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期刊信息/Journal information
计算机系统应用
计算机系统应用

苏振泽

月刊

1003-3254

csa@iscas.ac.cn

010-62661041

100080

北京中关村南四街4号

计算机系统应用/Journal Computer Systems & ApplicationsCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>专业技术性刊物。推广计算机系统在各行各业的应用技术成果和运行管理经验。
正式出版
收录年代

    基于细粒度特征交互选择网络的农产品推荐算法

    白雪王霞光金继鑫宋春梅...
    271-279页
    查看更多>>摘要：在数字化的时代里,越来越多人偏爱在电商平台购物,随着农产品电商平台的发展,消费者面对众多选择时难以找到适合自己的产品.为了提高用户满意度和购买意愿,农产品电商平台需要根据用户的兴趣偏好向其推荐合适的农产品.考虑到季节、地域、用户兴趣和农产品属性等多种农业特征,通过特征交互可以更好地捕捉用户需求.传统的点击通过率CTR(click through rate)预测模型只关注用户评分,以简单的方式计算特征交互,而忽略了特征交互的重要性.本文提出了一种名为细粒度特征交互选择网络FgFisNet(fine-grained feature interaction selection networks)的新模型.该模型通过引入细粒度交互层和特征交互选择层,组合内积和哈达玛积有效地学习特征交互,然后在训练过程中自动识别重要的特征交互,并删除冗余的特征交互,最后将重要的特征交互和一阶特征输入到深度神经网络,得到最终的CTR预测值.在农产品电商真实数据集上进行广泛的实验,FgFisNet方法取得了显著的经济效益.

    农产品推荐点击率预测特征交互特征选择深度神经网络

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    结合模态表征学习的多模态情感分析

    刘若尘冯广罗良语林浩泽...
    280-287页
    查看更多>>摘要：在当前视频多模态情感分析研究中,存在着未充分考虑模态之间的动态独立性和模态融合缺乏信息流控制的问题.为解决这些问题,本文提出了一种结合模态表征学习的多模态情感分析模型.首先,通过使用BERT和LSTM分别挖掘文本、音频和视频的内在信息,其次,引入模态表征学习,以获得更具信息丰富性的单模态特征.在模态融合阶段,融合了门控机制,对传统的Transformer融合机制进行改进,以更精确地控制信息流.在公开数据集CMU-MOSI和CMU-MOSEI的实验结果表明,与传统模型相比,准确性和F1分数都有所提升,验证了模型的有效性.

    多模态情感分析表征学习特征融合门控机制多头注意力机制

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    《计算机系统应用》稿约

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