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期刊信息/Journal information
计算机科学
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朱完元

月刊

1002-137X

jsjkx12@163.com

023-63500828

401121

重庆市渝北区洪湖西路18号

计算机科学/Journal Computer ScienceCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊的读者对象是：大专院校师生，从事计算机科学与技术领域的科研、生产人员。办刊宗旨是：坚持“双百”方针，活跃计算机科学与技术领域的学术气氛，重点报导国内外计算机科学与技术的发展动态，为我国的计算机科学与技术立于世界之林、达到国际先进水平奋斗而矢志不渝。
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    基于特征拓扑融合的黑盒图对抗攻击

    郭宇星姚凯旋王智强温亮亮...
    355-362页
    查看更多>>摘要：在大数据时代,数据之间的紧密关联性是普遍存在的,图数据分析挖掘已经成为大数据技术的重要发展趋势.近几年,图神经网络作为一种新型的图表示学习工具引起了学术界和工业界的广泛关注.目前图神经网络已经在很多实际应用中取得了巨大的成功.最近人工智能的安全性和可信性成为了人们关注的重点,很多工作主要针对图像等规则数据的深度学习对抗攻击.文中主要聚焦于图数据这种典型非欧氏结构的黑盒对抗攻击问题,在图神经网络模型信息(结构、参数)未知的情况下,对图数据进行非随机微小扰动,从而实现对模型的对抗攻击,模型性能随之下降.基于节点选择的对抗攻击策略是一类重要的黑盒图对抗攻击方法,但现有方法在选择对抗攻击节点时主要依靠节点的拓扑结构信息(如度信息)而未充分考虑节点的特征信息,文中面向引文网络提出了一种基于特征拓扑融合的黑盒图对抗攻击方法.所提方法在选择重要性节点的过程中将图节点特征信息和拓扑结构信息进行融合,使得选出的节点在特征和拓扑两方面对于图数据都是重要的,攻击者对挑选出的重要节点施加不易察觉的扰动后对图数据产生了较大影响,进而实现对图神经网络模型的攻击.在3个基准数据集上进行实验,结果表明,所提出的攻击策略在模型参数未知的情况下能显著降低模型性能,且攻击效果优于现有的方法.

    图神经网络黑盒对抗攻击信息熵节点重要性引文网络

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    基于口令和智能卡的双因素身份认证与盲云存储方案

    王怡胡学先魏江宏
    363-370页
    查看更多>>摘要：面向大规模用户数据的存储需求,如何安全地使用云存储技术实现用户数据的远程存取,同时保证数据的可移植性和安全性是当前的一个研究热点.在2022年的USENIX Security会议上,Chen等针对用户仅拥有一个低熵口令的情形,提出了一种高效可移植的盲云存储方案,然而该方案不可避免地继承了 口令难以抵抗在线字典攻击的弱点.为弥补单一口令认证方式带来的安全性缺陷,文中提出了一种基于口令和智能卡的双因素身份认证与盲云存储方案.安全性分析和仿真实验结果表明,该方案在保证良好的可移植性、可部署性和盲云存储特性的同时,实现了比纯口令方案更高的安全性,且具有相当的计算和通信效率.

    智能卡低熵口令身份认证双因素盲云存储

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    五十年荣光路,启航新征程

    冯登国
    封2页
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