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期刊信息/Journal information
计算技术与自动化
湖南大学
计算技术与自动化

湖南大学

罗安

季刊

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410082

湖南省长沙市岳麓区湖南大学期刊社行政办公室

计算技术与自动化/Journal Computing Technology and AutomationCSTPCD
查看更多>> 《计算技术与自动化》是由中国自动化学会、湖南省自动化学会、湖南省计算机学会和湖南大学联合主办的科技类期刊,创刊于1982年,国内外公开发行,季刊. 本刊稿件以高等院校、科研院所、工业企业等科研技术人员,在计算方法论、工业控制及自动化、计算机理论与应用的研究成果和科技成果为主要内容的科技论文为主。主要栏目有综述、算法及理论、自动控制理论与应用、计算机科学理论及应用、计算机网络技术、安全与保密等。
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    基于电力大数据的变电主设备缺陷演化规律红外成像分析方法

    付鑫郭阳
    123-128页
    查看更多>>摘要：针对目标区域与背景区域混杂,变电主设备缺陷缺陷演化规律不明的问题,提出了基于电力大数据的变电主设备缺陷演化规律红外成像分析方法.应用红外成像技术采集变电主设备红外图像后,使用Otsu算法分割变电主设备红外图像内 目标区域和背景区域;以分割后的变电主设备红外图像和电力大数据作为输入,通过混合深度学习神经网络模型输出变电主设备缺陷检测结果;将变电主设备缺陷检测结果输入到RFPA2D软件内,分析变电主设备缺陷检测结果基元破裂情况,得到变电主设备缺陷演化规律分析结果.实验结果表明:该方法采集变电主设备图像与其实际图像吻合度较高;分割变电主设备红外图像目标区域与背景区域时,受对比度影响较小;可有效检测变电主设备缺陷类型和分析其缺陷演化规律.

    电力大数据变电主设备缺陷演化规律红外成像小波变换

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    联合监测间隔时间和幅值的自适应Max-EWMA 控制图

    王煜朱永忠
    129-136页
    查看更多>>摘要：用于联合监测事件间隔时间和幅值的控制图多数假定数据的漂移大小已知,但在实际生产中由于数据的漂移大小未知,这些针对特定漂移大小的控制图存在监测性能下降的问题.为此,基于事件间隔时间和幅值漂移程度的无偏估计量,构造了 EWMA统计量的自适应平滑参数,通过结合Max-EWMA统计量的结构特征,提出了 一种新的联合监测间隔时间和幅值的 自适应Max-EWMA控制图(称为Max-AEWMA图).模拟仿真表明:在监测间隔时间和幅值的不同程度的漂移时,本文提出的控制图一致优于已有的 Max-EWMA 控制图,例如,a=4,b=1,λE=0.01,δa=0.59,δλE=0.73 时,Max-AEWMA 的ARL1=4.94,Max-EWMA控制图的ARL1=9.68.最后还通过实证分析验证了本文方法的优越性.

    自适应Max-EWMA幅值统计过程控制

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    智慧城市路网交通流量均衡性优化调度方法

    严萌
    137-141页
    查看更多>>摘要：早高峰和晚高峰时段的路网交通混乱,极易发生拥堵情况,为缓解交通系统压力,设计节点元胞划分下智慧城市路网交通流量均衡性优化调度方法.获取不同交通路线间的流量分离函数,定义路径交通流量和可用路段费用,得到出行者在某段路径上的概率函数,计算智慧城市路网各路段交通流量;获取流量守恒和车辆传递函数,计算可变元胞的单独序列,建立交通节点元胞划分模型;设计交通流量均衡性优化调度算法,得到城市路网均衡性的优化调度结果.设置仿真参数,对比优化前后三个路网模型的路径流量,仿真结果显示:早高峰和晚高峰时段路段内的路径流量明显降低,在其他时段,优化后的路径流量也不同程度下降,且路网模型越复杂,该优化方法的调度效果越好.

    节点元胞划分智慧城市路网交通流量均衡性优化调度仿真分析

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    基于双向长短时记忆网络的并网微电网能量供需平衡优化

    王学兵张国生宋宸张红权...
    142-147页
    查看更多>>摘要：为保证并网微电网的稳定运行,针对微电网负荷波动较大,稳定性较差的问题,提出基于双向长短时记忆网络的并网微电网能量供需平衡优化方法.该方法通过双向长短时记忆网络划分并网微电网中的负荷类别,并引入注意力机制优化分类结果,获取并网微电网中的可控负荷结果;结合该结果和储能系统的能量损失情况、风光综合功率波动水平,构建目标函数并确定约束条件,采用改进帝国竞争算法求解目标函数,获取保证获取全局负荷调度最佳结果,实现并网微电网能量供需平衡优化.测试结果显示:该方法能够有效调度并网微电网中负荷,调整并网微电网供需侧有功和无功功率的结果,使其在±0.50kvar内范围波动,优化后满足微电网中的而负荷需求;保证微电网的稳定运行.

    双向长短时记忆网络并网微电网能量供需平衡优化可控负荷

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    基于改进经验小波变换模型的供能管道移动GIS综合智慧巡检策略

    高颖
    148-153页
    查看更多>>摘要：当前供能管道巡检策略由于对管道的缺陷特征提取不够纯净,导致缺陷定位准确度差,因此,提出了基于改进经验小波变换模型的供能管道移动GIS综合智慧巡检策略.利用移动GIS技术采集管道数据,根据管道数据采用改进经验小波变换模型对管道缺陷特征进行提取,其树状结构的子频带自分解能够准确分辨出缺陷源信号与其他干扰信号,提取到更加纯净的缺陷特征,并对缺陷特征向量特征集进行滤波,从而计算出管道缺陷的具体位置.在实验论证中,对提出的策略的定位准确性进行了验证,结果表明,提出的策略应用于供能管道巡检中,对管道缺陷定位的准确性较高.

    供能管道智慧巡检移动GIS改进经验小波变换模型

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    基于多节点协同的电力网络靶场混合入侵识别方法

    郭舒扬王宁覃岩岩
    154-159页
    查看更多>>摘要：研究了基于多节点协同的电力网络靶场混合入侵识别方法,提升电力网络对混合入侵行为的防御能力.依据多节点协同的分层协作结构,设置电力网络靶场训练平台内的通信节点作为感知节点,利用感知节点感知混合入侵数据,将感知结果传送至电力网络靶场训练平台的中心节点,利用中心节点融合混合入侵感知数据形成聚合节点.协同融合层的聚合节点将协同融合结果传送至识别层,识别层利用混合入侵识别模块,依据K-means聚类算法对混合入侵数据的聚类结果,构建C4.5决策树,利用决策树输出电力网络靶场混合入侵识别结果.实验结果表明,该方法可以精准识别电力网络靶场混合入侵行为,识别精度高于98％.

    多节点协同电力网络靶场混合入侵识别方法K-means聚类C4.5决策树

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    基于计算机数据算法模型的交通流数据分析

    吕庆礼
    160-166页
    查看更多>>摘要：针对交通流数据分析滞后,交通规划效率不高等问题,提出了一种基于计算机数据算法模型的计算机数据算法数据分析方法,该方法采用基于S3C6410处理器的采集模块对影响交通流的数据进行采集或者分析,在进行数据信息采集时,还通过JZ863的无线传输模块实现数据信息传输,并通过神经网络算法模型提高了交通流数据信息分析能力.实验结果显示,本研究系统检测到发生故障的数据量数高达4735个,交通检测精度较高.

    交通流数据计算机数据算法交通流交通检测

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    基于用户数据的电动汽车充电桩网络攻击模型

    叶超曹宁
    167-172页
    查看更多>>摘要：电动汽车(electrical vehicle,EV)的用户数据是优化EV充电成本的关键数据,对用户数据的操纵可能导致错误的充电成本,使充电桩运营商蒙受经济损失.针对EV充电桩,提出了 一种基于用户数据的网络攻击模型,该模型通过篡改接入EV充电桩的用户数据生成虚假的充电计划,从而提高充电桩的充电成本.所提出的攻击模型为一种基于混合整数线性规划的两层优化模型,在上层生成注入EV充电桩的恶意用户数据,下层为EV充电计划优化算法,通过应用KKT条件使两层优化模型转化为单层优化攻击模型.仿真以一个虚拟充电站场景为例,相较于无攻击情况,该攻击模型通过提高EV的充电能量或移动EV的充电时段增加了充电站的总充电成本,验证了该攻击模型的可行性和危害性.

    电动汽车充电桩网络攻击用户数据两层优化模型

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