首页期刊导航|计算机与数字工程
期刊信息/Journal information
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    基于自动机主动学习的研究综述

    夏娟高俊涛
    3536-3540,3642页
    查看更多>>摘要：面向对象分析过程中通常借助有限状态机来表达现实系统的基本行为。自动机学习技术是学习系统行为模型的常用工具。随着自动机学习技术的快速发展和研究的逐步深入，该技术在实践中的应用也日益广泛。大型的软件系统往往包含大量的黑盒组件，其行为模型无法通过手工去进行推断。因此，可以利用主动学习技术完全自动地学习系统或组件行为模型。论文对目前自动机主动学习的学习框架、建模形式和学习算法进行调查、整理和总结归纳。对学习算法的存储结构进行分类，并根据处理反例的不同方式对学习算法进行分析。最后，对自动机主动学习的挑战和未来研究的方向进行了探讨。

    主动学习黑盒组件行为模型学习算法反例

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于YOLOv5的边境可疑人员检测系统设计

    岳廷树鄢元霞潘文林
    3541-3546页
    查看更多>>摘要：针对传统边境监控系统需要依靠大量边防人员，且人力在可见光检测中存在识别不明的情况，提出基于YO-LOv5s目标检测算法的Android红外检测系统，该系统可在无网络情况下运行。以无人机拍摄的红外数据图像为样本，模拟边境不同场景下的可疑人员入侵，并利用深度学习算法进行训练，不同场景下的检测准确率均可达到95%左右，通过ONNX模型交换格式转换成易于终端部署的NCNN模型，并利用Android Studio进行Android端模型部署，最终实现手机端的红外图像检测。实验结果表明，部署于手机端的红外检测模型对边境周边可疑人员的单帧图像检测时间低于200 ms，检测置信度达到94%左右，基本符合系统预期目标。

    深度学习YOLOv5s红外检测模型转换Android

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于残差多感知机与空间注意力的点云分割算法

    钦耀韩永国陈永辉王赋攀...
    3547-3554页
    查看更多>>摘要：现有的三维点云分割方法一般使用多层感知机作为点云的特征提取器，从而实现点云的分割。但是该特征提取器未能够考虑到点云中点之间的关系，导致提取点云特征的能力不强。为了充分学习点之间的联系，提高点云分割的精度，论文提出了一种融合残差多感知机与空间注意力的神经网络，实现三维点云的分割效果，并将该神经网络取名为Re-sPoint++。ResPoint++网络通过多个含有残差多感知机模型的特征提取模块来提取局部点云的几何与结构特征，并在此基础上引入三维空间注意力机制来学习局部点间的联系，优化网络训练，最终输出的结果是每个点在数据集中的所属类别。实验结果表明，采用ResPoint++的点云分割网络相比PointNet与PointNet++等网络具有更高的分割精度，验证了该网络具有良好的点云分割效能。

    点云空间注意力分割残差多感知机深度学习

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    人类行为和t-分布变异策略改进的鸽群优化算法

    倪云峰梁佳豪王静郭苹...
    3555-3561页
    查看更多>>摘要：针对鸽群优化算法(PIO)全局搜索能力弱、容易陷入局部最优解的缺点，提出一种基于人类行为和t-分布变异策略改进的鸽群优化算法，采用人类行为策略对鸽群优化算法中的地图和指南针算子进行改进，实现种群分布的多样性，采用t-分布变异策略对鸽群优化算法中的地标算子进行改进，提升算法的探索和开发能力，综合两种改进方法提升了算法跳出局部最优解的能力和全局搜索精度。在11个测试函数上与经典的PIO、其他五种算法以及其他学者改进的算法进行对比，实验结果表明，综合两种算法改进的鸽群优化算法具有更优的收敛精度和更快的收敛速度。

    改进鸽群搜索算子人类学习行为t-分布全局搜索局部寻优

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    融合红外与可见光图像的三分支网络

    周丁王逊黄树成
    3562-3567页
    查看更多>>摘要：针对红外图像与可见光图像的融合，现有的图像融合任务基本上是基于普通的自编码器网络，忽略了对图像重要特征的提取。针对这一问题，提出了一种独特的自编码器网络，网络特点在于拥有三个分支，分别是纹理分支、内容分支、基础分支。在编码器中，通过三个分支提取红外图像与可见光图像的重要特征，然后融合两组特征得到融合特征。解码器对融合特征解码得到融合的图像。将此方法应用于图像融合实验，取得了较好的实验结果。

    图像融合红外图像与可见光图像特征选择三分支自编码器

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    融合注意力门控神经网络和Stacking算法的文本分类方法

    邹旺张吴波
    3568-3574,3600页
    查看更多>>摘要：为了更好地解决传统单分类器的泛化能力低和分类精度欠缺，并缺少对文本中关键信息的重点关注等问题，提出一种融合注意力门控神经网络(Attention Gated Neural Network，AGNN)和Stacking算法的文本分类模型AGNN-Stack-ing。在特征提取方面，AGNN模型采用分别引入注意力机制的BiLSTM与BiGRU模型的并行结构，对文本中关键特征提取更丰富;在文本分类方面，Stacking算法融合五种差异基分类器的优点，能提高文本分类的准确性，并且拥有较好的泛化能力与稳定性。在ChineseNLPCorpus数据集上，实验结果表明，该分类方法与机器学习算法和单一神经网络模型相比能有效地提高文本分类的精度。

    单分类器精度门控神经网络特征提取泛化能力

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    要地防空反巡航导弹火力分配问题研究

    于威侯学隆
    3575-3578,3696页
    查看更多>>摘要：针对传统火力分配算法搜索速度慢、难以处理大规模火力分配的问题，在要地区域防空兵力抗击"战术战斧"巡航导弹特殊背景下，建立火力分配模型。通过层次分析确定指标权重，求解目标威胁度。在火力分配方案求解中，以遗传算法为基础，增加混沌优化步骤，在一定程度上提高了搜索速度，增加了种群多样性，得到火力分配方案结果更接近最优解，为指挥员决策提供一定支持。

    目标威胁度火力分配遗传算法混沌优化

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    融合数据增强与集成学习的IT运维数据分类方法

    刘鑫泉徐建
    3579-3584页
    查看更多>>摘要：智能运维的飞速发展对IT运维数据的自动化分类产生了巨大的需求，基于深度学习的文本分类方法取得了比传统机器学习方法更好的效果。然而，对于不平衡数据集的文本分类仍然面临挑战，且单一的神经网络模型无法提取并综合文本中多维度的信息。鉴于此，论文提出了一种融合数据增强与集成学习的IT运维数据分类方法。该方法提出了一种基于TF-IDF关键词提取算法的文本数据增强方法，并通过将少样本类别进行文本数据增强得到相对平衡的训练数据集，此外以TextCNN、TextRCNN和FastText作为基分类器，分别进行训练和预测，将所得概率以软投票法为结合策略进行集成，得到IT运维数据分类模型。理论分析以及实验结果表明，与传统分类方法相比，该分类方法有效解决了数据不平衡问题，取得了良好的分类效果。

    文本分类智能运维数据增强深度学习集成学习

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于加权平均融合模型的出租车订单预测

    李清源朱静李雨晴曹海涛...
    3585-3589,3609页
    查看更多>>摘要：为提高出租车运营效率，实现对出租车进行合理调度，针对目前单一模型在交通预测问题上精度不高、考虑因素单一的问题，论文在重庆市出租车GPS数据的基础上，加入气象影响因素，研究乘车热点区域的出租车订单数量规律。采用以LSTM、ARIMA、CNN为子模型的加权平均融合模型对热点区域的出租车订单数量进行预测，提高预测精度。结果表明，误差归一化加权平均融合模型不管是相比于其他融合方法还是单一预测模型，都取得了较好的预测结果，更适用于热点区域的出租车需求预测。

    交通预测融合模型GPS数据出租车订单

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    融合知识图谱的KGCN推荐算法优化研究

    符玉飞周莲英丁腊春
    3590-3594,3743页
    查看更多>>摘要：KGCN通过图卷积挖掘知识图谱中的实体邻域特征，但是在构建实体邻域时所采用的均匀采样方法忽略了各邻居节点自身性质的差异。针对此问题，论文提出了一种重要邻居采样的非均匀采样方法，依据节点度中心性，实现图网络实体邻域特征挖掘中邻居节点的优选和淘汰，以此提高样本节点的选取质量。此外，在图卷积网络输入层之前，增加降噪自编码器，降低误点击样本造成的噪声干扰，以此增加训练过程的稳定性、防止过拟合。最后，论文给出了推荐算法改进模型，该模型利用神经网络的层级传播机制，可迭代聚合图网络中更广范围内节点信息，优化推荐效果。论文分别在电影和书籍两个数据集上对改进的推荐算法进行了对比性实验，实验结果表明改进的算法提高了推荐的准确性和鲁棒性。

    KGCN知识图谱度中心性降噪自编码器

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据