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计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
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    基于合数阶双线性群的多用户陷门不可区分可搜索加密方案

    梁哲华佟国香
    190-194,226页
    查看更多>>摘要：可搜索加密是云存储环境下密文检索的主要技术。针对以去除安全信道构造的公共密钥可搜索加密方案SCF-PEKS加密时依赖用户公钥导致搜索服务限于单一用户，及无安全信道的可搜索加密方式容易遭受外部敌手的关键字猜测攻击等问题，分析并证明了现有多用户可搜索加密方案存在关键字陷门易遭受攻击的安全缺陷，在使用合数阶双线性对基础上提出一种多用户可搜索加密方案，并基于判定性子群假设和DBDH假设证明论文算法满足关键字陷门不可区分性的安全要求，可以抵御外部敌手选择关键字攻击。对比文献分析显示，在没有明显增加计算复杂度的前提下，提出的加密方案陷门尺寸及密文尺寸良好、安全性更高。

    可搜索加密陷门合数阶双线性对多用户无安全信道

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    基于共空间模式的脑电信号疲劳检测

    刘燕郑威龙佳伟
    195-200页
    查看更多>>摘要：因脑电信号更能直接反映大脑皮层疲劳状况，论文提出了一种基于共空间模式的脑电信号疲劳检测方法。该方法首先对数据集进行滤波等预处理操作，然后应用共空间模式提取特征，最后用支持向量机对提取到的有效空间特征二分类。此外，实验还采用了5折和10折交叉验证法进行评估;探索了脑电疲劳特征阶数相关系数m的取值;划分了脑区并对各区域疲劳识别准确率进行了比较。研究结果表明:论文方法的识别率高于基于样本熵、模糊熵等方法的识别率，疲劳检测准确率均值可达98。54%，全头皮疲劳识别率最高，额区疲劳识别率优于其他区域，可达92。54%。论文研究可为疲劳检测设备的研发提供更简单准确的检测方法，有助于促进可穿戴脑机接口在疲劳驾驶预警中的应用。

    脑电信号疲劳检测共空间模式支持向量机交叉验证模糊熵

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    基于凝聚层次聚类算法的ATT&CK模型改进

    徐明迪崔峰
    201-205,239页
    查看更多>>摘要：在应用ATT&CK模型(网络攻击模型)进行网络安全威胁分析的过程中，ATT&CK模型提供的技术集合过于复杂。针对ATT&CK模型应用复杂的问题，论文对模型的技术集进行聚类简化研究，提出了基于聚类算法的模型改进方法，首先对ATT&CK模型的技术集合进行量化和聚类趋势评估，然后对量化的数据应用凝聚层次聚类算法得到简化的聚类结果，最后通过实验验证模型改进有效性。

    网络攻击模型ATT&CK聚类算法凝聚层次聚类

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    毛乌素沙漠植被的神经网络提取方法研究

    孟健熊文豪周寒张晓倩...
    206-212页
    查看更多>>摘要：地表植被作为人类自然生态系统的一个重要组成部分，在减轻土壤侵蚀、维持生态平衡、提高防风固沙能力，以及维持局部区域经济可持续发展等许多方面都发挥着重要的主导作用。近年来，卫星遥感技术凭借其大范围、多尺度、多时相的优势，已经成为一种低成本、高效率的植被覆盖估计算法，在植被提取和变化监测中表现出了重要的应用价值。论文以榆林市毛乌素沙漠地区为主要研究区域，利用手机可视化虚拟图像处理环境(Environment for Visualizing Images，ENVI)分析软件对landsat8遥感影像进行地表植被的信息提取，采用不同的监督分类方法对植被信息进行分类提取，并对不同的监督分类结果进行质量精度分析评定。结果表明，神经网络方法较其他方法在沙漠植被提取方面表现出较优的性能，可以实现对沙漠植被的动态变化监测。

    毛乌素沙漠植被提取神经网络精度评定

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    基于PBFT算法的分片技术的研究

    王旭东符精晶王赟
    213-218,246页
    查看更多>>摘要：区块链作为分布式共识领域的一种集成创新，备受技术人员和研究者的关注，但目前区块链仍面临扩展性问题亟待解决，分片技术是迄今为止被认为最能够解决区块链系统扩展性的最实用的解决方案，但目前分片技术也存在一些问题，当节点被分配到分片时，拜占庭节点也会被分配到各个分片中，当采用实用拜占庭容错算法(Practical Byzantine Fault Tolerance，PBFT)后可能无法保证分片数据的可信性。针对以上问题，提出了基于PBFT共识算法通过动态权重(Dynamic weight)和聚合签名改进的动态实用拜占庭容错算法(Dynamic Practical Byzantine Fault Tolerance，DPBFT)，通过给节点增加动态权重进行节点随机分配以及对节点达成共识算法进行改进确保分片数据的可信性，并通过实验验证了改进后的算法可有效地提高系统容错性、交易吞吐量并降低了交易延迟。

    区块链扩展性分片技术动态权重PBFT

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    基于深度学习的电网短期负荷预测

    赵从杰潘文林
    219-222页
    查看更多>>摘要：针对微电网短期负荷预测精度不够的问题，论文提出了一种基于双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory，Bi-LSTM)深度学习的负荷预测方法。将影响家庭和商业负荷分布形成的参数为输入变量，以微电网的家庭和商业总负荷分布为目标，利用输入变量对Bi-STM网络进行训练，通过识别微电网的消费模式，对微电网负荷进行时预测。利用相关系数(R)、均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)等性能评价指标对预测结果进行分析。结果表明，Bi-LSTM方法具有较高的相关系数。

    电网深度学习短期负荷预测

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    基于犹豫模糊图的信息识别与检测

    陈辰
    223-226页
    查看更多>>摘要：犹豫模糊图能同时处理不确定性信息中的模糊性和犹豫性，可以对不确定背景下的模糊信息进行识别和检测排序而被广泛应用。论文利用犹豫模糊超图的相关结论和性质，对多元属性的犹豫模糊信息进行识别与检测排序。首先，构建了基于犹豫模超图模型的多属性信息决策方法。然后，通过算例的比较性来验证检测排序算法的可行性。

    犹豫模糊超图多属性决策模式识别与检测

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    基于点密度调整的激光雷达点云配准改进方法

    王翊成李明磊魏大洲吴伯春...
    227-232页
    查看更多>>摘要：线扫激光雷达设备由于扫描机制，采集的点云数据会呈现条纹结构。为了改善点云配准结果，提出了一种基于点密度调整的激光雷达点云配准改进方法。首先利用八叉树算法和区域生长法将输入数据转化成超体素框架图。然后基于该框架来约束重采样过程，将重采样点沿法向量方向移动，再根据一个使点均匀分布的最小化能量函数来调整插入点分布，实现数据重采样。实验表明，该算法能改进点云质量，提高经典ICP算法和3D-NDT算法的配准精度，减少配准耗时。

    点云重采样点云配准迭代最近点算法正态分布转换算法线扫激光雷达

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    一种改进的视图几何基本矩阵估计法

    夏子山王韦刚吴豪
    233-239页
    查看更多>>摘要：多视图几何中的基本矩阵估计需要利用准确的对应点，但是图像噪声或光线变化会产生错误匹配，进而严重影响基本矩阵估计的准确度。为提高基本矩阵估计的准确性，文章提出了一种基于对极约束梯度的迭代方法去估计基本矩阵。该方法能在最少的迭代次数下迅速剔除两视图匹配过程中的错误匹配点。然后再加入对应点相关性的约束，可以得到最佳对应点集合用于估计基本矩阵。通过在各类不同场景的图像上实验分析可以发现，该方法相比于其他方法估计基本矩阵误差至少降低20%。

    基本矩阵估计多视图几何对极约束计算机视觉

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    改进SSD的变电站电力设备识别方法

    徐海洋卢泉
    240-246页
    查看更多>>摘要：基于机器视觉的变电站设备识别是电力智能巡检的关键环节，在巡检图像上不同设备尺寸差异显著，极大影响了现有算法的识别性能。针对尺寸差异显著的识别对象，提出一种改进的SSD算法用于变电站设备识别任务。该方法主要改进SSD算法的两个重要部分:其一，保证多尺度特征提取，加强大尺度特征图的有效性。其二，优化默认框的生成策略，提出符合尺寸差异显著对象的多种默认框。此外，为增强网络的鲁棒性，采用迁移学习技术和数据增强技术训练电力设备识别网络模型。最后，构建变电站电力设备数据集，并进行实验测试;实验结果表明，论文方法相较于传统SSD算法，召回率提升了42。24%，解决了尺寸差异显著对象的识别问题。

    变电站SSD迁移学习设备识别

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