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计算机科学
计算机科学

朱完元

月刊

1002-137X

jsjkx12@163.com

023-63500828

401121

重庆市渝北区洪湖西路18号

计算机科学/Journal Computer ScienceCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊的读者对象是：大专院校师生，从事计算机科学与技术领域的科研、生产人员。办刊宗旨是：坚持“双百”方针，活跃计算机科学与技术领域的学术气氛，重点报导国内外计算机科学与技术的发展动态，为我国的计算机科学与技术立于世界之林、达到国际先进水平奋斗而矢志不渝。
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    一种基于AP-Entropy选择集成的风控模型和算法

    王茂光杨行
    71-76,80页
    查看更多>>摘要：近年来互联网金融网贷领域涌现出了众多的风控问题,对此采用多种特征选择方法预处理风控领域的数据指标,构建了全面的针对企业信用的风控指标体系,采用stacking集成策略研究了基于AP-Entropy的信用风险模型.信用风险模型有两层学习器,引入选择集成思想,从种类和数量上筛选基学习器.首先,在Logistic回归、反向传播神经网络、AdaBoost等经典机器学习算法中,采用AP聚类算法选出适合企业信用风险的异质学习器作为基学习器;其次,在每次学习器迭代中,利用熵对学习器择优,自动选出F1值最高的基学习器,其中改进基于熵的学习器选择算法,提升了基学习器选择过程的效率,降低了模型的计算成本,模型选取XGBoost作为次级基学习器.实验结果表明,文中提出的模型和其他模型相比具有更好的学习效果和更强的泛化能力.

    风控指标体系stacking集成策略AP-Entropy信用风险模型选择集成AP聚类算法基于熵的学习器选择算法XGBoost

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    基于全向路口模型的非结构化道路重复节点路径规划

    曹波陈锋成静李华...
    77-80页
    查看更多>>摘要：针对非结构化道路重复节点的全局导航路径规划问题,首先提出了一种基于全向路口结构并满足转向约束的地图模型构建方法,在传统导航地图的基础上对路口结构进行细化,以转向为基本单元设置导航节点,并进行转向约束处理,确保不同节点形成拓扑关系时满足转向约束;然后,根据所构建的模型设计了基于双向搜索的A∗算法,分别从起点和终点展开路径搜索,直至获取最优路径;最后,在某野外实验场环境中展开对比实验,结果表明,基于所提地图模型所得的全局路径满足转向约束要求,且能够有效解决重复节点的路径规划问题.

    全局路径规划非结构化道路全向路口结构转向约束重复节点双向搜索A∗算法

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    基于融合变分图注意自编码器的深度聚类模型

    康雁寇勇奇谢思宇王飞...
    81-87,116页
    查看更多>>摘要：聚类作为数据挖掘和机器学习中最基本的任务之一,在各种现实世界任务中已得到广泛应用.随着深度学习的发展,深度聚类成为一个研究热点.现有的深度聚类算法主要从节点表征学习或者结构表征学习两个方面入手,较少考虑同时将这两种信息进行融合以完成表征学习.提出一种融合变分图注意自编码器的深度聚类模型FVGTAEDC(Deep Clustering Model Based on Fusion Varitional Graph Attention Self-encoder),此模型通过联合自编码器和变分图注意自编码器进行聚类,模型中自编码器将变分图注意自编码器从网络中学习(低阶和高阶)结构表示进行集成,随后从原始数据中学习特征表示.在两个模块训练的同时,为了适应聚类任务,将自编码器模块融合节点和结构信息的表示特征进行自监督聚类训练.通过综合聚类损失、自编码器重构数据损失、变分图注意自编码器重构邻接矩阵损失、后验概率分布与先验概率分布相对熵损失,该模型可以有效聚合节点的属性和网络的结构,同时优化聚类标签分配和学习适合于聚类的表示特征.综合实验证明,该方法在5个现实数据集上的聚类效果均优于当前先进的深度聚类方法.

    深度聚类表征学习自编码器变分图注意自编码器自监督聚类

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    基于深度卷积网络的多错误定位方法

    张慧
    88-92页
    查看更多>>摘要：目前的错误定位方法大多数解决的是单错误定位.然而,错误之间是相互关联的,如何找到这些语句与测试结果之间的关联关系和错误之间的关联关系,并减轻偶然性正确的测试用例和相似测试用例对语句可疑度的影响,对提高多错误定位的效率至关重要.为了解决以上问题,提出了基于深度卷积网络的多错误定位方法,通过一种特殊结构的深度卷积网络得到一组准确度比较高的语句可疑度,再将其应用于前向切片和后向切片中,寻找到错误与错误之间的关联定位多错误.实验表明,所提方法的多错误定位效率高于目前存在的经典的错误定位方法的错误定位效率.

    错误定位深度卷积网络切片

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    混合人工化学反应优化和狼群算法的特征选择

    张亚钏李浩宋晨明卜荣景...
    93-101,129页
    查看更多>>摘要：包装器特征选择是一种数据预处理方法,通过筛选出信息量最大的特征来降低原始数据集的维数,同时使分类特征的精度最大化.为提高包装器特征选择能力,提出了一种混合人工化学反应狼群优化算法——ACR-WCA.ACR-WCA算法采用自然策略,模仿狼群的搜索策略,可以快速向解空间靠拢,再采用人工化学反应策略优化狼群的种群行为,快速找到最优解,解决局部最优问题;其次,为有效处理数据特征,在初始化阶段利用转换函数处理成二进制特征问题;之后,结合分类准确率和特征选择数给出算法的适应度函数.同时,采用k最近邻(KNN)分类器对测试数据进行训练,并通过K-折交叉验证来克服过拟合问题.实验基于21个著名的不同维度数据集训练,并与4种传统方法和3种接近方法进行比较.实验结果表明,该算法是高效可靠的,它可以对大量特征进行分类任务,具有较高的准确率.

    特征选择人工化学反应优化狼群算法分类优化

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    基于三支决策的增量标签传播算法

    辛现伟史春雷韩雨琦薛占熬...
    102-105,146页
    查看更多>>摘要：三支决策(Three-Way Decision,3WD)作为一种新的粒计算方法,在处理不确定和不精确问题上具有独特的优势.针对标签传播算法(Label Propagation Algorithm,LPA)在节点更新过程中存在的较高随机不确定性和冗余性问题,提出了基于三支决策的增量标签传播算法(3 WD_ILPA).首先,给出了邻接模糊信息测度的概念和计算方法,并用于生成任意两节点间的概率转移矩阵.然后,将三支决策融入节点的动态更新过程,并把迭代更新后准确率最高的节点逐步增量添加到下一循环过程,直至收敛.此外,给出了3 WD_ILPA算法的详细流程.最后,在ABIDE数据集上进行孤独症(Autistic Spectrum Disorder,ASD)识别实验,与传统机器学习、深度学习和迁移学习等方法的对比结果表明,所提方法具有更高的准确率.

    三支决策邻接模糊信息测度增量标签传播ASD识别

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    基于改进樽海鞘算法的共享单车分布密度优化

    周川
    106-110页
    查看更多>>摘要：针对城市共享单车分布密度优化问题,提出了一种改进樽海鞘算法.首先,将共享单车分布密度优化问题转换成函数优化问题,以等待时间、花费时间、费用及安全代价为评价指标,建立目标函数.其次,引入一维正态云模型和非线性递减控制策略来改进樽海鞘算法中引领者的搜索机制,增强对局部数据的挖掘能力;引入自适应策略来改进原算法跟随者搜索机制,避免算法陷入局部最优值.最后,通过标准测试函数以及共享单车分布密度优化仿真对所提优化算法的有效性进行了验证,结果表明:相比原樽海鞘算法、萤火虫算法及人工蜂群算法,改进的樽海鞘算法具有更好的稳定性和全局搜索能力,能够更好地实现对共享单车分布密度的优化,提升共享单车的区域利用率,对智慧交通的发展有一定的参考价值.

    共享单车分布密度优化樽海鞘算法自适应策略云模型

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    一种基于监督学习的异构网链路预测模型

    黄寿孟
    111-116页
    查看更多>>摘要：传统的异构网链路预测研究有基于元路径监督学习的PathPredict算法与MPBP算法,但它们并不能充分利用异构网提供的丰富信息来进行链路预测.在原有传统监督学习算法的基础上,首先为了增加链路熵和时间动态信息而设计了HLE-T算法,然后通过链路强弱关系的数值分段构建多分类问题的监督学习算法MSLP链路预测模型,最后在4个稠密度不同的数据集下完成了实验测试.实验结果表明,MSLP链路预测模型一定程度上提升了异构网中的链路预测性能,对未来链路预测研究具有一定的借鉴意义.

    监督学习异构信息链路预测预测模型

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    面向矢量线数据的直线形状空间检索方法

    刘泽邦陈荦杨岸然李思捷...
    117-123页
    查看更多>>摘要：形状的认知是空间认知基本问题之一.直线作为最基本的形状,对直线的识别和检索在设备布设、路线规划、车辆测试等方面具有重要的研究意义.针对传统方法对遥感栅格影像进行直线识别时效率低、准确率不高的问题,以矢量数据为研究对象,提出矢量线数据的直线形状空间检索方法.首先,定义"平直度信息量"并提出平直度信息量度量方法,以此描述线要素平直情况;接着,建立了线要素平直序列分段模型,将线要素划分为一组较平直的子段序列;综上两部分,将线要素分段后计算子段平直度信息量,并结合检索条件得到最终检索结果.以OSM路网数据为研究对象,通过实验对比验证该检索方法速度更快,检索结果更全,并且直线道路检索结果不仅在形状上与人的认知相符,而且检索结果中高级道路占比达71.1％,小路仅占2.8％,这与现实中平直道路的属性认知也相符,验证了该方法的可行性与合理性.

    空间检索矢量线数据直线平直度信息量分段模型OSM路网

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    基于规则的有标复句关系的自动识别

    杨进才胡巧玲胡泉
    124-129页
    查看更多>>摘要：汉语复句的语义表达复杂,复句关系分类问题作为汉语篇章研究与应用的重要内容,一直是自然语言处理领域关注的热点.文中总结与挖掘出复句类别自动识别的十几类字面、句法特征,将特征形式化为规则,用关系词触发规则的机制,对有标复句进行十二类关系类别的识别.实验结果表明该方法取得了较高的准确率,优于现有的方法.

    有标复句复句关系分类规则自动识别

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