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期刊信息/Journal information
计算机时代
计算机时代

陈纯

月刊

1006-8228

computer_era@21cn.com

0571-87054111

310006

浙江省杭州市环城西路33号-省计算所大楼

计算机时代/Journal Computer Era
查看更多>>本刊1983年创刊，由中国工程院院士潘云鹤主编，全国公开发行。主要栏目有学术论坛、技术广角、网络天地、信息安全、应用实践、经验技巧、考试园地、市场纵览、企业信息化等，丰富的内容使您能够自由地遨游在电脑信息的海洋里，了解最新趋势，掌握最新技术，领略精彩纷呈的数字生活。
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收录年代

    基于Transformer模型的串联谐振中频炉熔炼温度测量

    麻士峰李艳萍
    1-5页
    查看更多>>摘要：针对中频炉熔炼过程中传统测温方法的弊端,利用金属在熔炼过程中电阻率会随着温度的改变而变化的性质,提出利用Transformer模型来连续测量中频炉熔炼温度.对中频炉的电路结构进行分析,搭建数据采集系统,通过设计电路采集炉料温度和谐振回路的电压、电流等数据,推算出电路的等效电阻,对采集到的数据运用Transformer模型进行训练以及性能评估,实时测量出中频炉的熔炼温度.

    中频炉Transformer模型数据采集系统熔炼温度测量

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    用于点云数据实时显示的滑位处理方法研究

    冯孝欣陈兴杰丁宝钢
    6-9,13页
    查看更多>>摘要：针对下位机向上位机发送数据时由于接收端和发送端的时钟不同源或者由于短促的干扰造成的数据异常,导致接收到的数据偏移若干个比特的问题,以LabWindows/CVI为平台使用C语言设计点云数据采集软件,采用滑位寻找帧同步码的方法,解决了因帧失步导致的帧内数据错位问题,进而通过TCP/IP网络协议接收实时图像数据,根据帧格式对图像数据进行接收、解析、离线处理以及实时显示,满足了接收速率达到380Mbps、0.2s内处理并显示一帧图像的需求.

    时钟LabWindows/CVI滑位帧失步

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    基于历史趋势和预测误差的时序序列预测方法研究

    郑俊褒张旭马腾洲
    10-13页
    查看更多>>摘要：针对时间序列预测方法训练复杂、迁移预测能力差等问题,提出一种自适应预测方法.先根据预测误差和当前值确定下一时刻预测值的范围,再结合短期历史趋势确定最终预测值.得到的当前预测值代入下一轮循环中继续预测,通过不断"预测-校正-预测"循环实现对数据预测.最后利用金融、风力等时序数据,LSTM、SVM、ARIMA、MA等经典时间序列预测算法在预测精度、迁移预测能力、运算速度等方面做了对比.

    时序序列盲信号数据预测泛化能力

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    一种基于最大频繁子图基因的模糊图神经网络检测模型

    周显春肖衡焦萍萍邹琴琴...
    14-18页
    查看更多>>摘要：针对恶意软件检测的准确性和时间效率问题,提出一种基于最大频繁子图基因的模糊图神经网络检测模型.首先利用SFFSM-SPIN-MGM方法挖掘恶意软件函数调用图的最大频繁子图,然后利用模糊图神经网络完成恶意软件同源性检测.实验结果表明,该方法具有较强的泛化能力,能够有效地检测现有恶意软件的变种测试集,平均准确率92.1%,平均误报率4.3%、平均漏报率1.4%.

    恶意软件动态函数调用图最大频繁子图基因模糊图神经网络

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    征稿启事

    18页
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    基于DeepLabv3+的轻量级电力线语义分割方法

    方家吉赖一波唐正涛喻擎苍...
    19-23,28页
    查看更多>>摘要：针对电力巡检中传统视觉电力线识别精度不高,现有基于深度学习的电力线分割速度慢的问题,提出一种基于DeepLabv3+的轻量级电力线语义分割方法.首先使用Mobilenetv2替换原始主干网络Xception,并对ASPP模块进行先降维后升维的操作,在不降低模型感受野和分割精度的情况了减少了模型的参数量.使用Focal Loss和Dice Loss组合的损失函数加强了模型对电力线的分割效果,最后采用多尺度特征融合和注意力机制进一步减少了分割结果中的图像噪点.改进的DeepLabv3+相较于原网络分割速度提升了108.65%,mIoU和mPA分别提升了1.58%和2.09%.

    语义分割电力巡检DeepLabv3+电力线提取

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    浅谈基于HTTP数据包的Web安全逻辑漏洞挖掘思路

    吴盼盼俞嘉雯韩冰青
    24-28页
    查看更多>>摘要：漏洞扫描、WAF、IPS、APT探针平台等网络安全防护设备虽然能根据实体设置策略来动态侦测和阻止外部以及内部的网络攻击,但无法检测到基于系统逻辑漏洞的网络安全攻击,所以系统逻辑漏洞的挖掘十分重要.本文主要基于HTTP协议的数据包之间逻辑的分析,来进行Web系统的逻辑漏洞的挖掘,从而进一步加强系统的安全性.

    网络安全漏洞挖掘Web系统逻辑漏洞

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    APK加固技术破解方法研究

    斯进杨雪裴洪卿岑嘉俊...
    29-31,36页
    查看更多>>摘要：为解决智能手机应用程序加固后无法获得代码运行逻辑及敏感数据的问题,研究了加壳、代码加密、结构加固、资源混淆等APK常见加固技术的基本原理.通过脱壳查看核心功能代码、修复魔数头、根据ZIP文件结构去除垃圾内容、破解加密算法等方法,对APK进行加固破解.该方法基于大量APK实例总结提炼而来,具有一定的普适性,可为取证人员开展涉案APK分析取证提供支持.

    手机应用程序逆向分析APK加固技术App加固破解

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    基于改进ID3算法的恶意软件检测策略

    谢维
    32-36页
    查看更多>>摘要：当前机器学习算法应用于iOS平台恶意软件检测的研究较少、公开样本数据集获取难、静态检测误报率高.因此提出一种改进的ID3信息增益算法的动态恶意软件检测方法.首先创建数据集,使用改进的ID3信息增益算法选取前40个API调用序列组成特征向量并构建决策树,然后构建测评指标对实验进行分析和验证.实验结果表明,本文方法具有较好的检测率,与改进前的算法相比准确率提高了2.5%,可有效地对恶意软件进行动态识别.

    iOS平台恶意软件检测ID3算法动态检测创建数据集

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    IoT僵尸网络传播大规模测量研究

    俞意李建华沈晨王强...
    37-42,47页
    查看更多>>摘要：物联网终端数量急剧增长,而其自身安全防御能力不足.目前由物联网僵尸网络带来的攻击,已明显影响到社会及工业安全.本文设计了一套专用于捕获IoT僵尸网络传播行为的蜜罐系统HoneyCC,并开展为期半年的大规模测量研究,捕获四亿多攻击数据及5.5万个BotNet样本.在此基础上开展多维度的测量分析,揭露IoT僵尸网络现网态势和传播方法,给出治理和防护建议.

    物联网僵尸网络漏洞利用蜜罐

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