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期刊信息/Journal information
计算机与现代化
江西省计算机学会 江西省计算技术研究所
计算机与现代化

江西省计算机学会 江西省计算技术研究所

刘波平

月刊

1006-2475

jgsdd@163.com

0791-86490996

330002

南昌市井冈山大道1416号

计算机与现代化/Journal Computer and ModernizationCSTPCD
查看更多>>《计算机与现代化》杂志成为“中国科技核心期刊”、“中国科技论文统计源期刊”！《计算机与现代化》系《中国学术期刊综合评价数据库来源期刊》；《中国学术期刊(光盘版)》、《中国期刊网》、《中国数字化期刊群》、《中国核心期刊(遴选)数据库》全文引用期刊。其特点是：时效性强，密切跟踪计算机科技发展动态，以最快的速度精选刊登计算机专业的新理论、新技术及其在各领域应用成果的论文。既有相当的学术水平，又有实际指导意义。编辑管理规范，系《CAJ-CD规范》执行优秀奖期刊。 设有栏目：系统分析与设计、软件工程、网络与通信、控制技术、计算机辅助设计、中文信息技术、人工智能、信息系统与ERP、信息安全技术、电子商务、图像处理、应用与实践等。 《计算机与现代化》于1985年创刊，多年来得到广大读者和作者的厚爱和支持，在此表示衷心的感谢，欢迎订阅投稿。
正式出版
收录年代

    隐性角色下的协同推荐算法

    于天一李剑锋陈海龙翟军...
    1-7页
    查看更多>>摘要：本文以改善算法效果为目标,从用户的心理需求出发,定位用户的隐性角色群体,来对个性化的推荐算法展开研究.从理论的角度来看,本文研究有效保证了推荐系统的多样性要求,并在一定程度上提升了算法的准确性,针对偏好演化现象扩展隐性偏好的相关理论,通过在现实数据中的验证,实验结果显示多项实验评价指标得到显著提升,不仅为推荐系统提供了理论基础和借鉴作用,还能提高推荐结果的准确率,具有广泛的应用前景.从实践的角度来看,本文对用户的分类不再局限于普通的社会属性,能够更深层次地挖掘出用户的心理需求,得到更准确、多样的推荐结果,提高用户的满意度,改善用户体验,而企业则可以引导用户的兴趣变动,提高用户的忠诚度和价值,改善用户生命周期,提高企业利润.

    推荐算法隐性角色电影推荐推荐效果

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    基于知识图谱增强大语言模型双碳领域服务

    齐俊曲睿婷教传铭周巧妮...
    8-14页
    查看更多>>摘要：随着大语言模型的不断发展,其已经在很多领域中得到了广泛的应用.由于大语言模型缺乏双碳领域的知识,直接将大语言模型应用于双碳领域,回复结果准确性偏低.因此,采用构建双碳知识图谱作为知识库的方法,来增强大语言模型在碳达峰碳中和领域中的应用.采用LoRA方法对大语言模型进行微调,提高模型对碳达峰碳中和领域关键词的提取能力,构建双碳知识图谱作为本地知识库为模型提供双碳领域知识,将知识作为问题的上下文,让大语言模型学习,并设计提示工程辅助模型生成回复,最后对回复进行效果评估.实验结果表明,与直接使用大语言模型相比,基于知识图谱增强大语言模型双碳领域服务的方法,在碳达峰碳中和领域的智能化回复结果准确率高,为碳达峰碳中和领域建设提供了有效助力.

    大语言模型知识图谱知识库LoRA方法碳达峰碳中和

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    基于改进时序胶囊网络的油藏生产动态分析模型

    张惠楠张强孙红霞
    15-19,24页
    查看更多>>摘要：我国许多油田的主力开发区块已逐渐进入高含水期,地下油藏复杂,含水量逐步上升,产油量下降.提高对现阶段油田开发生产规律和开采状况的准确认识,对研究油田生产动态变化规律以及制定油田开发策略具有重要意义.针对油田生产动态变化规律的问题,本文提出一种基于改进时序胶囊预测的油藏动态分析模型.首先,应用双向门控循环单元来捕捉油田数据中的时序特征,提升模型对时序信息的建模能力;其次,用多头注意力深度卷积层捕捉初级时序特征信息,高效地提取序列的长距离依赖关系和复杂特征表示;最后,在动态路由算法中引入注意力机制,让高级胶囊更好地关注重要特征,从而提高信息传递的效率和准确性.为验证本文模型有效性,将油田的时序数据作为输入,通过改进胶囊网络模型输出预测日产油量.将改进的胶囊网络与ResNet、LeNet5等9种模型进行对比.实验结果表明,改进后的胶囊网络的预测精度更高,可达到94.5%.

    胶囊网络双向门控循环单元动态路由算法多头注意力时序预测油藏分析模型

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    基于时频自注意力残差时序卷积网络的语音增强

    候聪颖杨文清王召程聪...
    20-24页
    查看更多>>摘要：语音增强的主要目的是去除语音信号中的噪声等无关信号,是许多语音处理任务的前端处理部分,在视频会议、视频直播等领域都有着重要的作用.然而目前大多数语音增强的研究主要集中在语音帧的长期上下文依赖关系建模上,没有考虑语音在时频域上的能量分布特征.本文提出一种基于时频域的自注意力模块,使得在模型建模过程中可以显式引入对语音分布特性的先验思考,并与残差时序卷积网络相结合,构成基于时频域自注意力的残差时序卷积网络模型.为了验证该模型的有效性,本文使用语音增强领域中常用的2个训练目标IRM和PSM进行实验,实验结果表明,该模型显著提高了语音增强领域中4种常用的客观评价指标,明显优于其他基准模型.

    语音增强时频域自注意力机制时序卷积网络

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    融合多策略蜣螂优化算法的外卖订单配送路径优化

    杨俞沣夏小云陈泽丰廖伟志...
    25-32页
    查看更多>>摘要：随着外卖行业的发展,外卖平台要在大量候选订单中选择并规划出高效的配送路线.为了满足外卖平台和顾客的需求,建立以配送成本最小和顾客时间满意度最大为目标的优化模型.采用蜣螂优化算法进行求解,针对蜣螂优化算法易陷入局部最优和求解质量低等问题,通过引入模拟多项式变异策略、模拟退火概率突跳算子和单纯形法局部搜索策略,提出一种融合多策略的增强蜣螂优化算法(Improved Dung Beetle Optimizer,IDBO).测试算例的求解结果与其它算法相比,IDBO算法的最优解、均值、标准差、成本和满意度更好.仿真实验表明,3种改进策略均能提高算法的寻优能力,可有效求解模型.

    外卖配送路径规划蜣螂优化算法单纯形法时间窗

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    基于GCN和微调BERT的作文自动评分方法

    马钰杨勇任鸽帕力旦·吐尔逊...
    33-37,44页
    查看更多>>摘要：作文自动评分是智慧教育领域的重要研究方向之一.它具有提高评分效率、降低人工成本以及确保评分客观性和一致性的优势,因此在教育领域有着广泛的应用前景.尽管句法特征在作文自动评分中扮演着重要角色,但目前仍缺乏关于如何更好地利用这些特征进行作文自动评分的研究.本文提出一种基于GCN和微调BERT的作文自动评分方法GFTB.该模型采用图卷积网络提取作文的句法特征,采用BERT和Adapter的训练方式提取作文的深层语义特征,同时采用门控机制进一步捕捉二者融合后的语义特征.实验结果表明,本文提出的GFTB模型在公共数据集ASAP的8个子集上取得了较好的平均性能,相比于通义千问等基线模型,能够有效提升作文自动评分的性能.

    作文自动评分图神经网络微调BERT特征融合

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    基于LSTM-SIR-EAKF的流感样病例预测

    李进魏艳龙薛红新梁海坚...
    38-44页
    查看更多>>摘要：探索基于机器学习模型与传染病模型的组合方法来预测流感趋势,为医疗机构提供意见方便做好预防措施.为了准确捕获流感样病例的时序特征,提出一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络、易感-感染-康复(SIR)模型和集合调整卡尔曼滤波(EAKF)的组合预测模型(LSTM-SIR-EAKF).首先,使用LSTM学习流感样病例的时序关系.其次,利用SIR模型模拟流感的传播过程.最后,EAKF对SIR模型生成的流感样病例预测值进行修正,得到最终流感预测值.实验结果表明,通过对3个时间段流感样病例的预测,LSTM-SIR-EAKF模型的拟合优度R2分别是0.996、0.991、0.995,且预测结果的评价指标均优于对比模型.LSTM-SIR-EAKF模型通过长短期记忆网络在时间方面对流感做了长期预测,以及传染病模型在空间中模拟了流感人群的变化,有效提高了预测效果.

    流感预测长短期记忆网络易感-感染-康复模型集合调整卡尔曼滤波时间序列

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    基于AES的车联网通信加密算法

    许小伟程宇钱枫祝能...
    45-51页
    查看更多>>摘要：随着V2X技术发展得越来越快,车辆与其他设备的通信量以及信息重要度都在急速增长,车载信息遭到攻击从而被截取或者发生泄漏的风险也相应地大大增加,因此信息交互安全性成为了一个不可避免的研究课题.本文针对车联网传输数据量大、数据加解密操作频繁等问题,通过分析经典加密算法,进而改进传统AES加密算法,使用RC4加密算法生成伪随机密钥代替AES加密算法的密钥生成模块,优化加密时间的同时提升安全性能,并开展实验验证了其加密效率以及安全性.

    V2X通信安全AESRC4加密算法混合加密

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    基于MTSP问题的公共图书馆智慧配送服务

    江新姿安晓丽高尚
    52-55,60页
    查看更多>>摘要：随着"互联网+"思维和图书馆服务模式与水平的发展,纸质资源的物流配送成为图书馆借阅平台的最后环节.如何在智慧图书馆智能服务平台中降低图书馆的配送成本、均衡配送员的工作量、提升配送效率是智慧服务的研究方向.在智能计算研究中,解决TSP旅行商问题常采用蚁群算法,因为蚁群算法能利用信息正反馈和启发式信息诱导,从而找出多目标遍历的最优解.针对图书馆馆际与社区物流配送的多旅行商MTSP问题,使用混合蚁群优化算法来实现图书纸质资源最后配送路径最优化处理,可以更好地实现配送效率的综合提升.图书馆高效率优质服务可以更好地提升阅读质量.

    智慧配送多旅行商问题混合蚁群优化算法

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    基于相异度矩阵的碎片化回复文本聚类方法

    刘文亮吴飞何德明赵维伟...
    56-60页
    查看更多>>摘要：针对问答社区碎片化回复文本中有效抽取所需文本信息的问题,本文提出一种基于相异度矩阵的碎片化回复文本聚类方法.首先,根据文本之间相异度设计聚类中心,以聚类方式将社区中碎片化回复文本分类;然后,使用基于RNN+CNN的问题文本特征提取方法提取用户问题的文本特征;最后,结合提取的问题文本特征,使用基于TF-IDF算法的抽取式文本自动生成算法,实现回复文本信息的快速自动提取.实验结果表明本文方法可以自动抽取所需文本信息,抽取结果精度高且稳定,可应用于问答社区碎片化回复文本的抽取.

    问答社区碎片化回复文本自动抽取聚类相异度

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