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期刊信息/Journal information
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    基于通信时间分组的PBFT算法改进

    陈忠贤李秦伟罗婧雯
    711-717页
    查看更多>>摘要：针对区块链共识算法中的PBFT(实用拜占庭容错算法)表现出的大量消息广播造成的通信资源浪费和效率低下问题,该文提出了一种基于最短通信时间分组的GBFT共识算法,GBFT算法的实现主要分为分组和共识两个部分.根据节点间的通信时延进行最优分组.共识阶段,先进行组内共识,然后再进行全局共识,大幅度减少了网络开销.

    区块链实用拜占庭容错GBFT节点探测分组分层

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    基于核密度估计的集成剪枝和增量学习时间序列预测方法

    朱钢樑
    718-721页
    查看更多>>摘要：时间序列预测(TSP)在机器学习中是一个重要问题.论文提出了一种基于核密度估计(KDE)的集成增量学习方法,用于时间序列的预测问题.算法首先根据集成学习的原理产生基学习器池.然后用基学习器池对预测样本的输出值得到核密度估计,并用得到的核密度估计来剪枝基学习器池.得到最终的剪枝集成系统后,用该剪枝集成系统来预测样本的输出.最后,算法根据样本在动态选择集上筛选出的最近邻集合进行增量学习.在数据集IAP,ICS,MCD上的试验结果表明,提出的时间序列预测算法和当前流行的算法相比效果有一定程度的提高.

    时间序列预测KDE增量学习动态集成剪枝

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    国内IT规划研究进展:基础分析与实践应用

    孙雨生李承濠
    722-730页
    查看更多>>摘要：针对现有IT规划研究存在基础分析理论体系不健全、实践应用缺乏规范等问题,文章用内容分析法归纳了171篇文献内容,揭示了IT规划内涵、问题、架构及研究框架并从基础分析、实践应用两方面阐述了国内IT规划研究进展:基础分析多从规划效益、规划原则及方法论、规划内容及步骤三方面分别研究通用类IT规划、基于SOA的IT规划;实践应用研究多遵循IT规划框架,分通用、基于SOA、其他三类IT规划,集中于工业及服务业.

    IT规划研究进展SOA应用架构技术架构数据架构IT实施

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    基于立体视觉的客流监控预警系统设计与实现

    冯化纲
    731-735页
    查看更多>>摘要：双目立体视觉是机器视觉的一种重要形式,它是基于视差原理并利用成像设备从不同的位置获取被测物体的两幅图像,通过计算图像对应点间的位置偏差,来获取物体三维几何信息的方法.主要探讨了基于立体视觉技术的客流监控预警系统的设计方案和实现方法,用于实时客流统计和监控预警.研究结果表明:该方案有效排除了一些非人员因素的干扰,解决了并排问题,大大提高了客流统计和监控预警的准确度;实现了人员高度过滤技术,可以自定义设置需要过滤计数的人员高度;采用非接触式统计,装置安装隐蔽性好,不影响进出人员的感受.

    客流预警客流监控双目立体视觉深度图像

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    "雪龙2"号极地考察船电力系统谐波计算分析

    黄嵘姜国荣袁东方魏海峰...
    736-739页
    查看更多>>摘要：针对电力系统中,由于正弦电波加压于非线性负载而导致基波电流产生谐波的问题,论文以"雪龙2"号极地考察船电力系统为研究对象,利用SIMSEN模拟工具搭建系统模型,通过改变各元件中的参数,模拟不同工况,成功验证"雪龙2"号总电压谐波不超过5％,单次谐波不超过3％,可有效改善谐波畸变,提升电能质量.

    电力系统谐波"雪龙2"号SIMSEN模拟计算

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    嵌入式驾驶疲劳检测系统设计

    杨杰陈万培乔延婷韩恒...
    740-743,749页
    查看更多>>摘要：随着机动车交通事故数量的快速增长,交通安全已成为研究的热点.疲劳驾驶是引起交通事故的一个关键原因.为了减少疲劳驾驶带来的损失,论文利用TI公司的DSP芯片TMS320DM642,设计了嵌入式驾驶疲劳检测系统.该系统集图像采集,图像处理,图像识别以及疲劳预警于一体.实验结果表明此设计能进行实时疲劳检测,可以有效地减少交通意外,并具有尺寸小,成本低,实时好的优势.

    疲劳驾驶DSP硬件设计嵌入式系统

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    改进Faster R-CNN的目标检测算法

    殷小芳辛月兰兰天
    744-749页
    查看更多>>摘要：考虑到目标检测任务中由于目标尺寸大小、形态、遮挡和照明条件的巨大差异,论文对Faster R-CNN算法进行改进.首先,选择残差网络ResNet-101作为特征提取网络;其次,受Mask R-CNN中RoI Align的启发,引入RoI Align单元并结合双线性插值的方法保留浮点数以提高检测精度;最后采用soft-NMS算法代替传统的NMS算法来进行非极大值抑制,使得重叠度高的物体能被成功检测.实验结果表明在PASCALVOC2007数据集中改进算法均值平均精度为80.2％,相比faster R-CNN算法提高了3.8％.

    目标检测FasterR-CNNResNet-101soft-NMS均值平均精度

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    一种融合极限学习机和改进烟花算法的混合式目标跟踪技术

    景平董娜景雪宁
    750-759,780页
    查看更多>>摘要：针对背景杂波干扰、目标外观形变导致的跟踪精度差的问题,论文提出了一种基于融合极限学习机和改进烟花算法的混合式目标跟踪技术(OSELM-FWA).该技术在提取图片特征信息时,为了剔除冗余信息、保留边缘轮廓处的颜色信息,提出梯度稀疏矩阵作为特征信息提取工具来提取图片的颜色特征信息;同时为了提高运动模型的预测精度,提出了一种改进烟花算法来生成候选目标样本,该算法不同于传统烟花算法采用固定不变的常量作为爆炸半径参数,而是在其基础上加入目标的运动速率量来调整烟花半径参量,而且为了控制烟花的多样性,该算法还根据烟花置信度方差的变化情况动态调整烟花的变异概率,将烟花的多样性维持在最优范围内;另外为了及时地更新目标外观模型,利用目标的置信度变化率来调整更新样本数目,随后运用在线极限学习机增量的学习相应数量的目标信息.最后,论文将该跟踪技术在标准数据集OTB上进行对比实验,通过实验得到该跟踪技术在处理复杂环境下的目标跟踪问题时,不仅兼顾跟踪的实时性而且拥有较高跟踪精度.

    目标跟踪梯度稀疏矩阵改进烟花算法在线极限学习机

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    智能RGV-CNC动态调度问题研究

    史爱武李林峰薛少杰邵镔彬...
    760-765,803页
    查看更多>>摘要：在CNC(Computerized Numerical Control)计算机数控技术下,有轨制导车辆系统在不同的情况下如何高效地调度RGV(Rail Guided Vehicle)穿梭车的问题.按照实际的业务需求,模拟出四种情况,以每项任务所需要的时间作为评判标准,不断地在所有需求信号中选择完成最快的任务去执行,利用贪心算法的原理,通过不断寻找局部最优解,企图获得全局最优解.相较于目前国内研究该问题的解决方案,该方法在实际应用的不但易于实现,而且适应不同的环境要求,运行速度快且极大地提高了作业效率.在实验中得出的仿真结果在不同的情况下平均能达到理想最优解的90％以上.

    贪心算法RGV-CNC动态调度模型穷举法CNC数量及位置分配模型

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    城市计算中的显露模式分析方法研究

    肖凡智张雨竹尹耀宽许建潮...
    766-770,775页
    查看更多>>摘要：城市计算中可以利用显露模式分析方法挖掘数据中的显露模式,但城市数据往往是多源异构数据,难于集成在一张表中分析.论文设计了一种显露模式分析算法,并针对城市数据多源异构问题,如兴趣点数据,GPS数据,公交数据等分别提出了不同转换方法,使得城市数据可以有效融合在一张表中以便于使用显露模式分析.实验表明该方法对城市计算中的显露模式分析是有效的.

    显露模式城市计算多源异构数据

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