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计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    基于改进KNN-DPC算法的科技创新人才分类研究

    张文宇刘嘉杨媛朱钰婷...
    1731-1736,1817页
    查看更多>>摘要：为了提高科技创新人才培养过程中人才层次分类的效果,提出了一种结合主成分的改进K近邻优化的密度峰值聚类算法(IKDPC).首先,论文将主成分分析思想及流程融入到K近邻优化的密度峰值聚类算法(KNN-DPC)中来提高对高维数据的处理能力;进而,为了克服复杂数据集和噪声点对KNN-DPC算法的影响,对局部密度度量方法进行了改进,并设计了全新的两种样本数据点的分配策略,从而有效提高了聚类效率和聚类质量;最后,将IKDPC算法针对科技创新人才样本指标数据进行实例研究,实证结果表明该算法能有效地对科技创新人才进行分类,并为科学合理地探究科技创新人才培养过程中的分类问题提供科学量化参考.

    科技创新人才人才分类密度峰值聚类主成分分析K近邻

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    含不同倾角裂隙类岩石蠕变特性及数值模拟分析

    王永岩刘亚琦冯学志王浩...
    1737-1742,1865页
    查看更多>>摘要：为研究含不同倾角裂隙岩石的蠕变特性,利用相似理论配制含不同倾角单裂隙类岩石,对含不同倾角单裂隙类岩石试件进行三轴蠕变试验,得到不同角度单裂隙类岩石的稳态蠕变率与稳态蠕变量,利用ANSYS软件对含不同倾角裂隙类岩石进行数值模拟并分析,得到试件的应力与应变云图和裂隙特征点的稳态蠕变量、稳态蠕变率曲线.研究发现:三轴稳态蠕变率随裂隙倾角的增大表现出先增大后减小再增大的趋势,在倾角为30°时稳态蠕变率最大,最大为2.59×10-4h-1,在倾角为75°时最小,最小为1.47×10-4h-1;试件在蠕变过程中,裂隙尖端产生应力集中现象,远离裂隙尖端的部分应力变化较均匀;运用ANSYS软件对不同裂隙倾角试件进行蠕变模拟分析发现,在30°倾角时蠕变应变量最大,在75°倾角时蠕变应变量最小,90°倾角试件与无损伤试件蠕变应变量变化较均匀.

    裂隙类岩石裂隙倾角蠕变作用稳态蠕变率数值模拟

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    基于深度Q-学习和粒子群优化的僵尸检测算法

    顾伟任勇军
    1743-1746,1871页
    查看更多>>摘要：深度Q-学习算法常用于检测社会网络平台上的僵尸攻击.但是Q-学习算法的收敛慢.为此,提出基于深度Q-学习和粒子群优化的僵尸检测(Deep Q-Learning and Particle Swarm Optimization-based Bot Detection,DQL-PSO)算法.DQL-PSO算法引用粒子群优化算法提高Q-学习算法性能,进而获取最优的学习动作序列.将学习动作序列作为粒子的位置;将状态转换概率转换成粒子速度,进而利用粒子群优化算法提升Q-学习算法性能.仿真结果表明,提出的DQL-PSO算法提高了僵尸检测的准确率,并提升了收敛速度.

    Q-学习粒子群僵尸准确率重回率

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    混合策略改进灰狼优化算法的函数优化

    党星海王梦娟
    1747-1752页
    查看更多>>摘要：为了解决灰狼优化算法在函数优化过程中搜索精度不高的问题,提出了一种分群优化、高斯变异和随机扰动混合策略改进的灰狼优化算法.一方面,通过采用分群优化策略,加强算法局部搜索与全局搜索之间的信息交换;另一方面,采用高斯变异和随机扰动策略维持算法进化过程中的种群多样性,并利用贪婪思想更新种群.通过引入包含单峰、多峰和固定维度多峰的多个基准测试函数,仿真实验验证了所提改进灰狼算法有效性.在与其他几种先进优化算法的综合比较与分析中,改进算法在搜索精度、寻优稳定性和收敛速度上体现出了明显优势.

    灰狼优化算法分群优化高斯变异随机扰动函数优化

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    基于改进EAST的场景文本检测算法

    李玥束鑫常锋
    1753-1757页
    查看更多>>摘要：文字在生活中随处可见,是人们沟通、互动和传递信息的主要媒介.EAST(Efficient and Accuracy Scene Text)模型是一种高效、准确的场景文本检测算法,可以出色地检测自然场景中的文本.但是该方法仍存在长文本检测精度不高等问题.论文对EAST模型进行了改进,在特征提取阶段用Resnet50深度网络来增加模型的鲁棒性,其次在特征融合阶段加入长短时记忆方法LSTM(Long-Short Term Memory),优化了样本信息.实验结果表明,论文设计的场景文字检测算法能够实时处理自然场景图像,准确定位图像中文字的位置,提高了检测精度.

    文本检测EAST算法深度学习Resnet50网络LSTM

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    改进的ReliefF在ICP特征选择中的应用

    张光普周从华张婷
    1758-1762页
    查看更多>>摘要：妊娠期肝内胆汁淤积症(ICP)是妊娠期严重危害母婴的并发症,原始的ICP数据集中含有大量的生物标志物信息,特征间通常会存在相关性,且不同妊娠结局间的人数差异较大.论文针对ICP数据集的高冗余和非平衡性,提出了一种新的特征选择算法—SC-ReliefF.SC-ReliefF算法在ReliefF的基础上,根据类内平均距离提出了新的样本选择方法,能很好地适应非平衡数据的特点;同时为了减少特征冗余,SC-ReliefF算法引入余弦相似度,将其作为特征冗余度的度量方式,提出一种去冗余方法,能够得到更小的特征子集.在医院提供的临床数据实验表明,SC-ReliefF算法与ReliefF、mRMR和RS-ReliefF相比得到的ICP特征子集规模较小,且在SVM和BP-NN上具有较好的分类效果,能够提升学习的效率.

    ICP特征冗余特征选择余弦相似度ReliefF

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    一种代价敏感的旋转森林分类算法

    周尔昊高尚
    1763-1766,1883页
    查看更多>>摘要：分类器集成通过将弱学习器提升为强学习器,提高了分类器分类的准确性.但当它面对不平衡数据问题时,虽然比单个分类器效果要好,但依旧无法达到预期效果.基于此提出了一种代价敏感的旋转森林算法(CROF),利用旋转森林进行数据预处理,并将代价函数引入基分类器构造中,最终获得面向不平衡数据问题的新的集成分类器.经实验表明,CROF算法能够有效提高少数类的分类能力,可以较好处理不平衡问题.

    集成不平衡数据代价敏感代价函数旋转森林

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    小波分析在遥测数据预测中的应用研究

    徐江涛刘萍萍杨博
    1767-1770页
    查看更多>>摘要：随着航天技术的飞速发展,航天器数量的增加,在轨运行的风险也随之增大,如何保证航天器的安全性和可靠性就显得尤为重要.预测技术可提前预知航天器故障,为航天器的故障排除赢得了宝贵时间,从而提高了航天器运行安全性和可靠性.论文针对遥测数据的非平稳性和周期性,引入了基于小波分析的预测技术解决此类数据的预测问题,建立了基于Mallat算法的时间序列短期预测模型.实验证明预测曲线与实际曲线基本吻合.

    小波分析傅里叶变换周期自回归模型Mallat

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    基于FM与DQN结合的视频推荐算法

    吕亚珉
    1771-1776页
    查看更多>>摘要：推荐系统是利用多种信息过滤方法,过滤冗余信息,准确向用户推荐其具有兴趣点的信息的技术.传统的推荐系统在处理信息过载的问题上取得良好的效果,被广泛应用于电子商务、视频推荐、音乐电台、社交网络等领域.但在冷启动,推荐的多样性等问题上传统的推荐系统仍存在缺陷.针对以上问题,论文使用场感知因子分离机FM模型做特征组合与处理高维稀疏特征,使用深度神经网络模型作为Deep Q-Leanrning算法的值函数网络,使用Deep Q-Leanrning深度强化学习算法作为决策函数解决推荐准确性与多样性问题.该算法在视频推荐的应用中,视频推荐准确度略高于传统的推荐算法,视频多样性推荐效果明显优于传统的推荐算法.

    视频推荐DeepQ-Leanrning深度强化学习

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    基于伪标签局部集成投票属性约简

    王东杰
    1777-1781页
    查看更多>>摘要：属性约简是粗糙集核心内容之一,然而,传统基于邻域粗糙集的局部约简算法具有以下两个问题:1)经典邻域粗糙集没有关注到半径变化对样本标签的影响,以致于不同标签样本被划分到相同邻域;2)传统的属性约简算法只有一个约束条件,缺乏适用性.为了解决这一难题,论文从局部视角出发,利用伪标签邻域粗糙集模型,构建了一种属性约简方法.实验选取五组UCI数据集,通过多个算法的对比分析,论文所提算法提高了分类性能.

    属性约简集成投票伪标签分类性能

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