首页期刊导航|计算机应用研究
期刊信息/Journal information
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心
计算机应用研究

四川省电子计算机应用研究中心

刘营

月刊

1001-3695

arocmag@163.com

028-85249567

610041

成都市成科西路3号

计算机应用研究/Journal Application Research of ComputersCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊创刊于1981年,以其新颖性、技术性、实用性、工具性、知识性于一身,设置众多栏目,信息量极大,反映并涵盖了当今国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势,是一份极具收藏价值的技术刊物。本刊读者对象为从事计算机应用、开发、研究的科技人员,大中专院校师生,各企事业单位技术人员,计算机业余爱好者及相关管理、情报工作者订阅、收藏。本刊现为中国计算机学会会刊,中国科技论文统计源核心期刊,全国中文核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊, 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,并为多个检索数据库收录,在国内科技期刊评比中多次荣获优秀科技期刊奖。
正式出版
收录年代

    基于生成对抗网络的智能音乐制作综述

    马丹吴跃
    641-646页
    查看更多>>摘要:如何借助计算机算法进行音乐的自动或半自动化生成工作一直是人工智能领域的一个研究热点.近年来,随着深度学习技术的深入发展,使用基于神经网络并契合乐理先验知识的方法来生成高质量、多样性智能音乐的任务也引起了研究者的重视.其中,引入生成对抗机制以提升生成效果的工作取得了一定成果,同时也具备极大的提升空间.为了更好地推进后续研究工作,对相关领域的现有成果进行全面而系统的梳理、分析、总结具有比较重要的意义.首先对机器作曲的发展过程进行了回顾,对音乐领域常用的GAN相关重要模型进行了简要归纳介绍,对引入了生成对抗训练机制的音乐生成方法进行了重点分析,最后对该领域的现状进行了总结,并进一步展望了未来的发展方向.

    生成对抗网络智能音乐强化学习模式塌陷

    时间敏感网络研究进展

    曹志鹏刘勤让刘冬培燕昺昊...
    647-655页
    查看更多>>摘要:首先介绍了时间敏感网络的发展历程、技术内容;然后介绍了时间敏感网络标准协议中的部分重要机制,并重点回顾了近年来国内外关于时间敏感网络的研究状况,分析了不同场景下的应用特点;最后指出了时间敏感网络未来可能的发展方向.

    时间敏感网络确定性网络以太网服务质量

    基于TransE的表示学习方法研究综述

    张正航钱育蓉行艳妮赵鑫...
    656-663页
    查看更多>>摘要:为了及时了解基于TransE的表示学习方法的最新研究进展,通过归纳与整理,将基于TransE的表示学习方法分为基于复杂关系、基于关系路径、基于图像信息以及基于其他方面的方法四种类型.对每一种方法的设计思路、优缺点等进行了详细的分析,同时对基于TransE的表示学习方法的公共数据集与评价指标进行了对比、总结,对各种基于TransE的表示学习算法在实验中的表现进行了对比分析.从研究结果来看,PaSKoGE、NTransGH、TCE、TransD方法在进行链接预测和三元组分类任务上表现效果最好,值得推广和进一步拓展,并可在其特定于路径的嵌入、两层神经网络、三元组上下文、动态构造映射矩阵上进一步完善.

    知识图谱表示学习TransE模型知识图谱嵌入翻译模型

    基于区块链的分布式激励机制研究

    何云华刘昭阳胡堰李红...
    664-670页
    查看更多>>摘要:激励机制广泛应用于群智感知、P2P视频点播、机会网络等场景中,是提升信息网络服务质量与效率的关键.现有的激励机制通常依赖于类似银行的可信中心,但可信中心因其管控不透明、易受攻击等特征而存在系统信任缺失和隐私泄露问题.基于区块链的激励机制可作为上述问题的解决方案,区块链具有去中心化、开放性、不可窜改、匿名性等特征,可在互不了解的多方间建立可靠的信任关系,而且基于区块链的密码货币获得现实世界广泛的关注和认可.介绍区块链技术及密码货币差异;然后总结基于区块链的激励机制研究现状,包括激励机制交易形式、激励机制分类和激励机制评价标准;最后对现有激励机制进行总结和展望.

    激励机制区块链密码货币支付策略激励效果

    基于区块链的可扩展电子取证模型研究

    孙靖超
    671-674,679页
    查看更多>>摘要:针对现有区块链在电子取证方面存在的可扩展性和可用性较差的问题,设计了一种基于委托权益证明—实用拜占庭容错的链上链下结合的区块链电子取证模型.首先通过委托权益证明的方法投票选出区块生产者,然后仅在区块生产者之间运用实用拜占庭机制进行同步,针对区块链技术本身不适于存储大容量数据的特点,采用链上链下结合的方式进行数据存储.对所提模型进行了安全性和效率分析,证明其能同时满足安全、性能的需求,可以很好地支持电子取证.

    区块链电子证据电子取证共识算法

    IDDS:一种双链结构传染病数据共享区块链模型

    刘炜李阳田钊彭宇飞...
    675-679页
    查看更多>>摘要:现有传染病预防信息系统在工作过程中存在数据难以流通和共享等问题.为了解决这些问题,借由区块链的去中心化、不可窜改和集体维护等特点,提出了一个基于DPoS共识算法的传染病数据共享模型.该模型采用双链结构作为区块链架构,提高了工作效率;结合IPFS获得大容量存储空间,解决了区块数据存储面临的空间问题,保障了数据存储稳定性与共享安全性;提出了疾病防控共识算法,实现了传染病数据共享模型的高效运行.此外,通过与其他数据共享模型的对比,突出了该模型在数据存储与共享安全等方面的优势.

    区块链双链授权股份证明IPFS数据共享

    一种结合遗传算法的工控协议模糊测试方法

    张冠宇尚文利张博文陈春雨...
    680-684页
    查看更多>>摘要:模糊测试在工控协议的漏洞挖掘中有很好的适用性,但传统的模糊测试存在着用例的生成工作量大、失效率高等弊端.为了解决这些问题,设计了一个结合遗传算法与模糊测试的工控协议模糊测试器GA-Fuzzer,并引入基于维度变换的用例空间模型和危险点的概念.在GA-Fuzzer中,构造了更有效的动态适应度函数,同时设计了动态变异算子和交叉算子优化测试用例.在相同实验环境下,分别采用开源模糊测试方法Peach以及GA-Fuzzer对目标进行测试,结果显示GA-Fuzzer可有效改善传统遗传算法过早收敛的问题,且与Peach相比,达到相同的测试预期所使用的用例数量降低27.20%,测试时间降低34.82%.

    工控协议测试遗传算法模糊测试漏洞挖掘

    基于多模态融合的三维模型检索算法研究

    王亚郑博文张欣
    685-688,695页
    查看更多>>摘要:为了获得更好的三维模型检索分类性能,基于深度学习模型研究了多模态信息融合对三维模型的特征描述,在训练步骤提出相关性损失函数来指导不同模态之间的训练,提取更稳健的特征向量;最后将融合特征应用于三维模型的检索和分类,在ModelNet40数据集上进行了三维模型分类任务和检索任务评估.实验结果及与现有方法进行的对比证明了该方法的优越性,为三维模型检索分类领域提供了一种新的思路.

    三维模型多模态深度学习信息融合

    基于MapReduce的并行频繁项集挖掘算法研究

    刘卫明张弛毛伊敏
    689-695页
    查看更多>>摘要:针对并行MRPrePost(parallel prepost algorithm based on MapReduce)频繁项集挖掘算法在大数据环境存在运行时间长、内存占用量大和节点负载不均衡的问题,提出一种基于DiffNodeset的并行频繁项集挖掘算法(parallel frequent itemsets mining using DiffNodeset,PFIMD).该算法首先采用一种数据结构DiffNodeset,有效地避免了N-list基数过大的问题;此外提出一种双向比较策略(2-way comparison strategy,T-wcs),以减少两个DiffNod-eset在连接过程中的无效计算,极大地降低了算法时间复杂度;最后考虑到集群负载对并行算法效率的影响,进一步提出了一种基于动态分组的负载均衡策略(load balancing strategy based on dynamic grouping,LBSBDG),该策略通过将频繁1项集F-list中的每项进行均匀分组,降低了集群中每个计算节点上PPC-Tree树的规模,进而减少了先序后序遍历PPC-Tree树所需的时间.实验结果表明,该算法在大数据环境下进行频繁项集挖掘具有较好的效果.

    DiffNodeset数据结构MapReduceT-wcs策略LBSBDG策略频繁项集挖掘

    基于项目模糊相似度的协同过滤推荐算法

    王森陈莉张洁
    696-701页
    查看更多>>摘要:针对传统协同过滤算法中评分和标签存在的模糊性问题进行了研究,利用梯形模糊数描述评分与满意度的映射关系,在考虑评分稀疏性的基础上构建了一种新的梯形模糊评分模型以判断基于模糊评分的相似度,分析标签与项目的隶属度,构建模糊项目标签矩阵以衡量基于标签隶属度的相似度,最终采用改进的评分预测策略进行评分估计.在MovieLens数据集上的实验结果显示,所提算法在抑制项目冷启动、缓解模糊性和稀疏性问题的同时,提高了预测精度,表明了该算法的有效性.

    协同过滤模糊相似度梯形模糊评分模型模糊项目标签矩阵