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期刊信息/Journal information
计算机时代
计算机时代

陈纯

月刊

1006-8228

computer_era@21cn.com

0571-87054111

310006

浙江省杭州市环城西路33号-省计算所大楼

计算机时代/Journal Computer Era
查看更多>>本刊1983年创刊，由中国工程院院士潘云鹤主编，全国公开发行。主要栏目有学术论坛、技术广角、网络天地、信息安全、应用实践、经验技巧、考试园地、市场纵览、企业信息化等，丰富的内容使您能够自由地遨游在电脑信息的海洋里，了解最新趋势，掌握最新技术，领略精彩纷呈的数字生活。
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    混合变异自适应樽海鞘算法的甩挂运输多目标调度优化

    马明明
    53-57页
    查看更多>>摘要：建立一种考虑时间窗的甩挂运输多目标调度模型,提出一种改进樽海鞘算法的求解策略.通过引入混合变异算子,改进樽海鞘算法领导者位置易陷入局部最优的问题,增加种群多样性;通过引入动态惯性权重策略,使追随者在迭代后期减小搜索步长,提高算法收敛精度.实验结果表明,该改进的樽海鞘算法具有较高的全局搜索能力,能有效得出甩挂运输多目标问题最优解,相关研究结论能够为大型企业运输提供决策支持.

    樽海鞘算法甩挂运输混合变异策略动态惯性权重优化算法

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    一种从目标空间反向引导种群进化的进化算法

    杨祉祺姚亦飞于繁华李晓宁...
    58-61,66页
    查看更多>>摘要：目前进化算法大多是通过解从决策空间到目标空间的映射,来判断解的质量.针对约束多目标优化问题,将极限学习机代理模型与不可行解存档方法相结合,提出一种通过目标向量反向预测来引导决策空间种群进化的算法.在CTP和TYPE系列的测试问题上进行了HV度量、IGD度量的性能测试.与几种经典的算法比较,该算法在大多情况下都表现出具有竞争力的性能,且在高难度问题下比其他算法表现更好.

    引导解代理模型不可行解约束优化问题进化算法

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    小数据场景下基于迁移学习与BiLSTM的建筑能耗预测方法

    田晨璐刘业春杨爱新韩春雪...
    62-66页
    查看更多>>摘要：针对由新建建筑或建筑节能改造能耗数据不足引起的深度学习网络预测精度低的问题,提出一种基于迁移学习与BiLSTM(双向长短期记忆网络)的新建建筑能耗预测方法.首先采用MMD(最大均值差异)对源域建筑与目标域建筑的历史数据进行相似度分析;然后利用相似建筑的历史数据对BiLSTM进行预训练;最后微调BiLSTM对目标域建筑进行预测.使用真实的建筑能耗数据进行实验,结果表明,与其他预测模型相比,所提出方法显著提高了能耗预测精度.

    建筑能耗预测迁移学习相似度分析深度学习BiLSTM

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    时空大数据分析在人群聚集统计中的应用

    郑晓东郑业爽宋思琪
    67-71,85页
    查看更多>>摘要：分析移动通信时空大数据可以得到城市居民的出行情况和活动规律,从而为城市交通措施优化提供数据支持和科学依据.该模型首先清洗原始通信数据,并对已清洗的数据做必要转换.然后使用kmeans聚集算法和邓恩指数来计算最佳聚类区域,并结合实际逻辑判断,标识出人群的驻留或途经状态.最后利用Hadoop中的MapReduce和Hive组件对数据进行分析汇总,针对应用场景得到相应的人群聚集模型并以可视化的方式呈现出来.

    人群聚集时空大数据kmeans算法邓恩指数MapReduceHive

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    基于深度学习的智能中医辅助诊疗系统

    陈璐赵宇涵李伟峰李鑫...
    72-76,85页
    查看更多>>摘要：研究开发了基于深度学习的智能中医辅助诊疗系统.通过人工智能技术将名老中医的诊疗思想、辨证逻辑和处方经验结合,设计"三级证型优先级"算法,创新了传统的中医问诊模式.例如采用深度学习CenterNet和EfficientNetV2神经网络模型,有效抽取出患者舌体图像与病例的舌色、苔色等特征信息进行智能舌诊,实现中医诊断的客观化、智能化,帮助普通医师提升诊疗能力.

    中医辨治深度学习证型优先级智能舌诊

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    基于莱维飞行麻雀搜索优化的Otsu多阈值图像分割

    马卫朱娴李微微
    77-85页
    查看更多>>摘要：群智能算法优化多阈值图像分割策略,易陷入局部最优,搜索精度不高.将莱维飞行扰动策略融入麻雀种群觅食的搜索优化过程,以增加图像分割空间搜索的多样性,从而提高分割精度,避免搜索过程陷入局部最优;同时嵌入Sin混沌搜索机制,改进种群初始化策略,加强搜索性能.最终实现多阈值图像分割的应用性能提升,在保持算法全局寻优能力的基础上大幅度提高收敛速度和求解精度.对经典的图像多阈值分割的实验结果表明,本文方法相比于传统的智能优化策略,在寻优率和分割精度方面提升显著,收敛能力强.

    多阈值图像分割麻雀搜索算法莱维飞行扰动群智能优化

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    大学生学业表现对于就业去向的影响研究——基于多种EDM方法

    刘中国蒋浩杰丁国勇
    86-90页
    查看更多>>摘要：大学生就业去向的影响因素是复杂多样的.本研究以某财经高校金融学院为案例,来探究学生学业表现对学生就业的影响.通过采集应届毕业生的在校学习成绩和就业信息数据,应用教育数据挖掘中的人工神经网络、决策树和贝叶斯网络等算法,得出学生学业表现的不同对学生选择具体行业以及职位时有一定的影响.相关研究成果对于高校专业培养模式改革及学生引导有一定的参考价值.

    教育数据挖掘学业表现就业去向神经网络决策树贝叶斯网络

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    基于微服务和区块链的数字签章系统的设计与实现

    郑响萍伏金娣蔡海军
    91-95,100页
    查看更多>>摘要：在推进全面社会无纸化办公的工作中,遇到多方、远程签署的信任问题,当发生纠纷无法举证等困难,无纸化处理会很难落实.本文通过分布式微服务技术架构,结合区块链防篡改技术、声纹技术、人脸识别技术、数字签章等,实现便捷和可信任的电子签章系统,确保无纸化处理司法举证材料完整和权威,实现无纸化办公需求.

    无纸化办公区块链分布式微服务数字签章

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    数据驱动的数据中心气流组织预测综述

    苗益川朱兵岳天亮吕丽...
    96-100页
    查看更多>>摘要：在构建基于动态优化的数据中心能效实时控制系统的过程中,数据中心气流组织分布的实时预测至关重要.传统的计算流体动力学方法求解时间较长,无法满足这一需求.随着数据驱动建模技术的发展,很多学者开始将其应用在数据中心参数预测领域,该方法使数据中心气流组织的实时预测成为可能.本文总结了基于数据驱动的稳态工况和瞬态工况的气流组织研究,并对技术路线进行梳理,可为气流组织预测模型的选择提供参考.

    实时预测气流组织数据驱动计算流体动力学

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    智"表"随行——智慧养老服务平台

    许惪泷赵莉谢梦瑶傅崧玲...
    101-105,111页
    查看更多>>摘要：研究了现有养老模式,提出以小区为单位,手环为依托,建立起家人、物管、医院、商家紧密围绕老年人的智慧养老服务平台.该平台能够降低智慧养老模式的实现成本、简化使用难度、提供完善的健康保障服务、推动实现医疗与生活服务结合的目标.

    养老手环机器学习神经网络自然语言处理

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