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计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

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027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
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    开闭件声腔对噪声传递函数分析的影响

    姚雨涵张胜兰夏洪兵刘伟...
    442-447页
    查看更多>>摘要：为了准确地仿真分析汽车的NVH特性,通常需要准确获取声腔的声学特性参数.以某内饰车身为研究对象,以车内声学特性机理为基础,为探索开闭件声腔模型对噪声传递函数仿真分析的影响,分别建立了传统车内声腔模型的声固耦合系统和附加开闭件声腔的车内声固耦合系统.采用以声腔模态分析、板件贡献量分析、原点动刚度分析三种CAE仿真分析方法并结合所选车型的仿真NTF曲线特点,有针对性地分析了开闭件声腔在声腔建模时需要被考虑的原因.并通过试验验证了模型的准确性和方法的有效性.结果表明,附加开闭件声腔的建模仿真更接近实际情况,使得仿真更准确.

    开闭件声腔噪声传递函数板件贡献量有限元

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    基于小样本数据和深度残差网络的月度供电量预测研究

    尹力周琪
    448-452页
    查看更多>>摘要：针对传统预测模型在样本不足的情形下,无法实现高精度月度供电量预测的问题,提出了一种基于改进的生成对抗网络数据增强方法,能够将大粒度的月度统计信息,同分布分解为按天统计的供电量信息,实现了数据增强与样本集的有效扩充.基于该样本集,运用深度残差网络构建用于月度供电量预测的深层模型.算例分析标明,所提出的方法能够在原有同类型预测方法的基础上,有效提升预测精度.

    小样本数据供电量预测生成对抗网络数据增强样本集扩充深度残差网络

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    无刷直流电机的分数阶建模方法

    吴雨林李众
    453-457页
    查看更多>>摘要：传统的基于机理的整数阶无刷直流电机仿真模型和实际物理样机有较大差距.论文通过分析无刷直流电机的数学模型,在基于机理建模整数阶模型基础上引入分数阶微积分,将机理建模和数字建模相结合,提出一种新的无刷直流电机建模方法.首先根据物理样机建立基于机理的无刷直流电机仿真模型,然后采用基于输出误差的最小二乘法辨识出分数阶模型的参数,最后构造出无刷直流电机的分数阶模型.实验结果证明分数阶模型比整数阶模型有更好的对实际电机转速模拟效果.

    无刷直流电机分数阶仿真输出误差

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