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期刊信息/Journal information
计算机科学
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朱完元

月刊

1002-137X

jsjkx12@163.com

023-63500828

401121

重庆市渝北区洪湖西路18号

计算机科学/Journal Computer ScienceCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊的读者对象是：大专院校师生，从事计算机科学与技术领域的科研、生产人员。办刊宗旨是：坚持“双百”方针，活跃计算机科学与技术领域的学术气氛，重点报导国内外计算机科学与技术的发展动态，为我国的计算机科学与技术立于世界之林、达到国际先进水平奋斗而矢志不渝。
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    一种面向车联网的零日攻击检测方法

    王博赵金城徐丙凤何高峰...
    334-342页
    查看更多>>摘要：由于缺乏攻击数据,车联网零日攻击检测通常采用基于异常的方法.但车辆实际行驶过程中环境复杂多样、行为模式多变,导致正常的行为模式会出现较大的差异,采用基于异常的方法容易导致高误报率.在车联网环境中零日攻击和已知攻击的攻击原理相似,受迁移学习的启发,基于条件生成对抗网络提出一种应用少样本学习的车联网零日攻击检测方法.首先,提出一种多生成器和多判别器的条件对抗生成网络模型.其次,设计了一种自适应采样数据增强方法,通过对已知的攻击样本进行数据增强优化该网络模型的输入样本以减少误报.为进一步缓解该网络模型的输入攻击样本过少带来的数据不平衡问题,在判别器中给出了一种协作焦点损失函数重点判别难分类数据.最后,基于F2MD车辆网络仿真平台进行了大量实验,实验结果表明所提方法对于零日攻击的检测效果和检测延迟均优于现有方法,为车联网零日攻击检测提供了一种有效的解决方案.

    车联网零日攻击条件生成对抗网络少样本学习异常检测

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    抗量子计算密码及应用研讨会在京举办

    CCF微信公众号
    342页
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    支持模糊匹配的带标签隐私集合交集计算协议

    程恩泽张蕾魏立斐
    343-351页
    查看更多>>摘要：支持模糊匹配的带标签隐私集合交集计算协议(Fuzzy Labeled Private Set Intersection,FLPSI)是PSI协议的变体,其特点在于发送方与接收方的集合元素并不完全相等,而是存在相似性,且发送方集合中的每个元素均关联一个标签,接收方仅得到相似匹配元素的标签,而不会泄露其他信息.现有的FLPSI协议大多使用汉明距离来判断二进制向量之间的匹配程度,协议基于昂贵的公钥密码来构建,计算开销大导致协议运行缓慢.对此,提出了一种基于对称密码构造的更加高效的FLPSI协议,通过模拟范例证明了协议在半诚实模型下是安全的,参与方均无法窃取额外的隐私信息.与现有方案相比,协议将整体通信复杂度与发送方的计算复杂度由O(n2)降低为O(n).实验仿真结果表明,所提方法在平衡场景下比现有FLPSI协议快3～10倍,通信量降低89％～95％;在非平衡场景下比现有FLPSI协议快7～10倍,与类似的模糊匹配协议相比具有明显优势.此外,还设计了 FLPSI协议在隐私保护条件下人脸识别的应用,通过调整参数可以满足不同场景的要求.

    隐私集合交集模糊匹配标签匹配秘密共享隐私计算

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    基于自适应MSB可逆信息隐藏的图像云数据密文安全去重机制

    周艺腾唐鑫金路超
    352-360页
    查看更多>>摘要：随着信息技术的飞速发展,越来越多以图像为代表的多媒体数据被重复上传到云平台进行存储,造成了用户通信开销和云端存储开销的极大浪费.此外,明文状态的图像数据存储在云端,导致数据机密性被破坏.尽管密文图像云数据去重技术在一定程度上解决了以上问题,但去重过程中产生的可区分响应为攻击者创建了一个侧信道,将泄露用户数据的存在性隐私.同时,为实现加密密钥在数据持有者间的传递,用户和云均需要付出巨大的额外代价.鉴于此,提出了一种基于自适应MSB可逆信息隐藏的高效密文图像安全去重机制,其能够在有效抵抗侧信道攻击的同时实现较低的通信开销和存储开销.具体来说,创新性地将密文域可逆信息隐藏技术引入密文去重框架,将用于传递随机密钥的辅助信息嵌入加密图像中并发送给云,从而消除辅助信息的传输和存储开销.此外,优化了现有的去重方案,即使请求图像并未存储于云端,用户也无需开展额外的密文上传工作,从而保证响应的不可区分性.安全性分析和实验结果表明,与现有方案相比,该方案能够以轻量级的方式抵抗侧信道攻击.

    云存储加密图像去重侧信道攻击自适应MSB预测信息隐藏

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