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计算机科学
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朱完元

月刊

1002-137X

jsjkx12@163.com

023-63500828

401121

重庆市渝北区洪湖西路18号

计算机科学/Journal Computer ScienceCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊的读者对象是：大专院校师生，从事计算机科学与技术领域的科研、生产人员。办刊宗旨是：坚持“双百”方针，活跃计算机科学与技术领域的学术气氛，重点报导国内外计算机科学与技术的发展动态，为我国的计算机科学与技术立于世界之林、达到国际先进水平奋斗而矢志不渝。
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    基于约束推导式的增强型二进制漏洞挖掘

    郑建云庞建民周鑫王军...
    320-326页
    查看更多>>摘要：近年来,使用软件相似性方法挖掘软件中的同源漏洞已经被证明确实有效,但现有的方法在准确率方面还存在一定不足.在原有的软件相似性方法的基础上,文中提出了一种基于约束推导式的增强型相似性方法.该方法引入代码规范化和标准化处理技术以减少编译环境引起的噪声,使得同源程序在不同编译条件下的反编译代码表示尽量趋于相同;使用程序后向切片技术提取漏洞函数和漏洞补丁函数的约束推导式,通过两者约束推导式的相似性比较,过滤掉易被误判为漏洞函数的补丁函数,以减少漏洞挖掘结果中的误报.基于所提方法,实现了新的漏洞挖掘系统VulFind.实验结果表明,该系统可以提升软件相似性分析的准确率,使得漏洞挖掘结果的准确率得到有效提升.

    二进制代码分析漏洞挖掘软件相似性代码规范化约束推导式

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    • NETL
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    • 维普
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    基于Borderline-SMOTE和双Attention的入侵检测方法

    刘全明李尹楠郭婷李岩纬...
    327-332页
    查看更多>>摘要：随着互联网的发展,网络环境愈加复杂,由此导致的网络安全问题不断出现,因此网络安全的防护成为一项重要研究课题.针对真实网络环境中采集到的流量数据非平衡以及传统机器学习方法提取特征表示不准确等问题,文中提出一种基于Borderline-SMOTE和双Attention的入侵检测方法.首先对入侵数据进行Borderline-SMOTE过采样处理,解决了数据非平衡问题,并且利用卷积网络在图像特征提取方面的优势,将一维流量数据转化为灰度图像;然后通过双注意力网络分别从通道维度和空间维度对低维特征进行维度更新,得到更精准的特征表示;最后利用Softmax分类器对流量数据进行分类预测.所提方法的仿真实验均已在NSL-KDD数据集上得到验证,其准确率达到99.24％,相比其他常用方法准确率更高.

    网络安全Borderline-SMOTE双Attention入侵检测非平衡问题

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    端到端优化的图像压缩技术进展

    刘东王叶斐林建平马海川...
    前插1-前插2,1-8页
    查看更多>>摘要：图像压缩是数据压缩技术在数字图像上的应用,其目的是减少图像数据中的冗余,从而用更加高效的格式存储和传输数据.传统的图像压缩方法中,图像压缩分为预测、变换、量化、熵编码等步骤,每一步均采用人工设计的算法分别进行优化.近年来,基于深度神经网络的端到端图像压缩方法在图像压缩中取得了丰硕的成果,相比传统方法,端到端图像压缩可以进行联合优化,能够取得比传统方法更高的压缩效率.文中首先对端到端图像压缩的方法和网络结构进行了介绍;接着对端到端图像压缩中的关键技术进行了阐述,包括量化技术、概率建模和熵编码技术以及编码端码率分配技术;然后介绍了端到端图像压缩的扩展应用研究,包括可伸缩编码、可变码率压缩、面向视觉感知和机器感知的压缩;最后通过实验对端到端图像压缩方法目前可达到的压缩效率与传统方法进行了对比,展示了其压缩性能.实验结果表明,目前最新的端到端图像压缩方法的压缩效率远高于JPEG,JPEG2000,HEVC intra等传统图像编码方法,相比目前最先进的编码标准VVC intra,在同样的MS-SSIM上节省了高达48.40％的编码码率.

    图像压缩端到端优化深度神经网络压缩效率JPEGJPEG2000HEVCVVC

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