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计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    基于改进Mask RCNN的遥感图像小目标检测算法研究

    张艺博赵加坤陈攀支杨丹...
    880-885页
    查看更多>>摘要：随着航空遥感领域的不断发展，针对该场景下小型目标的检测已经成为目前研究领域中的一项重要工作。论文基于航空遥感图像场景，提出了一种针对航空遥感领域中小目标检测的优化方法。为了提高算法在小目标检测方面的实用性和准确性，论文在Mask RCNN算法的基础上添加了空间注意力机制模块来对图像的背景做降噪处理，使用CIOU作为边界框回归损失函数进行优化，然后使用Kmeans聚类算法代替原始算法生成更加匹配小型目标的检测锚框。改进的Mask RCNN在航空遥感图像数据集下的检测精度达到61。89mAP，检测精度相对于目前主流的遥感图像检测算法R-FCN提升了17%，相对于Mask RCNN提高了2。4%，达到了当前条件下最好的检测效果。

    改进MaskRCNN航空遥感图像注意力机制CIOU

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    基于混合滤波器的水炮打击目标轨迹预测方法

    李福成陈姚节
    886-891页
    查看更多>>摘要：在智能水炮打击处于运动状态的目标船舶时，射流在空中运动所耗时间会导致打击脱靶问题。针对这种情况，提出一种基于混合滤波器的水炮打击目标轨迹预测方法。该方法首先采集目标跟踪设备的轨迹数据，然后使用轨迹数据训练混合滤波器模型，最后使用模型实时预测目标轨迹。实验结果表明，在搭建的智能水炮实验环境中，持续预测目标未来0～2s的轨迹，均方误差在0。3025～1。4832之间，预测效果良好，在实际应用中，该方法有效地解决了智能水炮打击运动目标时的脱靶问题。

    智能水炮脱靶修正混合滤波器轨迹预测

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    一种基于深度学习的疲劳驾驶检测方法研究

    王舒磊关沫边玉婵
    892-897,930页
    查看更多>>摘要：疲劳驾驶检测对避免车辆事故的发生有着非常重要的意义，对检测方法的实时性和准确率均有较高的要求。为此，提出一种基于深度学习的疲劳驾驶检测方法。首先，使用改进后的目标检测网络YOLOX对驾驶员的面部区域进行定位;然后使用PFLD深度学习模型检测面部关键点，从而计算出眨眼频率、打哈欠频率和点头频率等疲劳特征参数值;最后，通过多特征融合疲劳判定算法判断驾驶员的疲劳状态，从而进行有效的疲劳驾驶预警。大量的实验表明，该疲劳驾驶检测方法在实时性、准确率等方面都取得明显的性能提升。

    YOLOXPFLD深度学习疲劳驾驶检测

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    基于三维卷积神经网络的高光谱图像分类

    张岩沈金悦邵钰奕卢瑶...
    898-902,949页
    查看更多>>摘要：针对传统高光谱图像分类方法难以有效提取空间-光谱联合信息以及卷积神经网络难以有效关注到重要特征的现象，论文提出了基于卷积神经网络的3D-CNN结合CBAM注意力机制的高光谱图像分类方法。高光谱数据由于其高维性，给特征提取方面带来了困难，因此，论文采用三维卷积神经网络(3D-CNN)提取特征，结合视觉注意力机制使卷积神经网络更好地关注重要特征。通过在两个公共数据集上验证，证明论文方法能够取得较好的分类精度。

    图像分类卷积神经网络注意力机制分类精度

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    融合多元文本信息和注意力机制的方面级情感分类方法

    冯勇徐健航王嵘冰徐红艳...
    903-908页
    查看更多>>摘要：为了解决当前情感分类方法对于文本信息利用不充分并且缺乏对用户偏好的考虑从而导致情感分类准确率不高的问题，论文引入注意力机制来处理多元文本，并利用SRNN模型来充分地提取文本的隐藏特征，提出了一种融合多元文本信息和注意力机制的方面级情感分类方法。该方法以电商平台为研究对象，综合利用商品简介文本和用户评论文本，首先利用注意力机制使两种文本信息互相作用，得到融合了多元文本的表示向量;然后分别在正向和反向上进行处理以充分地提取文本的隐藏特征;最后对评论信息中涉及的不同方面分别以对应的方面处理模块进行训练，根据用户偏好得到其最感兴趣的方面，将特征向量输入该方面处理模块中，进行方面级情感极性计算，最终得到情感分类结果。论文在豆瓣数据集上进行了对比实验，实验结果表明，论文所提方法在准确率和F1值上相较于当前主流的基于LSTM、CNN的方法都有明显提升。

    情感分类方面级多元文本注意力机制SRNN

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    文本生成人脸:基于BERT-DCGAN的文本人脸生成

    余松森陈新苏海
    909-914页
    查看更多>>摘要：随着生成对抗网络(GANs)的提出，从文本中自动合成逼真的图像的技术已经初步实现。然而，现有的大多数任务仅限于从标注(captions)中生成简单的图像，如画、鸟。作为文本生成图像(T2I)的子领域，文本生成人脸图像(T2F)在公共安全领域有着巨大的应用潜力，如犯罪嫌疑人人脸重建。但是由于当前的任务数据集要么非常小，要么不包括标注，缺少可用相关的数据集，几乎没有对这个领域有相关的研究。论文通过Text2FaceGAN中所提出的算法将CelebA数据集的属性列表转换为一组标注，并对CelebA数据集中的人脸图像进行切割，生成<标注-人脸图像>的成对的数据集ImprovedCele-bA，解决了数据集的不足。此外，由于文本生成人脸图像(T2F)的效果依赖于文本编码的质量，传统的T2I方法使用粗粒度的文本编码手段无法生成逼真的人脸图像，因此论文提出一种根据细粒度的人脸文本描述生成人脸的方法，并利用带有GAN-CLS损失的BERT-DCGAN来学习这一条件多模态问题。为了避免前期训练时出现传统GANs训练时出现梯度消失的问题，每4次训练对真假图像的标签进行了翻转。通过实验验证，与其他文本生成人脸图像方法相比，该算法不仅可以生成逼真的人脸图像，而且大大减少了训练时间。

    生成对抗网络文本生成人脸多模态

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    基于YOLOv5-SSA的水炮射击半遮挡目标检测

    向河汉陈黎陈姚节
    915-921页
    查看更多>>摘要：船舶水炮射击时容易产生水花，造成对射击目标的遮挡，现有水炮控制跟踪系统在水炮射击场景中容易丢失目标，难以获得有效的瞄准效果。论文提出一种基于深度学习的目标检测方法，将水炮射击时拍摄的图像作为输入，实时检测出要射击目标的位置，来达到良好的瞄准效果，实现对目标准确有效的射击。论文设计一个轻量级的深度学习目标检测网络YOLOv5-SSA对水炮射击的目标进行实时检测，在实际场景中进行测试时，在目标检测准确率达到93。2%的前提下，处理速度达到了21。18ms，实现了对目标的实时检测。

    目标检测实时深度学习水炮

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    基于生成对抗网络的医学图像扩充算法

    于志勇
    922-924,939页
    查看更多>>摘要：生成对抗网络凭借其强大的拟合能力，已经在许多领域展露峥嵘。论文提出了一种基于生成对抗网络的针对肺部CT图像的图像生成方法，该方法融合了自注意力机制的特征提取能力和生成对抗网络对数据分布的拟合能力，同时针对输入向量进行特异性处理，实验结果表明，论文方法生成图像具有较高的质量以及可用性。

    生成对抗网络CT图像自编码数据集扩充

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    基于机器视觉和改进支持向量机的苹果外观分级检测

    纪家平贺福强谢丹
    925-930页
    查看更多>>摘要：针对传统苹果外观品质分级存在的低效率、低精度等问题，提出了基于机器视觉和改进支持向量机的苹果外观分级方法。通过视频图像方法建立苹果色泽分级图像数据库，采用数学形态学方法把苹果从背景中分离出来，提取苹果的色泽、大小、缺陷、纹理等外观特征向量作为支持向量机(SVM)的输入特征向量;针对噪声影响较大、数据不平衡等问题，采用改进的自适应惩罚支持向量机分类器(DCSVM)进行苹果外观品质分级检测。结果表明:该分类器具有良好的分级效果(分级准确率为93。56%)，优于传统的支持向量机分级模型(FSVM)，验证了分级模型应用于苹果外观品质分级的有效性。

    机器视觉苹果外观分级自适应惩罚支持向量机

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    基于机器视觉的软磨片定位测量系统

    赵宇航胡伟
    931-935页
    查看更多>>摘要：针对软磨片外轮廓定位测量过程中，边缘较难提取，轮廓圆心与半径拟合精度较低的问题，提出通过中值滤波和灰度变换改善图像质量，使用灰度投影与灰度方差统计进行边缘筛选，利用圆心约束最小二乘法拟合外轮廓，通过高斯—牛顿法得到轮廓圆心坐标与半径，完成高精度定位和测量。通过实验对比，系统定位与测量误差保持在0。2mm以内，检测速度达到每片0。8s，在生产应用中具有实用性和高效性，提高了软磨片的检测效率和生产自动化程度。

    灰度投影方差圆心约束最小二乘法高斯牛顿迭代法

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