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期刊信息/Journal information
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心
计算机应用研究

四川省电子计算机应用研究中心

刘营

月刊

1001-3695

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028-85249567

610041

成都市成科西路3号

计算机应用研究/Journal Application Research of ComputersCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊创刊于1981年，以其新颖性、技术性、实用性、工具性、知识性于一身，设置众多栏目，信息量极大，反映并涵盖了当今国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势，是一份极具收藏价值的技术刊物。本刊读者对象为从事计算机应用、开发、研究的科技人员，大中专院校师生，各企事业单位技术人员，计算机业余爱好者及相关管理、情报工作者订阅、收藏。本刊现为中国计算机学会会刊，中国科技论文统计源核心期刊，全国中文核心期刊，中国科学引文数据库来源期刊， 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，并为多个检索数据库收录，在国内科技期刊评比中多次荣获优秀科技期刊奖。
正式出版
收录年代

    基于层次分析法的犹豫模糊语言包络分析模型及其在边缘节点网络安全评估中的应用

    陈喆玙林铭炜
    209-214页
    查看更多>>摘要：针对传统的网络安全评估方法仅用单一语言术语作为偏好信息难以评估复杂网络环境的安全性的问题,利用犹豫模糊语言术语集作为评估网络安全的偏好信息,提出了一种基于层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)的犹豫模糊语言包络分析模型,用以评估边缘节点的网络安全性.该模型通过求解目标规划模型获得最优的网络安全准则权重信息,进一步构建网络安全准则权重信息对应的AHP约束锥作为犹豫模糊语言包络分析模型的约束条件,获得移动用户安全评估的排序结果.实例证明该模型能够合理地融合网络安全准则偏好信息,并有效地处理边缘节点的网络安全评估问题.

    犹豫模糊语言术语集犹豫模糊语言包络分析方法AHP约束锥边缘节点网络安全

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    基于对称多项式的智能家居设备安全认证方案研究

    杨亚军陈秀真马进
    215-217页
    查看更多>>摘要：智能家居设备中大部分传感节点计算能力较弱,而如何保证节点身份合法和数据传输安全是一个急需解决的新问题.基于对称多项式,提出一种匿名节点配对打分机制的认证方案.该方案预先在本地服务器生成节点之间的随机配对表,当节点向服务器发送消息时,首先通过配对表向相关联节点发送有服务器标志的认证信息,关联节点根据此认证消息分析是否含有自己的身份信息,然后返回给服务器该节点的身份可靠度分数,服务器进一步收集信息并计算该节点的可靠系数.当该系数低于一定的阈值时,则证明节点异常,从而及时清除该节点.该方案有效地解决了传统对称多项式加密被暴力破解而引发的节点身份安全问题,保证了接入节点的合法性.

    对称多项式弱计算能力节点节点配对表本地服务器

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    一种基于随机二态编码的交易保密验证方法

    陈育三李秦伟罗婧雯
    218-222页
    查看更多>>摘要：针对密文状态下的交易金额验证问题,采用安全多方计算原理提出一种新的随机二态编码方法.应用这种编码方法和随机产生的全序集合对交易进行编码,构造一个能使交易完全一一对应的编码向量.基于此,将交易保密验证问题转换为保密计算编码向量中部分元素累加问题.通过累加结果区分交易关系,结合椭圆曲线及同态特性进而解决交易保密验证问题.最后在半诚实模型下利用模拟范例证明了方法的正确性和安全性.理论分析表明,与已有方案相比,所提出的方法具有密钥短小、实用性强等优点.

    安全多方计算二态编码保密验证椭圆曲线加密

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    基于S-BAC跨分片共识协议的改进方案

    胡振宇唐颖杰杨振国刘文印...
    223-226,231页
    查看更多>>摘要：针对跨分片共识协议S-BAC通过分片之间互相通信来处理跨分片交易,造成通信开销大和高时延的问题,提出了一种改进的跨分片共识协议S-BAC+.首先,通过分片管理员来处理跨分片交易,有效地减少了通信开销和时延;其次,引入基于信誉的投票机制,为节点设置信誉值和信誉等级,通过投票选取最终票数高的节点组成分片管理员,提高了分片管理员的可靠性.实验表明,该协议比S-BAC更有效,减少了通信开销,降低了时延,提高了交易吞吐量.

    S-BAC信誉机制分片管理员吞吐量时延

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    基于差分进化的缺陷样本生成算法

    范纯龙宿彤滕一平王翼新...
    227-231页
    查看更多>>摘要：黑盒攻击主要是基于决策的攻击,但普遍存在查询次数多、敏感点难选择的问题,因此提出了基于差分进化的缺陷样本生成算法.算法将黑盒攻击定义为一个无约束优化问题,利用差分进化搜索图像敏感点,并优化基于深度学习模型决策定义的损失函数以及梯度计算方法,实现有效的黑盒攻击.在攻击成功率相同的条件下,在MNIST和CIFAR10数据集上的平均查询次数分别减少了28.3％和14.8％.

    缺陷样本深度学习优化算法查询次数

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    基于大数据和图社群聚类算法的攻击者画像构建

    黄志宏张波
    232-236页
    查看更多>>摘要：为了在海量、多源、异构的网络威胁入侵日志中快速、准确地甄别真实的攻击事件及发现攻击者,并构建其特征画像,提出一种基于大数据流式解析技术和Louvain社群发现算法(big data stream analysis and Louvain,BDSAL)的构建攻击者画像的方法.根据攻击模式枚举与分类(common attack pattern enumeration and classifica-tion,CAPEC)标准定义了安全事件的范式模型,并结合大数据流式消息队列实现将多源异构日志快速范化成为范式化安全事件.通过提取和扩展安全事件的特征生成事件特征图,并按照时空和攻击模式特征,使用社群发现算法对特征图进行聚类,以发现攻击者.最后,结合实验室真实的攻防数据,验证了该方法的可行性和有效性.

    大数据网络威胁特征图聚类社区发现攻击者发现攻击者画像

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    基于决策树映射的低功耗TCAM包分类方案

    李文军刘馨蔚邢凯轩乐文霞...
    237-240,255页
    查看更多>>摘要：为了实现网络流的线速转发,高性能交换机普遍采用三态内容寻址存储器(TCAM)来构建其包分类引擎.针对TCAM功耗高的问题,近年来出现了许多低功耗索引方案,实现了TCAM存储块的选择性激活以降低功耗,但这些索引方案普遍采用自底向上的局部优化算法来构建,无法有效实现流表规则的均匀划分,严重影响了TCAM的存储效率及功耗降低效果.提出并实现了一种基于决策树映射的TCAM低功耗索引方案,在极大降低功耗的同时提升了TCAM的存储效率.利用规则普遍存在的小域特征,将原始规则集划分为若干个规则子集,然后针对各个子集的特征域,采用自顶向下的方式分别构建平衡决策树,最后通过对各个决策树进行贪心遍历,从而得到TCAM索引列表.实验表明,针对规模为十万条的规则集,算法在仅使用额外1.3％存储空间开销的同时实现了98.2％的功耗降低.

    软件定义网络OpenFlow包分类三态内容寻址存储器低功耗

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    移动边缘计算中基于深度强化学习的计算卸载调度方法

    詹文翰王瑾朱清新段翰聪...
    241-245,263页
    查看更多>>摘要：针对移动边缘计算中具有依赖关系的任务的卸载决策问题,提出一种基于深度强化学习的任务卸载调度方法,以最小化应用程序的执行时间.任务调度的过程被描述为一个马尔可夫决策过程,其调度策略由所提出的序列到序列深度神经网络表示,并通过近端策略优化(proximal policy optimization)方法进行训练.仿真实验表明,所提出的算法具有良好的收敛能力,并且在不同环境下的表现均优于所对比的六个基线算法,证明了该方法的有效性和可靠性.

    移动边缘计算计算卸载任务调度深度强化学习

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    WSN中利用XGBoost和加权自适应HFLMS的数据约减组合预测方法

    于辰云冯锡炜刘旸
    246-250页
    查看更多>>摘要：针对无线传感器网络(WSN)中能量、带宽和内存等各种资源的限制问题,提出了一种XGBoost结合加权自适应分层分数最小均方误差(hierarchical fractional least-mean-square,HFLMS)的数据约减组合预测方法.首先,利用XGBoost方法对损失函数进行了二阶的泰勒展开,权衡模型的复杂度和损失函数的下降速度,实现了资源限制的稳定预测;然后提出自适应HFLMS滤波器实现WSN数据约简的传输,并基于误差估计来预测所感测的数据,有效降低了WSN中的能量约束;最后,利用两个评估参数(能量和预测误差)来验证所提组合预测方法的性能.实验结果表明,相比没有预测、近似最速下降算法和分层最小均方滤波技术,提出的预测方法获得的预测结果更好.

    加权自适应滤波器分层分数最小均方误差无线传感器网络能量约束XGBoost数据约减组合预测

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    弹性光数据中心网络中收益最大化的带宽分配算法

    张震李燕代仕芳
    251-255页
    查看更多>>摘要：弹性光数据中心网络中的带宽分配需要兼顾云服务提供商收益和用户连接请求性能,对此提出收益最大化的带宽分配算法,其以子载波为基本单位将光纤带宽有效地分配给多个用户连接请求.首先,基于收益模型和虚拟子载波的概念建立带宽分配问题的整数线性规划模型;接着提出一种基于动态规划的带宽分配算法以及一种启发式的带宽分配算法,前者致力于获得最大的分配收益,后者则力求获得更好的时间效率;最后,通过仿真实验对所设计的带宽算法的性能进行验证.实验结果表明,相较于已有的弹性光数据中心网络中的带宽分配算法,设计的两种算法均能在带宽分配中获得更高的系统收益.

    弹性光数据中心网络子载波带宽分配动态规划时间复杂度

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