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计算机科学
计算机科学

朱完元

月刊

1002-137X

jsjkx12@163.com

023-63500828

401121

重庆市渝北区洪湖西路18号

计算机科学/Journal Computer ScienceCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊的读者对象是：大专院校师生，从事计算机科学与技术领域的科研、生产人员。办刊宗旨是：坚持“双百”方针，活跃计算机科学与技术领域的学术气氛，重点报导国内外计算机科学与技术的发展动态，为我国的计算机科学与技术立于世界之林、达到国际先进水平奋斗而矢志不渝。
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    超分辨率重构遥感图像分类研究

    谢海平李高源杨海涛赵洪利...
    424-428页
    查看更多>>摘要：通常情况下,超分辨率技术能够使图像获得更好的视觉质量,从而有利于图像的目视解译.然而,超分辨率技术能否提升图像在应用于分类、识别等其他更高级计算机视觉任务时的效果呢?结合计算机视觉技术的发展现状,首先训练一个具有良好性能的图像分类模型,用于对经过不同超分辨率方法处理后的图像进行分类.利用分类准确率来衡量超分辨率重构处理对图像分类任务的影响.在遥感分类数据集上的实验显示,相比插值方法,经过超分辨率处理的图像在分类模型中取得了更高的分类准确率.这一结果说明,经过良好设计的超分辨率模型不仅能使低质图像获得更好的视觉质量,在分类模型中也能够被更准确地归入所属类别.证实了经过良好设计的超分辨率模型对于图像分类任务具有促进作用,并且还能有效提升低质图像在计算机视觉中的感知效果.

    超分辨率重构图像分类深度学习图像处理计算机视觉

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    基于深度森林的P2P网贷借款人信用风险评估方法

    王萧萧王亭雯马玉玲范佳奕...
    429-434页
    查看更多>>摘要：P2P网络借贷是近年来新兴的一种金融业务模式,具有投资门槛低、交易方便快捷、融资成本低等优点.但在快速成长的同时,借贷过程中的信用风险问题也日益凸显,层出不穷的借款人跑路乃至诈骗事件给行业留下重大阴影.针对该问题,提出一种基于深度森林的网贷借款人信用风险评估方法.首先从借款人的基本信息和历史借款信息两类数据中提取特征;然后通过多粒度扫描和级联森林模块构建深度森林模型,对借款人进行违约预测,同时使用基尼指数计算随机森林的特征重要性评分,并使用波达计数法进行排序融合,从而对模型的预测结果给出一定的解释.在LendingClub和拍拍贷两个公开数据集上,将所提出的方法与支持向量机、随机森林和广而深的网络等方法进行了对比,实验表明该方法具有更好的性能,并且特征重要性评分符合人们的直观理解和客观认识.

    P2P网络借贷信用风险评估深度森林特征重要性不平衡数据集

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    渐进式重建网络的低照度图像增强与去噪研究

    俞炜平郑心城陈艳芳吴竞...
    435-440页
    查看更多>>摘要：在暗光条件下拍摄的图像为细节较少的低照度图像,直接在该图像上进行增强会放大噪声.近年来,基于深度学习的方法在低照度图像增强以及图像去噪领域取得了出色的性能.然而,在同时进行去噪及增强方面的研究较少.文中构建了一个用于联合增强与去噪的低照度图像数据集,该数据集包含104组低照度图像和正常光照图像,每一组包含4种不同暗光程度的低照度图像.对应地,文中提出了一个渐进式图像增强网络,以自适应地处理不同光照程度的图像,通过级联多个U-Net网络,并引入全局亮度校正模块来扩大网络的拟合能力.在网络训练中,采用了像素级别的重建损失以及对抗损失.实验结果表明,所提方法在室内和室外场景下都超越了多种先进的增强与去噪算法.

    低照度图像增强渐进式复原卷积神经网络生成对抗网络自适应增强

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    两点混合环上的半在线算法

    肖满李伟东
    441-445页
    查看更多>>摘要：文中研究了两点混合环上负载均衡问题的两种半在线情形.给定一个两点混合环和若干流量需求,寻找合适的流量运输方式,使得环上的最大负载尽可能地小.当存在一个容量为K的缓冲区时,证明了该半在线情形的下界为4/3.特别地,当K=1时,证明了下界为3/2,并给出了一个竞争比至多为8/5的半在线算法.当所有流的需求之和已知时,设计了一个竞争比为3/2的最优半在线算法.

    混合环半在线算法缓冲区竞争比环负载

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    一种多节点实时无线连接方案

    钱光明易超
    446-451,463页
    查看更多>>摘要：文中提出了一个六同步连发无线入网方案SSST(Six Synchronous Successive Transmission),相应的网络称为SSST网络,用于一个主节点从多个从节点以无线方式收集数据的实时应用场景,工作频段与蓝牙相同.SSST网络中,所有从节点只有在收到主节点的同步包后才能发出数据传送请求,并以有序方式发出.同步包的发送采用6个连发,每一个都具有不同的编号.当多个从节点同时具有入网需求时,协议上可以做到完全无冲突,并可以选择优先级较高的从节点优先入网,后续各阶段的时间也容易做到可以预见,这些恰恰是实时应用需要具备的重要特性.通过实验,演示和验证了相关理论,并与蓝牙的广播和扫描方式做了对比.

    实时无线网主节点从节点六同步连发优先级时槽

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    基于粒子群优化算法的无线传感网络安全分簇策略

    蒋建峰孙金霞尤澜涛
    452-455,470页
    查看更多>>摘要：为解决无线传感网络存在的网络生存时间短及缺乏有效的安全传输机制问题,提出了一种基于粒子群优化算法的无线传感网络安全分簇策略.该策略结合多项式混合密钥分配技术加密簇内和簇间节点的通信数据,保证了数据传输的安全性能;另一方面,通过优化的粒子群算法构造基于节点剩余能量和通信距离的适值函数来选择最优簇首和分簇数量,通过比较粒子聚合度值迭代计算求解,解决加密算法导致的微弱能量损耗问题,保证传感器网络性能的同时实现数据通信安全.网络仿真测试表明,该策略在确保传感网络安全的同时,能够将网络吞吐量提高120％,将传感网络生命周期延长30％～65％,更好地实现了传感网络性能的优化.

    无线传感网粒子群多项式密钥网络安全

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    基于PSO-GA的多边缘负载均衡方法

    姚泽玮林嘉雯胡俊钦陈星...
    456-463页
    查看更多>>摘要：移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)作为一种新的范式,可以解决移动设备的计算资源、存储资源短缺的问题.通过无线网络,它将移动设备上的密集型任务迁移到用户附近的边缘上执行,最后把运行结果传回给移动设备.由于用户移动的随机性,部署在城市的每个边缘的负载情况通常是不一致的.针对多边缘的负载均衡问题,考虑通过任务调度来最小化边缘集合中最大的任务响应时间,从而提高移动设备的性能.首先,对多边缘负载均衡问题进行形式化定义;其次,提出粒子群遗传算法(Particle Swarm Optimization-Genetic Algorithm,PSO-GA)来解决多边缘负载均衡问题;最后通过仿真实验,将该算法与随机迁移算法和贪心算法进行对比与分析.实验结果表明,PSO-GA得到的结果最高分别优于随机迁移算法和贪心算法51.58％和26.34％.因此,PSO-GA在缩短边缘的任务响应时间、改善用户体验方面具有较好的潜力.

    移动边缘计算任务响应时间负载均衡粒子群遗传算法

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    预约式两级调度带内全双工接入控制策略研究

    官铮吕伟贾徭杨志军...
    464-470页
    查看更多>>摘要：带内全双工(in-band full-duplex,IBFD)无线通信允许节点在同一频段上同时进行发送和接收,是提高频谱利用率的有效途径.文中提出一种预约式两级调度全双工(Two-level Scheduled in-band Full-duplex,TSIB-FD)无线接入控制策略,将接入过程划分为信息收集、全双工数据传输和确认阶段,由AP在信息收集阶段感知节点业务及干扰关系生成一级调度方案,数据传输阶段AP根据一级调度方案建立全双工链路,并在数据传输过程中根据业务需求变化进行二次调度,完成数据传输后统一确认.仿真结果表明,文中提出的TSIBFD在确保延时的条件下提升了系统吞吐量,实验表明,最优情况下吞吐量相比Janus可提升38.5％,相比HBPOLL实现了1倍的增长.

    无线局域网媒体接入控制带内全双工预约服务两级调度

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    基于动态优先级设备低能耗调度算法

    张忆文林铭炜
    471-475页
    查看更多>>摘要：现有的嵌入式周期任务低能耗调度算法只考虑相互独立的任务模型,且仅仅用动态电压频率调节技术来降低能耗.针对这些不足,提出能够支持资源受限的周期任务模型,且同时利用动态电压频率调节技术和动态功耗管理技术来降低系统能耗的算法.所提算法包括设备调度和任务调度两部分.在设备调度阶段,利用动态功耗管理技术降低设备能耗.在任务调度阶段,利用最早截止期限优先策略调度任务,以及利用栈资源协议实现共享资源的互斥访问;任务开始以低速度执行,若其在执行过程中被阻塞,将以高速度执行,这样能够有效地降低处理器的能耗.实验结果表明,所提算法能够有效地降低系统能耗.

    能耗管理实时调度设备动态优先级

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    基于加权图的链路映射算法

    高明周慧颖焦海应丽莉...
    476-480,489页
    查看更多>>摘要：服务功能链(Service Function Chain,SFC)作为一种服务部署概念,为网络提供了更高的灵活性.文中研究服务功能部署中的映射问题,针对服务功能链的业务编排平面部署提出一种基于加权图的链路映射算法,来平衡功能服务节点部署到物理节点上的负载要求.给出了一种服务功能虚拟链路的映射算法,即先进行服务功能组合,随后针对实际的链路情况进行建模分析,利用效率矩阵求解初值,最后利用启发式算法对前者进行纠正.通过建模分析,并与降低链路带宽需求的图匹配策略的特征向量分解算法进行对比,该算法可以在链路节点负载和链路带宽均衡的情况下完成服务请求,并且在服务链长度不断增长和流量数增加的过程中,算法对于吞吐量的变化更加稳定,可以降低对于现有物理网络进行映射的代价.

    网络功能虚拟化软件定义网络服务功能链服务部署映射

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