对象:大专院校师生、计算机专业科研人员、工程项目决策、设计开发和应用人员等。
正式出版
收录年代

    全局-局部信息增强的捆绑列表推荐

    杜云龙卢敏
    2866-2873页
    查看更多>>摘要:为解决捆绑列表推荐中会话兴趣表征不充分,以及预构建捆绑包不能根据会话动态兴趣进行个性化推荐的问题,提出一种全局-局部信息增强的捆绑列表生成网络.利用包含相对位置编码的时间加权多头注意力机制提取会话的全局信息,结合设计的多粒度深度可分离卷积融合会话的局部信息,通过自回归捆绑列表生成网络生成多样化的捆绑列表.在亚马逊数据集上进行广泛的实验,对生成捆绑包的大小进行分析,模型效果相比其它最优基准模型平均提升了 15.19%.

    捆绑列表推荐会话推荐多头注意力机制深度可分离卷积相对位置编码自回归模型波束搜索

    基于信息熵的改进蚁群算法求解TSP问题

    杨一健李明方赛银
    2874-2881页
    查看更多>>摘要:针对蚁群算法求解精度低、易陷入局部最优的缺点,提出一种基于信息熵的自适应改进蚁群算法.通过算法自身特性定义结合熵值对种群参数进行自适应优化;采用分组合作的信息素更新策略,通过较活跃性个体引导整个种群,扩大搜索范围;通过对较优路径的奖励,平衡收敛速度和搜索范围之间的关系;在种群信息熵过低时,加入局部搜索策略,进一步提高算法精度.实验结果表明,相较于蚁群算法,改进算法具有较好的求解精度以及跳出局部最优的能力.

    信息熵蚁群算法自适应旅行商问题(TSP)信息素路径局部搜索种群