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计算机与现代化
江西省计算机学会 江西省计算技术研究所
计算机与现代化

江西省计算机学会 江西省计算技术研究所

刘波平

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计算机与现代化/Journal Computer and ModernizationCSTPCD
查看更多>>《计算机与现代化》杂志成为“中国科技核心期刊”、“中国科技论文统计源期刊”！《计算机与现代化》系《中国学术期刊综合评价数据库来源期刊》；《中国学术期刊(光盘版)》、《中国期刊网》、《中国数字化期刊群》、《中国核心期刊(遴选)数据库》全文引用期刊。其特点是：时效性强，密切跟踪计算机科技发展动态，以最快的速度精选刊登计算机专业的新理论、新技术及其在各领域应用成果的论文。既有相当的学术水平，又有实际指导意义。编辑管理规范，系《CAJ-CD规范》执行优秀奖期刊。 设有栏目：系统分析与设计、软件工程、网络与通信、控制技术、计算机辅助设计、中文信息技术、人工智能、信息系统与ERP、信息安全技术、电子商务、图像处理、应用与实践等。 《计算机与现代化》于1985年创刊，多年来得到广大读者和作者的厚爱和支持，在此表示衷心的感谢，欢迎订阅投稿。
正式出版
收录年代

    基于改进MobileNetV3-Small的色素减退性皮肤病诊断

    高埂肖风丽杨飞
    120-126页
    查看更多>>摘要：传统的色素减退性皮肤病诊断依赖于皮肤科医生主观的临床经验,难以确保每位患者的皮肤病都能被及时精确诊断.因而,亟需一个快速而不依赖于经验的诊断方法.卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)具有强大的特征识别能力,为该方法的实现提供了可能.目前基于CNN的诊断方法主要集中在ResNet50等较深的模型,虽然取得了较高的准确率,但是这些模型存在参数量大、识别慢、在移动设备上可用性差的缺点.为此,本文基于MobileNetV3-Small提出一个新的轻量级CNN模型.首先,舍弃MobileNetV3-Small中计算复杂的挤压-激发(Squeeze-and-Excitation,SE)模块,引入较轻量的高效通道注意力(Efficient Channel Attention,ECA)机制;其次,使用计算方便、稳定性好的Leaky-ReLU激活函数;最后,在卷积层中引入空洞卷积,扩大感受野.经过实验测试表明,本文提出的模型相较于现有的诊断模型实现了参数量、识别时间和FLOPs的大幅减少,满足移动应用场景下的高可用性,同时其准确率和F1值仍取得领先性能.最后,基于提出的模型设计出一个移动端的色素减退性皮肤病临床诊断工具.

    色素减退性皮肤病卷积神经网络注意力机制激活函数空洞卷积

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