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计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
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    基于混合近邻局部分布差异的离群点检测算法

    张君范铭金举
    301-306页
    查看更多>>摘要：离群点检测作为数据挖掘领域的重要任务，其目的是从表示事件或对象行为的数据中找出不一致数据。目前大部分传统的无监督离群点检测算法，如基于距离或密度的方法，识别多维度空间离群数据时都存在因维度诅咒导致检测精度衰退的问题。论文提出了基于混合近邻的离群点检测算法，该算法以数据项的混合近邻作为新的局部影响空间，以双向共享近邻和欧式距离重新定义了数据项的相似度计算方式，通过对比数据项与其局部影响空间中样本的平均局部分布差异衡量数据的局部离群程度，从而识别离群点。在合成和真实数据集上和其他同类算法的对比实验结果证明，该算法在离群点检测方面具有一定的提高。

    无监督离群点检测混合近邻局部分布差异

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    基于局部保留投影的稀疏中智聚类算法

    张丹马盈仓杨小飞邢志伟...
    307-314,320页
    查看更多>>摘要：聚类算法是机器学习领域重要的研究课题之一，传统的中智聚类算法(例如FC-PFS算法)未考虑局部空间结构，且距离的计算受到冗余特征影响，不能有效处理高维数据集。为此，提出一种新的基于局部保留投影的稀疏中智聚类算法(LPSNCM)及其优化方法。一方面LPSNCM算法通过局部保留投影方法生成具有局部结构信息的正交投影空间，另一方面通过特征提取方法可以减少特征数量以获得更有效的特征，从而增强了FC-PFS算法处理高维数据的能力。LPSNCM算法也可以被看作是谱聚类两个独立阶段的统一模型。在一些基准数据集上的实验结果表明，与FC-PFS和某些最新方法相比，证明了LPSNCM的有效性。

    中智集局部信息保留基于投影的空间转化

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    基于超分辨率重建的低分辨率人脸检测算法

    王国辉陈健美
    315-320页
    查看更多>>摘要：低分辨率人脸检测在视频监控等领域中有重要应用，而当前人脸检测算法在低分辨率人脸检测上效果并不理想，针对这一问题，论文提出了基于超分辨率重建的低分辨率人脸检测算法。首先，通过前置基础人脸检测器S3FD检测出大部分常规人脸，接着通过降低类别置信阈值，将可能含有人脸的候选区域送到基于GAN改进的超分辨率重建网络(MGAN)来进一步完成人脸检测任务，最后汇总人脸区域，并采用非极大值抑制算法得出最后检测结果。实验结果表明在WIDERFACE数据集上，论文算法相比S3FD等主流人脸检测算法检测精度更高，在hard子集上提升较明显。

    超分辨率重建生成对抗网络人脸检测低分辨率

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    基于人群特征的阿尔兹海默症分类方法

    胡建举张晓龙曾燕胡斐斐...
    321-326,331页
    查看更多>>摘要：在阿尔兹海默症(Alzheimer's disease，AD)分类研究中，图像、生物标志物等数据集包含的样本少，获取成本高。为应对这一问题，论文提出一种基于人群特征进行建模的方法，并在CMDS数据集上进行了实验。首先，使用PAR方法分析特征与AD之间的相关性，根据分析结果进行特征选择;然后，使用ADASYN算法解决训练集样本不平衡问题;最后，使用XGBoost算法进行训练，得到最终模型。该模型的准确率和召回率达到了79。5%和77。6%，AUC达到了0。83。实验结果证明了该方法的有效性。

    阿尔兹海默症人群特征ADASYNPAR机器学习

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    一种综合赋权的算法性能评价体系

    许星来高洋明德烈
    327-331页
    查看更多>>摘要：针对当前自动目标识别算法的性能评价指标过于单一的问题，以行人检测作为应用背景下进行了相关研究。论文设计了一套基于AHP(层次分析法)与CRITIC赋权法的目标识别算法性能评价指标体系。该指标体系针对目标识别算法的准确性、时效性、适应性设计了多个性能评价指标，并综合主观赋权法与客观赋权法对评价指标进行赋权。实验测试结果与ImageNet等计算机视觉挑战赛中person类别的检测排名基本吻合，证实论文提出的性能评价体系可靠。

    自动目标识别性能评价体系多属性指标综合赋权

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    基于NURBS曲线拟合的渐开线圆柱齿轮齿形偏差计算

    晏婷杨光永于元滐戈一航...
    332-336页
    查看更多>>摘要：为了提高现有齿轮齿廓曲线的拟合精度，针对现有的齿形偏差计算方法，提出了一种基于非均匀有理B样条(NURBS)曲线拟合的渐开线圆柱齿轮齿形偏差计算方法。首先，建立渐开线圆柱齿轮齿形误差的理论数学模型，然后根据NURBS曲线拟合原理和三坐标测量机测量的齿廓坐标点，用Matlab编程实现了NURBS曲线对实际齿廓曲线的拟合，结合渐开线等效拟合法，计算出了齿轮的齿形偏差。拟合结果表明，与最小二乘法(LS)的拟合结果对比，NURBS曲线拟合齿廓曲线精度更高，误差小，具有良好的拟合效果。齿形偏差计算结果表明，采用的基于NURBS曲线拟合的齿形偏差与实测值一致，表明该方法准确、有效。

    渐开线齿轮NURBS曲线拟合齿形偏差三坐标测量机

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    基于LSTM的多指标股票预测

    齐太威于文年
    337-342页
    查看更多>>摘要：该研究通过处理平安银行股票数据生成十个比较有代表性的技术分析指标，将技术指标的值经过预处理后分别作为基于机器学习的多元线性回归、BP神经网络和LSTM神经网络三种模型的输入，通过模型训练来预测股票的涨跌，然后比较三种模型在预测准确率以及回测中年化收益率的表现，证实LSTM神经网络模型对于非线性的股票走势预测效果最好。然后设计改进了一种基于LSTM模式分类的交易择时策略，获得了更高的年化收益率，并且这种策略可行性更高，最后说明利用LSTM模型进行量化交易是可行的。

    多元线性回归BP神经网络长短期记忆网络行为金融学量化投资

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    基于改进灰狼算法优化SVR的避雷器阻性电流预测

    杨政
    343-348页
    查看更多>>摘要：避雷器运行电压下阻性电流大小及其变化反映了避雷器的运行状态。针对避雷器带电测试仅每年开展一次数据较少的问题，论文提出了一种基于改进灰狼算法优化SVR的避雷器阻性电流预测方法。基于环境温度对阻性电流具有较大影响和测量时相间干扰的考虑，该预测方法以避雷器相序、历史阻性电流、环境温度和温度差值作为特征输入。通过Logistic混沌映射初始化种群和采用非线性收敛因子改进了基本的灰狼优化算法。利用某500kV避雷器三相近10年带电测试数据进行仿真分析，验证了预测方法的准确性与可行性。

    阻性电流预测改进灰狼优化支撑向量回归混沌映射金属氧化物避雷器

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    无线传感器网络中低能耗多径传输算法研究

    胡游君张文鹏周忠冉高雪...
    349-352页
    查看更多>>摘要：近年来，许多研究主题都集中在无线网络中作为可扩展路由协议的集群算法的研究传感器网络。在这些算法中，通过使用数据聚合技术和减少应采用的传感器进行长距离通讯，总能耗网络寿命缩短。针对传感器能量有限的问题，论文提出的一种新的算法DECSA，该算法是基于经典聚类的改进算法LEACH。通过考虑节点距离彼此和节点的剩余能量，DECSA算法尝试选择适当的节点作为CH。另外，在此算法中旨在产生一个多层次的聚类层次结构，并基于CH到基站的距离，选择了一些CH作为基准站CHs。论文基于DECSA算法和负载均衡提出了聚类算法。该算法结合了DECSA支持最低和最大可接受负载这两个门槛。因此，当群集在一帧中加载时小于最小阈值，则群集的帧为展开，并且大于最大阈值时，每个帧中群集负载的一部分被转移到第二个CH节点。

    无线传感网络多径传输低能耗

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    基于分组查询树的RFID标签识别算法

    周伟辉万心悦蒋年德
    353-358,455页
    查看更多>>摘要：为了解决多标签碰撞问题，设计一种新型RFID防碰撞算法。通过在QT防碰撞算法基础研究，针对大量移动标签场景提出了一种分组查询树防碰撞(GQT)算法。新算法通过将标签ID码进行分组的方式进行重新编码，按连续三比特位一组形式进行组合，同组之间前两位做异或或者同或运算，如果异或结果得到的是第三位的值，将这组编号为0，如果同或运算结果为第三位的值，将这组编号为1，交叉进行编号，将生成的编号进行重新编码形成新的二进制比特位，最后采用查询树算法进行识别。理论分析表明GQT算法能消除空闲时隙，仿真结果表明，与QT算法和AHT算法作比较，GQT算法能减少碰撞时隙数，并且在大量标签数的情况下，算法识别效率能保持在0。76左右。可见GQT算法在物流运输、贮存、管理等场景具有良好的应用价值。

    RFID多标签碰撞防碰撞算法查询树分组编码

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