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期刊信息/Journal information
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    一种求解社交网络影响力最大化的置信传播算法

    冯琬晶王晓峰张丹丹李娟...
    2349-2353页
    查看更多>>摘要：社交网络影响力最大化问题是一类重要的NP-难问题,在人工智能中有重要的研究价值.在实际生活中,通常需要考虑用户传播信息的成本问题,为了解决信息传播中所需成本问题,设计了一种求解社交网络影响力最大化的置信传播算法.将社交网络影响力最大化问题映射成约束可满足问题,再将约束可满足问题转化为因子图模型,用置信传播算法在因子图模型上进行信息传递,从而推断出所有节点的边缘概率.在真实网络以及人工合成网络数据集上与线性规划算法作实验对比,结果表明:该算法有效.

    社交网络影响力置信传播算法因子图约束可满足问题

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    基于强化学习TD3算法的投资组合管理

    陈浩时正华
    2354-2359,2398页
    查看更多>>摘要：针对投资组合管理问题,设计一种基于深度强化学习TD3(Twin Delayed Deep Deterministic policy gradient algo-rithm)双延迟确定性策略梯度算法的投资组合框架,投资者通过观察股票的因子信息做出决策以达到终期收益最大.因子选择上采用LGBM方法选取有效因子,模型训练过程通过数据增强的方法加强对环境的探索能力.选取两组股票做为风险资产,TD3策略在测试时期的年化收益均超过60％,夏普比率均超过2,综合来看TD3策略收益、风险控制、稳定性方面都要显著优于其他对照组(等权重、沪深300指数和DDPG策略),表明该策略在风险与收益的综合指标下有效.

    深度强化学习投资组合量化投资

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    事件源类型识别中的地震波HHT时频特征提取研究

    薛思敏黄汉明王辉王梦琪...
    2360-2365页
    查看更多>>摘要：论文利用希尔伯特-黄变换(HHT)算法,对地震波形数据进行经验模态分解,得到有限个内模函数(IMF)和1个残差函数,并分别直接提取前3个IMF的均值、方差、峰值、峭度和香农熵特征,以及前3个内模函数经过HHT变换后的瞬时振幅幅度谱和瞬时频率幅度谱特征值,这些特征组成特征样本集.采用对称KL距离(Kullback-Leibler distance),以事件为识别单元进行分类识别,每次识别实验,随机选取部分(30％,50％,70％,或90％)事件的所有观测台站的3分量的所有波形相应特征组的特征作为训练样本集的同时也作为测试样本集,多次反复进行实验,结果表明随机选择的4种不同比例的部分事件正确识别率均大于95％;这说明,对从IMF中提取的时频特征,可为由波形识别事件源类提供更为有效的特征.

    天然地震人工爆炸事件源类型识别希尔伯特-黄变换Kullback-Leibler距离

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    基于自适应虚拟电感的微电网改进下垂控制策略

    李明阳吴迪王在福肖磊...
    2366-2372,2453页
    查看更多>>摘要：文中针对低压微网逆变器并联中固有的线路阻抗分配不匹配导致的逆变器输出功率分配不均和环流问题,提出基于自适应虚拟电感的改进下垂控制策略.首先文中分析了传统下垂控制原理、功率分配特性、环流产生原因.接着文中解释改进下垂控制策略的内容,其中虚拟电感实现了传统下垂控制的功率解耦.虚拟电感被优化为改进自适应虚拟电感,补偿了引入虚拟电感导致的电压跌落.然后在下垂控制无功输出环节加入电压动态反馈环,提高系统在投切负载时候的响应性和鲁棒性.最后在Simulink平台建立微电网仿真模型,仿真验证该策略可行性.

    低压微电网功率均分环流抑制自适应虚拟电感

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    一种蚁群算法优化的BP神经网络技术研究

    徐益民杨余旺郭利强
    2373-2376,2460页
    查看更多>>摘要：BP神经网络被广泛用于分类与回归问题,对初值选取较敏感,易陷入局部最优;ACO-BP算法可用于改进神经网络的训练,提升全局寻优能力,但训练中网络预测性能易出现抖动.基于ACO-BP算法,引入核光滑方法,采用自适应信息素挥发率,优化神经网络的训练.使用四折交叉验证方法,将ACO-BP算法、BP算法与改进ACO-BP算法,应用于UCI数据库中三组数据集进行验证.改进算法的收敛速度与ACO-BP算法相近;对复杂问题预测性能显著优于ACO-BP算法.实验结果表明,与ACO-BP算法相比,改进ACO-BP算法在加速网络收敛的同时,具有较强的鲁棒性与全局寻优能力.

    人工神经网络蚁群算法混合算法神经网络训练启发式信息

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    基于柯西变异的改进入侵杂草优化算法

    张梦坤高尚
    2377-2381,2434页
    查看更多>>摘要：入侵杂草优化算法存在收敛速度较慢,收敛精度不高,易陷入局部最优等问题,针对这些问题,论文提出基于柯西变异的改进入侵杂草优化算法(CMIWO).该算法采用改进点集的方法实现种群的初始化,丰富初始种群的多样性,引入改进后的tent混沌映射将杂草个体进行扩散,后期融入柯西变异和差分变异的混合变异算子,从而使算法的收敛速度和寻优精度进一步提高,且更易跳出局部最优值.利用6个标准测试函数测试算法的收敛速度以及寻优精度,仿真结果表明,CMIWO算法均优于标准IWO算法及其他常用算法,并且能有效避免陷入局部最优.

    入侵杂草优化算法点集混沌映射混合变异算子

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    多元质量控制的鲁棒主成分分析方法

    刘宗宝王木子刘更张力...
    2382-2385页
    查看更多>>摘要：主成分分析(PCA)对异常数据点很敏感,基于PCA的多元质量控制在异常点存在情况下容易失效.针对该问题,论文基于鲁棒主成分分析理论,提出了基于RobustPCA的多元质量控制方法.该方法对观测数据进行鲁棒主成分分析,然后进行特征值分解,最后绘制休哈特控制图以判断生产过程各时刻的状态.仿真结果和实际数据表明,论文提出的方法可有效应对质量观测数据存在异常值的情况,相比基于PCA的质量控制方法具有更强的鲁棒性.

    质量控制鲁棒主成分分析异常点特征值分解

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    中高层大气激光雷达智能化运行系统的实现

    肖俊杰董诚卓高峰詹伟强...
    2386-2392页
    查看更多>>摘要：针对现有中高层大气激光雷达中的手动操作繁琐、工作量大的实际情况,实验团队设计了以串口服务器为核心的通信方案,使用Python语言实现了"中高层大气激光雷达智能化运行系统".该系统能对激光雷达中的贵重设备进行基础控制,具备一键开关机、状态监测、应急处理、远程监控等智能化功能.目前,该系统已经在子午工程北京延庆激光雷达台站中稳定运行.该系统为中高层大气激光雷达的智能化运行提供了一套具体的技术解决方案,为中高层大气激光雷达大规模建设和运行奠定了基础.

    激光雷达中高层大气自动控制状态监测应急处理

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    基于描述符辅助的视觉惯导SLAM系统研究

    蔡球球郭剑辉
    2393-2398页
    查看更多>>摘要：论文提出了一种基于描述符辅助光流跟踪的双目视觉惯性SLAM系统,在光流法的基础上,通过描述符进一步剔除离群点,增强了特征跟踪鲁棒性,且不增加计算复杂度;其中视觉部分集成了时序视觉约束和立体多视图视觉约束,利用预积分累积关键帧之间的IMU作为关键帧之间的约束.针对单地图的系统中轨迹跟踪出错会在位姿图中引入高度不确定性数据问题,增加了多地图模块,来处理不同时间序列的数据,合并子地图.最后在滑动窗口中联合优化模型参数,并在位姿图中进行全局优化.

    视觉惯导SLAM立体视觉光流跟踪特征辅助地图合并里程计

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    基于模糊决策的车道偏离预警系统研究

    范玉龙黄波
    2399-2403,2422页
    查看更多>>摘要：为改善单一预警算法出现的误警率高、漏警率高、预警不及时等问题,避免车道偏离预警系统出现频繁报警、干扰驾驶员操作等情况,提高系统的抗干扰性和适应性,论文提出了一种基于多因素模糊模式识别的驾驶员意图分析方法.结合横向车辆偏离时间TLC(Time to Lane Crossing)和车辆目前位置CCP(Car Current Position)的车道偏离预警算法,同时考虑到驾驶员的驾驶特性,将驾驶员类型、车辆轮胎与车道边界线的距离、跨道时间作为影响车道偏离的因素并进行模糊化处理,设置合理的模糊规则,输出车道偏离程度的模糊评价指数.最后在Matlab中搭建控制模型,并与CARSIM做联合仿真来验证算法.仿真结果表明算法具有较好的实效性.

    车道偏离预警模糊决策联合仿真

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